本文主要研究内容
作者王浩炎（2019）在《基于细胞神经网络的道路实况特征提取》一文中研究指出：本文通过对细胞神经网络(CNN)的学习与分析,实现了道路边缘提取系统并对一幅道路实况图像进行特征提取。通过实验可知:在高速并行计算领域,细胞神经网络(CNN)与过去方法相比,有巨大优势,并证实CNN在道路实况特征提取尤其是车道边缘提取这个领域拥有的高可行性和高效性等特点。
Abstract
ben wen tong guo dui xi bao shen jing wang lao (CNN)de xue xi yu fen xi ,shi xian le dao lu bian yuan di qu ji tong bing dui yi fu dao lu shi kuang tu xiang jin hang te zheng di qu 。tong guo shi yan ke zhi :zai gao su bing hang ji suan ling yu ,xi bao shen jing wang lao (CNN)yu guo qu fang fa xiang bi ,you ju da you shi ,bing zheng shi CNNzai dao lu shi kuang te zheng di qu you ji shi che dao bian yuan di qu zhe ge ling yu yong you de gao ke hang xing he gao xiao xing deng te dian 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自电子技术与软件工程的王浩炎，发表于刊物电子技术与软件工程2019年15期论文，是一篇关于细胞神经网络论文,道路边缘提取系统论文,图像论文,特征提取论文,电子技术与软件工程2019年15期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自电子技术与软件工程2019年15期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：细胞神经网络论文; 道路边缘提取系统论文; 图像论文; 特征提取论文; 电子技术与软件工程2019年15期论文;