本文主要研究内容
作者吴学凇,曹建文,王宇鹏（2019）在《大规模线性问题求解算法的高可扩展性研究》一文中研究指出：针对大规模线性问题的迭代求解算法在100PF乃至E级超级计算机上的高可扩展性问题进行研究.首先分析了数理模型、数值方法、体系结构的耦合和非均衡特性,将高可扩展性问题归结到的权重图的剖分问题上.然后对若干图剖分算法与软件包进行分析,基于Petal-剖分算法实现了全局通信开销近似优化的大规模聚类分组算法.与基于舒尔补架构的线性问题求解方法相结合,给出了具有高可扩展性的线性问题求解架构(Schur-KS).最后通过大规模环境下的高可扩展性测试和中小规模环境下针对典型实际应用问题用例的强可扩展性测试,分别验证了基于Schur-KS架构的求解算法的高可扩展性以及对典型实际应用问题的求解性能.
Abstract
zhen dui da gui mo xian xing wen ti de die dai qiu jie suan fa zai 100PFnai zhi Eji chao ji ji suan ji shang de gao ke kuo zhan xing wen ti jin hang yan jiu .shou xian fen xi le shu li mo xing 、shu zhi fang fa 、ti ji jie gou de ou ge he fei jun heng te xing ,jiang gao ke kuo zhan xing wen ti gui jie dao de quan chong tu de pou fen wen ti shang .ran hou dui re gan tu pou fen suan fa yu ruan jian bao jin hang fen xi ,ji yu Petal-pou fen suan fa shi xian le quan ju tong xin kai xiao jin shi you hua de da gui mo ju lei fen zu suan fa .yu ji yu shu er bu jia gou de xian xing wen ti qiu jie fang fa xiang jie ge ,gei chu le ju you gao ke kuo zhan xing de xian xing wen ti qiu jie jia gou (Schur-KS).zui hou tong guo da gui mo huan jing xia de gao ke kuo zhan xing ce shi he zhong xiao gui mo huan jing xia zhen dui dian xing shi ji ying yong wen ti yong li de jiang ke kuo zhan xing ce shi ,fen bie yan zheng le ji yu Schur-KSjia gou de qiu jie suan fa de gao ke kuo zhan xing yi ji dui dian xing shi ji ying yong wen ti de qiu jie xing neng .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自数值计算与计算机应用的吴学凇,曹建文,王宇鹏，发表于刊物数值计算与计算机应用2019年01期论文，是一篇关于高可扩展性论文,通信开销极小化论文,图剖分论文,权重连通图论文,迭代求解论文,数值计算与计算机应用2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自数值计算与计算机应用2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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