论文摘要
随着科技不断发展,越来越多的人关注在产品体验过程中的感觉,这标志着用户体验经济已然到来,因此产品设计者纷纷以用户体验为中心来设计产品。而用户体验过程产生的情感可以反映用户体验好坏,这时准确了解用户在体验产品时的情感显得尤为重要。眼睛是交互体验的第一窗口,通过眼睛得到的信息迅速反应到大脑中进行处理的过程将产生眼动和脑电生理数据,这些客观的生理数据可以准确地反映用户的认知心理状态和情感状态。因此,为了准确掌握用户交互过程中的情感状态,研究融合脑电和眼动技术的情感测量方法是很有必要的。本文的研究内容主要有以下几个方面：(1)选取用于情感刺激实验的实验网站和实验任务。实验网站的选取是通过问卷调查法对七个不同的综合购物网站进行打分,从中选取得分值最高和最低的两个网站；实验任务的选取是通过专家访谈方法选取查找和搜索两个任务,目的是从外观和可用性的不同刺激出被试不同的情感。(2)选取待测眼动、脑电指标和测量情感的量表。通过文献查阅方式选取频率、均值、最值形式的眼动指标；同样,通过文献查阅选取测量用户体验过程使用的a波的幅值作为待测脑电指标,中文版PAD情感量表作为情感测量量表。(3)进行情感测量实验、收集实验数据。基于眼动和脑电的情感实验分别进行24次,且实验内容及过程相同,其中17次用于建模,3次用于模型检验,4次用于模型适用性检验。(4)建立、分析并验证情感预测模型。首先对通过(?)D量表测得的情感值按照情感空间分类；其次分别以情感类别为因子,对眼动、脑电指标进行单因素方差分析,旨在选出与情感有关的眼动和脑电指标：再运用偏最小二乘回归方法进行建模,最后运用配对样本T检验以及样本实际值与预测值之间的对比进行模型检验。(5)方法适用性检验。选用网易网站作为实验网站对方法进行应用举例,并通过实验得到的数据进行适用性检验。
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摘要Abstract第1章 绪论1.1 研究背景1.1.1 体验经济的迅猛发展1.1.2 脑电、眼动技术融合情感测量方法的重要性1.2 研究目的和意义1.2.1 研究目的1.2.2 研究意义1.3 研究内容、研究方法及技术路线1.3.1 研究内容1.3.2 研究方法1.3.3 研究思路1.4 论文结构第2章 文献综述2.1 情感测量研究文献综述2.1.1 情感测量主要方法2.1.2 基于单一生理指标的情感测量研究2.1.3 基于多种生理指标的情感测量研究2.2 脑电研究文献综述2.3 眼动研究文献综述2.4 文献评述2.4.1 文献已有研究成果2.4.2 文献已有研究不足第3章 脑电及眼动实验设计与实验过程3.1 实验对象和实验任务3.2 情感量表及眼动、脑电测量指标选取3.2.1 情感量表3.2.2 脑电测量指标3.2.3 眼动测量指标3.3 实验被试、实验设备和实验材料3.3.1 实验被试3.3.2 实验设备3.3.3 实验材料3.4 实验过程3.4.1 眼动实验过程3.4.2 脑电实验过程第4章 实验数据处理及分析4.1 脑电EEG图形分析与数据处理4.1.1 脑电EEG图形分析4.1.2 脑电数据处理4.2 眼动图形分析与数据处理4.2.1 眼动图形分析4.2.2 眼动数据处理4.3 被试PAD情感量表数据4.3.1 查找任务情感量表数据4.3.2 搜索任务情感量表数据4.4 本章小结第5章 眼动、脑电指标与PAD三维情感关系模型构建5.1 情感类别划分5.2 用于情感建模的脑电指标的选取5.2.1 查找任务脑电指标选取5.2.2 搜索任务脑电指标选取5.3 用于情感建模的眼动指标的选取5.3.1 查找任务眼动指标选取5.3.2 搜索任务眼动指标选取5.4 情感模型构建5.4.1 查找任务情感模型构建5.4.2 搜索任务情感模型构建5.5 模型分析与检验5.5.1 查找任务模型分析与检验5.5.2 搜索任务模型分析与检验5.6 本章小结第6章 脑电、眼动技术融合的情感测量方法研究的应用6.1 脑电、眼动技术融合的情感测量方法研究的优点和应用步骤6.1.1 方法优点6.1.2 方法应用步骤6.2 应用实例6.3 本章小结第7章 结论与展望7.1 论文主要工作7.2 论文结论7.3 论文展望参考文献致谢附录附录A 实验网站调查问卷附录B 实验说明书附录C 中文版PAD情感量表附录D 查找任务Matlab程序代码附录E 搜索任务Matlab程序代码
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标签：眼动指标论文; 情感测量论文; 情感量表论文; 偏最小二乘回归方法论文;
