基于无线磁阻传感器的车辆检测系统研究与实现

基于无线磁阻传感器的车辆检测系统研究与实现

论文摘要

车辆检测技术是ITS研究的关键技术之一,通过车辆检测获取准确的交通流量、车辆行驶速度等交通参数是实施交通状况监控和进行交通管理的重要依据。传统的车辆检测器存在不易安装和维修、检测精度受环境影响较大等缺点,所以研究一种检测精度高且方便安装和维护的车辆检测器是很有必要的。因此,将无线传感器网络和磁阻传感器检测技术引入车辆检测系统的设计与实现是一个有价值的研究方向。本文系统研究了基于无线磁阻传感器的车辆检测系统的软硬件设计及其检测算法,改进了传统的车辆检测器,提出了两种有效的车辆检测算法,并软件实现了车辆检测的数据分析与检测结果显示。具体来说,本文的研究内容主要包括以下三方面:第一,从系统硬件设计角度出发,分析了磁阻传感器用于车辆检测的原理,研究了Zigbee无线通信技术用于车辆检测系统内部各节点间通信的优势,在此基础上对无线磁阻传感器用于车辆检测的可行性做了探讨,提出了系统硬件设计总体框架,为检测器性能测试和车辆检测算法的研究打下基础。第二,从检测器放置位置和方式角度出发,通过实验及对大量实验数据的分析,选取将检测器摆放在道路中央的放置方式。并通过调整车辆检测器的电路改变其灵敏度,使其检测直径约等于一般道路的宽度,提高了车辆检测精度,减少虚检和漏检。第三,从系统数据处理与分析角度出发,系统研究了车辆检测器数据分析算法。针对是否有车辆通过的检测,本文基于自适应阈值的思想,提出了基于小波变换的迭代最优阈值检测算法。针对车速检测,本文改进了传统车速检测算法,提出一种基于时钟同步的车速检测方法,减小了检测系统进行车速检测时的误差。通过对系统的数据处理,能够检测区域是否有车辆通过、进行车速测试并判断车辆行驶方向。最后,本文设计并实现了车辆检测软件,利用基于磁阻传感器的车辆检测器在实际道路上对多种车辆行驶状况(不同车速、行驶方向)进行了大量现场测试,验证了算法的有效性和硬件系统的可靠性。实验结果证明,基于磁阻传感器的车辆检测系统能够达到较高的检测精度。

论文目录

  • 致谢
  • 中文摘要
  • ABSTRACT
  • 1 引言
  • 1.1 选题背景
  • 1.2 车辆检测技术研究概况
  • 1.2.1 ITS中常用的车辆检测技术介绍
  • 1.2.2 基于磁阻传感器的车辆检测技术研究现状
  • 1.3 本文的研究目标与内容
  • 2 基于无线磁阻传感器的车辆检测关键技术分析
  • 2.1 磁阻传感器车辆检测原理
  • 2.1.1 电磁阻效应
  • 2.1.2 车辆的磁场模型
  • 2.2 磁阻传感器分类及性能比较
  • 2.2.1 磁阻传感器的分类
  • 2.2.2 磁阻传感器性能比较
  • 2.2.3 AMR传感器检测原理
  • 2.3 无线传输方式与 Zigbee协议
  • 2.4 小波基础理论介绍
  • 2.4.1 离散小波变换
  • 2.4.2 多分辨分析
  • 3 车辆检测系统硬件设计与性能测试
  • 3.1 系统硬件设计与实现
  • 3.1.1 无线磁阻传感器结构框架
  • 3.1.2 系统硬件实现
  • 3.2 车辆检测器敏感轴性能测试
  • 3.2.1 磁阻传感器敏感轴测试理论
  • 3.2.2 磁阻传感器车辆通过测试
  • 3.2.3 磁阻传感器敏感轴方向与车辆行驶方向关系测试
  • 3.2.4 磁阻传感器放置位置研究
  • 3.3 车辆检测器检测范围测试
  • 3.3.1 磁阻传感器与车道距离关系测试
  • 3.3.2 磁阻传感器检测半径研究
  • 3.4 温度变化对车辆检测器的影响
  • 4 车辆检测算法研究与实现
  • 4.1 车辆检测器的检测信号特点
  • 4.1.1 原始检测信号特征
  • 4.1.2 背景信号特点
  • 4.1.3 随机噪声信号特点
  • 4.1.4 车辆信号特点
  • 4.2 基于小波变换的车辆检测算法
  • 4.2.1 检测信号的小波变换
  • 4.2.2 固定阈值车辆检测算法-方差判别法
  • 4.2.3 自适应阈值车辆检测算法-迭代最优阈值检测算法
  • 4.3 基于时钟同步校正的车速检测算法设计
  • 4.3.1 车速检测一般算法
  • 4.3.2 检测器节点时间同步方法设计
  • 4.3.3 车速检测算法实现流程图
  • 4.4 实际测试与效果分析
  • 4.4.1 测试环境与测试设备
  • 4.4.2 测试结果与算法验证
  • 4.5 车辆检测信息处理软件设计与实现
  • 4.5.1 软件需求分析
  • 4.5.2 开发平台选择
  • 4.5.3 软件运行流程
  • 4.5.4 软件功能实现
  • 5 结束语
  • 5.1 论文的主要工作与结论
  • 5.2 进一步的研究与展望
  • 参考文献
  • 表索引
  • 图索引
  • 作者简历
  • 学位论文数据集
  • 相关论文文献

