本文主要研究内容
作者赵晋川（2019）在《融合AdaBoost和GRU方法的地质分层识别研究》一文中研究指出：测井解释,即对测井数据的分析处理,主要的目的是利用测井资料,对地层的岩性进行分析,判断地质的油、气、水层,并且计算孔隙度、饱和度、渗透率等地质参数,并在此基础上对储层进行划分,从而为石油开采提供指导作用。传统的测井解释往往依靠人力,采用物理建模的方法进行分析,不仅工作量大,而且存在着多解性。随着计算技术的发展,机器学习算法逐渐在测井解释领域得到应用。通过对大量测井勘探数据进行分析,构建合适的机器学习模型,不仅可以实现地质参数的预测以及储层划分,而且可以极大地降低传统人工标注地层的工作量。本文对石油测井解释的现状进行了研究,并对其中存在问题进行了分析。在此基础上,针对石油测井数据的特点,研究了 AdaBoost和GRU方法相结合的地质分层识别模型,实现了地层的自动识别与标柱。本文的主要研究内容如下:(1)针对初始测井数据缺失及不完整情况,提出了一种数据预处理方法。由于受到环境、设备或人为等因素的影响,导致测井数据存在大量的数据缺失与数据不完整性,严重影响了后续的数据解释工作。而且,原始的测井数据维度高,数据属性之间存在相关性。据此,本文对原始无效测井数据进行剔除、数据补齐和特征提取,使得保持数据特征完整性同时,降低数据量。(2)研究了一种三维空间克里金插值算法。传统的克里金插值主要根据二维空间中已知点的地质属性来预测某个位置的地质属性。但在钻井测井的地质属性重建中,空间某位置的属性值与周围位置的属性相关,需要在三维空间中进行数据预测。本文根据克里金基本原理,改进了二维克里金的插值算法,实现了三维空间中利用克里金算法来预测空间位置的地质属性。(3)提出了一种基于AdaBoost和GRU方法相结合的地质分层识别模型。本文将地质理论和GRU算法特点相结合,构建了地质分层识别模型,推导了模型权重系数公式和样本权重更新公式。通过与BP,SVM,GRU,AdaBoost方法的实验结果进行对比,证明本文模型的优势之处。
Abstract
ce jing jie shi ,ji dui ce jing shu ju de fen xi chu li ,zhu yao de mu de shi li yong ce jing zi liao ,dui de ceng de yan xing jin hang fen xi ,pan duan de zhi de you 、qi 、shui ceng ,bing ju ji suan kong xi du 、bao he du 、shen tou lv deng de zhi can shu ,bing zai ci ji chu shang dui chu ceng jin hang hua fen ,cong er wei dan you kai cai di gong zhi dao zuo yong 。chuan tong de ce jing jie shi wang wang yi kao ren li ,cai yong wu li jian mo de fang fa jin hang fen xi ,bu jin gong zuo liang da ,er ju cun zai zhao duo jie xing 。sui zhao ji suan ji shu de fa zhan ,ji qi xue xi suan fa zhu jian zai ce jing jie shi ling yu de dao ying yong 。tong guo dui da liang ce jing kan tan shu ju jin hang fen xi ,gou jian ge kuo de ji qi xue xi mo xing ,bu jin ke yi shi xian de zhi can shu de yu ce yi ji chu ceng hua fen ,er ju ke yi ji da de jiang di chuan tong ren gong biao zhu de ceng de gong zuo liang 。ben wen dui dan you ce jing jie shi de xian zhuang jin hang le yan jiu ,bing dui ji zhong cun zai wen ti jin hang le fen xi 。zai ci ji chu shang ,zhen dui dan you ce jing shu ju de te dian ,yan jiu le AdaBoosthe GRUfang fa xiang jie ge de de zhi fen ceng shi bie mo xing ,shi xian le de ceng de zi dong shi bie yu biao zhu 。ben wen de zhu yao yan jiu nei rong ru xia :(1)zhen dui chu shi ce jing shu ju que shi ji bu wan zheng qing kuang ,di chu le yi chong shu ju yu chu li fang fa 。you yu shou dao huan jing 、she bei huo ren wei deng yin su de ying xiang ,dao zhi ce jing shu ju cun zai da liang de shu ju que shi yu shu ju bu wan zheng xing ,yan chong ying xiang le hou xu de shu ju jie shi gong zuo 。er ju ,yuan shi de ce jing shu ju wei du gao ,shu ju shu xing zhi jian cun zai xiang guan xing 。ju ci ,ben wen dui yuan shi mo xiao ce jing shu ju jin hang ti chu 、shu ju bu ji he te zheng di qu ,shi de bao chi shu ju te zheng wan zheng xing tong shi ,jiang di shu ju liang 。(2)yan jiu le yi chong san wei kong jian ke li jin cha zhi suan fa 。chuan tong de ke li jin cha zhi zhu yao gen ju er wei kong jian zhong yi zhi dian de de zhi shu xing lai yu ce mou ge wei zhi de de zhi shu xing 。dan zai zuan jing ce jing de de zhi shu xing chong jian zhong ,kong jian mou wei zhi de shu xing zhi yu zhou wei wei zhi de shu xing xiang guan ,xu yao zai san wei kong jian zhong jin hang shu ju yu ce 。ben wen gen ju ke li jin ji ben yuan li ,gai jin le er wei ke li jin de cha zhi suan fa ,shi xian le san wei kong jian zhong li yong ke li jin suan fa lai yu ce kong jian wei zhi de de zhi shu xing 。(3)di chu le yi chong ji yu AdaBoosthe GRUfang fa xiang jie ge de de zhi fen ceng shi bie mo xing 。ben wen jiang de zhi li lun he GRUsuan fa te dian xiang jie ge ,gou jian le de zhi fen ceng shi bie mo xing ,tui dao le mo xing quan chong ji shu gong shi he yang ben quan chong geng xin gong shi 。tong guo yu BP,SVM,GRU,AdaBoostfang fa de shi yan jie guo jin hang dui bi ,zheng ming ben wen mo xing de you shi zhi chu 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自华北电力大学(北京)的赵晋川，发表于刊物华北电力大学(北京)2019-10-28论文，是一篇关于测井解释论文,测井数据预处理论文,三维克里金插值论文,区域地层预测论文,华北电力大学(北京)2019-10-28论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自华北电力大学(北京)2019-10-28论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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