自动人脸识别的研究

论文摘要

“9·11”事件之后,各个方面对快速有效的自动身份验证的要求日益迫切。由于生物特征是人的内在属性,具有很强的自身稳定性和个体差异性,因此是身份验证的最理想依据。这其中,利用人脸特征进行身份验证又是最自然直接的手段。相比其它人体生物特征,具有直接、友好、方便的特点,易于为用户所接受。人脸识别技术已成为模式识别和机器视觉领域最富挑战性的研究课题之一,也是近年来研究的一个热点问题。到目前为止,已经有很多人脸识别方法被提出、实验甚至投入实际应用,因此非常有必要对近几年的研究工作进行一下总结。通过对人脸检测与定位和人脸特征提取与识别问题的学习和研究,本文将对人脸检测和人脸识别方法进行综述,指出两个问题的研究热点。重点研究了近两、三年来具有较好鲁棒性的新算法,并对所提算法从识别率、计算复杂程度、占有资源和实际应用几个方面进行了性能分析评估。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 引言
• 1.1 课题背景
• 1.2 研究的难点
• 1.3 国内外研究现状
• 1.4 论文的研究内容及组织机构
• 第2章 自动人脸识别技术
• 2.1 自动人脸识别系统概述
• 2.2 人脸识别系统的主要性能指标
• 2.3 人脸识别系统的应用
• 2.4 主要人脸识别实验库
• 第3章 人脸检测与定位
• 3.1 人脸检测与定位概述
• 3.2 基于肤色特征的人脸检测方法
• 3.2.1 算法分类
• 3.2.2 算法改进
• 3.3 基于灰度特征的人脸检测方法
• 3.3.1 算法分类
• 3.3.2 算法改进
• 第4章 人脸特征提取与识别
• 4.1 人脸的特征提取与识别概述
• 4.2 几种新的特征提取与识别算法
• 4.2.1 基于二维广义主成分分析的人脸识别
• 4.2.2 融合小波矩描述子矩阵与二维主成分分析的人脸特征提取与识别
• 4.2.3 核有监督保局投影人脸识别
• 第5章 总结
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间取得的学术成果
• 致谢