    • [1].基于对抗学习与深度估计的车辆检测系统[J]. 辽宁石油化工大学学报 2020(03)
    • [2].浅析智能交通中的车辆检测技术及发展[J]. 居舍 2017(32)
    • [3].基于HOG-GentleBoost的车辆检测方法[J]. 计算机时代 2018(06)
    • [4].世界各国的车辆检测[J]. 汽车与安全 2012(12)
    • [5].有限状态机在夜间车辆检测上的应用[J]. 石家庄铁道大学学报(自然科学版) 2016(04)
    • [6].基于双车辆可变形部件模型的车辆检测方法[J]. 汽车工程 2017(06)
    • [7].基于双车辆可变形部件模型的车辆检测方法研究[J]. 南方农机 2017(20)
    • [8].智能交通系统中车辆检测方法的研究[J]. 信息化建设 2015(12)
    • [9].手机在车辆检测中的应用[J]. 汽车维护与修理 2013(05)
    • [10].基于机器视觉的隧道车辆检测系统设计与实现[J]. 自动化与仪器仪表 2015(09)
    • [11].重庆机动车强检“第一现场”[J]. 今日重庆 2017(06)
    • [12].基于视频的夜间车辆检测与跟踪[J]. 计算机技术与发展 2020(05)
    • [13].基于CenterNet-GYolov3的车辆检测方法[J]. 软件 2020(05)
    • [14].基于雷达应用原理的车辆检测方案[J]. 中国交通信息化 2019(06)
    • [15].论车辆检测技术的方法及应用[J]. 山西建筑 2017(33)
    • [16].基于视频监控的高速公路运动车辆检测技术分析[J]. 四川水泥 2016(05)
    • [17].基于视频的运动车辆检测算法研究[J]. 企业科技与发展 2016(04)
    • [18].车辆检测技术专利技术综述[J]. 中国新通信 2015(05)
    • [19].基于智能球机的视频车辆检测系统的设计[J]. 吉首大学学报(自然科学版) 2018(06)
    • [20].监控场景下的实时车辆检测方法[J]. 电子测量与仪器学报 2018(07)
    • [21].国外移动式车辆检测技术分析[J]. 汽车与安全 2012(12)
    • [22].车辆检测报告单审核应注意的问题[J]. 汽车维护与修理 2013(11)
    • [23].基于磁阻传感器的车辆检测算法[J]. 激光杂志 2015(09)
    • [24].视频处理中的车辆检测技术浅析[J]. 信息通信 2014(01)
    • [25].无人机逆向车辆检测数据时效性分析[J]. 交通运输系统工程与信息 2014(01)
    • [26].车辆检测技术实验教学的改革与探索[J]. 高校实验室工作研究 2012(04)
    • [27].视频车辆检测技术及发展趋势[J]. 中国人民公安大学学报(自然科学版) 2010(01)
    • [28].基于深度学习的车辆检测[J]. 中国公共安全 2019(12)
    • [29].车辆检测传感技术践析[J]. 中国公共安全 2019(03)
    • [30].一种视频监控中的夜间车辆检测方法[J]. 无线通信技术 2017(04)

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