论文摘要
随着计算机网络的迅速发展,网络流量不断增大,各种攻击日趋频繁,由网络安全问题所产生的损失、影响不断加剧,导致网络所提供的服务并不能保证处于可用状态。目前国内对网络安全服务可用性态势评估的相关研究较少,在网络安全威胁态势评估方面,主要研究工作集中在安全态势意识评估和态势评估原型系统开发。但态势评估方面研究成果的可操作性不强,所以本文对网络安全服务可用性态势进行研究,提出基于D-S证据理论和改进的AHP决策算法的网络安全服务可用性态势评估方法,使网络安全服务可用性态势成为评价网络安全态势的重要指标之一。本课题研究基于一般的网络结构,提出网络关键节点的概念,网络的服务主要由这些关键节点承载,关键节点的服务可用性态势直接影响到网络的服务可用性态势。本文对服务可用性态势的评估方法研究分为两个层次:(1)对网络关键节点服务可用性态势评估;(2)对整个网络服务可用性态势评估。主要工作有:(一)提出D-S证据理论与改进的AHP决策方法结合的算法,该算法用于对网络安全服务可用性态势进行评估。D-S证据理论具有证据区间的特点,适用于对不确定数据的处理,符合本文数据融合的需要;改进的AHP是基于未确知数运算法则的决策方法,能消除主观的未确知性,对网络关键节点重要性做出客观的权重判断。本文将这两种算法结合,用以评估网络安全服务可用性态势。(二)基于网络关键节点之一的服务器在网络中重要性研究,本文给出基于服务器群的态势要素、评估因子的量化定义。考虑到部分评估因子之间有一定的相关性,本文采用基于权重系数的改进的D-S理论对评估因子的相关性进行处理,提高态势评估的灵敏度,并对DoS攻击与服务可用性关系进行了分析。(三)为了验证本方法的可行性和有效性,本文利用SmartBits模拟客户端,产生大流量的网络通信和DoS攻击,对服务器群进行仿真实验,对关键节点、整个网络分别作了分析,并将经过相关性处理的网络服务可用性态势与未经过相关性处理的态势进行比较,验证了本文提出的方法不仅能正确反映正常网络的服务性能,也能在受攻击的情况下作出正确的判断,为指导安全工程实践、设计相应安全风险评估和管理工具提供了有价值的方法。
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