本文主要研究内容
作者徐军莉,陈瑜（2019）在《基于android的驾驶员疲劳预警系统的设计》一文中研究指出：本文鉴于人的眼动行为中的随机性及模糊性的特点,采用不确定性的二维多规则推理生成器对驾驶员进行疲劳检测,该生成器检测率在模拟驾驶环境下可达到80.2%。然后以生成器为疲劳检测模型构建基于android的疲劳预警系统。该系统主要包括驾驶员眼部图像采集、疲劳检测和疲劳报警三大模块。系统采集到驾驶员头部数据,通过人脸人眼定位,计算眼动特征参数,将这些参数输入系统进行检测,一旦检测到疲劳,系统会进行语音提醒。
Abstract
ben wen jian yu ren de yan dong hang wei zhong de sui ji xing ji mo hu xing de te dian ,cai yong bu que ding xing de er wei duo gui ze tui li sheng cheng qi dui jia shi yuan jin hang pi lao jian ce ,gai sheng cheng qi jian ce lv zai mo ni jia shi huan jing xia ke da dao 80.2%。ran hou yi sheng cheng qi wei pi lao jian ce mo xing gou jian ji yu androidde pi lao yu jing ji tong 。gai ji tong zhu yao bao gua jia shi yuan yan bu tu xiang cai ji 、pi lao jian ce he pi lao bao jing san da mo kuai 。ji tong cai ji dao jia shi yuan tou bu shu ju ,tong guo ren lian ren yan ding wei ,ji suan yan dong te zheng can shu ,jiang zhe xie can shu shu ru ji tong jin hang jian ce ,yi dan jian ce dao pi lao ,ji tong hui jin hang yu yin di xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自海峡科技与产业的徐军莉,陈瑜，发表于刊物海峡科技与产业2019年04期论文，是一篇关于眼动特征论文,疲劳驾驶论文,预警系统论文,海峡科技与产业2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自海峡科技与产业2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：眼动特征论文; 疲劳驾驶论文; 预警系统论文; 海峡科技与产业2019年04期论文;