本文主要研究内容
作者方吉米,王克鸿,黄勇（2019）在《高速GMAW驼峰焊道形成过程熔池图像识别》一文中研究指出：针对高速驼峰焊道形成过程中熔池的变化规律,采用CCD视觉传感系统跟踪采集.提出了一种基于模糊C-均值聚类（fuzzy C-means,FCM）协作主动轮廓（chan-vese,CV）模型的熔池图像分割方法,对高速焊接过程中的熔池图像进行图像分割.结果表明,驼峰的形成过程中,熔池长度的阶跃变化是反映驼峰形成的主要图像特征.将熔池长度序列拟合成波形,采用Symlets2号小波进行分解,发现d2级小波分解能更好地识别熔池长度的阶跃变化.对d2级小波细节能量设定阈值,获取反映熔池长度阶跃变化的尖峰突起特征信号,能很好地识别驼峰缺陷的形成,初步实现了驼峰焊道的监测控制.
Abstract
zhen dui gao su tuo feng han dao xing cheng guo cheng zhong rong chi de bian hua gui lv ,cai yong CCDshi jiao chuan gan ji tong gen zong cai ji .di chu le yi chong ji yu mo hu C-jun zhi ju lei （fuzzy C-means,FCM）xie zuo zhu dong lun kuo （chan-vese,CV）mo xing de rong chi tu xiang fen ge fang fa ,dui gao su han jie guo cheng zhong de rong chi tu xiang jin hang tu xiang fen ge .jie guo biao ming ,tuo feng de xing cheng guo cheng zhong ,rong chi chang du de jie yue bian hua shi fan ying tuo feng xing cheng de zhu yao tu xiang te zheng .jiang rong chi chang du xu lie ni ge cheng bo xing ,cai yong Symlets2hao xiao bo jin hang fen jie ,fa xian d2ji xiao bo fen jie neng geng hao de shi bie rong chi chang du de jie yue bian hua .dui d2ji xiao bo xi jie neng liang she ding yu zhi ,huo qu fan ying rong chi chang du jie yue bian hua de jian feng tu qi te zheng xin hao ,neng hen hao de shi bie tuo feng que xian de xing cheng ,chu bu shi xian le tuo feng han dao de jian ce kong zhi .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自焊接学报的方吉米,王克鸿,黄勇，发表于刊物焊接学报2019年02期论文，是一篇关于驼峰焊道论文,主动轮廓论文,小波变换论文,特征提取论文,焊接学报2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自焊接学报2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：驼峰焊道论文; 主动轮廓论文; 小波变换论文; 特征提取论文; 焊接学报2019年02期论文;