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摘要：本文以云计算的理论框架为基础，针对图书馆信息化建设在数据共享平台建设过程中面临的文献信息分散、图书管理系统可扩展性差、对专业应用支持混乱等主要问题，设想了基于大数据图书馆管理云平台的解决方案，提出了基础设施云平台的部署，图书馆大数据云计算平台云数据库的设计和云数据应用系统架构搭建等三个方面的问题。
关键词：大数据；高校图书馆；学科服务；云平台
一、云计算的基本概念
云可以理解为互联网，而云计算则是通过网络计算需求获得计算服务。云计算具有告诉计算能力、弹性的计算资源、低廉成本等优点。云计算思想是将服务形式通过互联网的资源供给需求者。广义的云计算是一种全新的思想和服务模式，也是一套信息一体化系统。对于图书大数据本身面临两个重要挑战：一是数据的分析处理，另外是图书存放。而云计算能够通过相应的高性能软件框架将互联网世界中的数据资源进行有效整合、调度和管理，同时为用户提供强大的数据分析和计算的能力。
二、图书馆管理云平台的系统架构搭建
高校图书馆的特点是书籍数量大、种类多、存放和借阅不便，对于图书馆管理云平台的设计要求是，可以将巨大的数据资源存储在分布式软硬件资源上，合理智能地分配图书数据资源，按需供给到上层的数据应用层以便学生任意调度数据资源。学生只需要凭账户登录进入云桌面上，然后依据专业知识需求选取已经分析归类后的图书，并且实现资源共享化、借阅记录化、推荐智能化等的一体化综合应用平台。图书大数据的云计算平台整个体系结构自下而上大致可分为：基础设施云平台、数据源层、云数据库层、数据应用层和终端接入层。基础设施云平台：基础设施云平台是图书大数据云计算平台建设的基础，只有基础设施云平台搭建成功，才会为整个云计算平台提供可行性。数据源层：图书大数据包含各种数据源，通过分析归纳将书籍归类整理，并作为数据源向上层云数据库提供原始数据来源。云数据库层：主要负责各种纷繁复杂的图书数据的存储和管理，建立可供图书大数据统一存储的数据库模型，以便能够适应不断更新业务需求。数据应用层：是直接面向学生需求的，同时根据上层用户对各种不同书籍的需求，将图书大数据云计算平台的数据应用层分为三个系统：辅助决策系统、归类整理系统和智能推荐系统。终端接入层：在终端接入层，学生可以随时随地通过终端设备，譬如移动设备、应用网站和虚拟化应用桌面等，按照不同的专业需求在云平台管理系统中进行数据访问。
三、图书馆云数据库的设计
云数据库模型，是对海量图书数据进行统一管理的数据库。在传统的信息化建设过程中，数据源层中的原始数据库对数据的存储，没有一个统一的数据标准，数据之间经常会重复、交叉。因此，通过大量的调研，充分考虑学生需求的不断变化给云数据库存储带来的影响，对各个专业书籍进行梳理和对比，结合EPDM数据库模型，以便高效应对图书数量增加的变化。设计云数据库是非常复杂而工作量巨大的，并且它还会随着需求和数据的改变而改变，通过大量的分析和调研设计出了如下云数据库模型设计的流程。首先，本文是在EPDM模型的基础上，对各个专业数据模型进行梳理和对比，目的是为了高效快速地搜索模型扩展的业务需求，然后根据学生需求实现模型扩展。传统的数据库模型中，有很多不规范的命名，不能完全照搬软件开发的命名规则，还要结合图书知识点不同的特点，设计出一条适合图书管理软件开发的命名规则，来对表名、包名、字段名等进行正确规范的命名，形成以后图书管理系统行业软件开发数据参照的标准。云数据库能够有效对各种异构数据进行存储，还能满足不断变化的需求，方便更好地对数据进行扩展和更新。设计出来的云数据库不仅能够满足多种数据源的存储，还可保证数据的高价值和高可信，也很少出现数据重复的现象，更重要一点是它有一个统一的数据标准规范，能为不同专业、不同时间的用户实现数据共享，最大地利用数据的价值。
四、结论与展望
本文在图书大数据的发展背景下，初步实现了对海量异源异构数据存储、计算、调度的云计算平台的系统架构设计，并针对图书大数据中的三个关键性的问题展开了详细的研究，主要研究成果如下：
1.完成了图书大数据的基础设施云平台的设计。图书大数据的特点是数据量大、数据种类多、知识繁杂，通过基础设施云平台，可以合理智能地分配数据资源，按需供给到上层的数据应用层以便学生查找。
2.云数据库能够有效对各种异构数据进行存储，还能满足不断变化的学生需求，方便更好地对数据进行扩展和更新。
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