论文摘要
随着互联网和数据库技术的发展,各高校师生对图书馆购买的全文电子资源需求不断提高。图书馆立足于服务全校师生的角度,应该根据师生科研需求的变动,积极引进有影响力的、高质量的、权威的国内外数据库,丰富馆藏,提高服务质量。图书馆所购数据库的质量会直接关系到图书馆的服务质量与服务效率,也关系到全校师生科研成果的质量水平。因此,如何引进一些有权威性的文献数据库,如何保证全文数据库学科覆盖面基本齐全,如何统筹协调,优化资源配置都是图书馆面临的严峻挑战。通过对图书馆现有全文电子数据库使用情况的研究,可以统计出全校师生对不同数据库的下载量情况,了解馆藏数据库的使用效率,以进一步优化馆藏配置;同时运用相关的预测、推理模型,了解到师生的需求偏好、需求变动情况,从而提高图书馆服务的质量与水平。论文基于相关理论和需求分析,论证了对全文电子资源下载使用情况进行研究的意义,分析使用数据的不同获取手段,并确定了研究的技术方法。通过统计全文电子资源的使用情况,结合数学技术分析、挖掘不同数据库之间相互关系、用户行为变动情况等,解决了根据读者的需求变化优化资源配置等一系列问题。论文引用并组合了多个数据挖掘模型,结合JSP及其他相关技术构建了一个统计分析平台。以上海交通大学为例,选择相关样本数据库,对学术全文电子资源的使用统计情况进行了分析和研究。主要从三个方面进行了研究一、对全文电子资源使用数据统计分析,通过统计出不同数据库全文下载的使用情况,将结果进行比较与分析。二、数据库全文下载流量的拟合与预测,通过统计数据,结合一定的数学模型对使用数据进行预测。三、若干用户群需求分析,通过模糊挖掘技术对用户行为变动情况进行研究。
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