基于支持向量机的紫外吸光法COD检测仪研制

基于支持向量机的紫外吸光法COD检测仪研制

论文摘要

COD是指水体中能被强氧化剂氧化的还原性物质所消耗氧化剂的量。它是表征水体中还原性物质的综合指标,通常作为水体中有机物含量检测的主要指标。目前,有许多COD检测方法,其中,紫外吸光检测法是COD检测技术的发展趋势。介绍了COD检测技术、紫外吸光法COD检测原理及其技术特点;重点介绍了支持向量机理论,分析了支持向量机算法在COD检测应用中的优点;设计了基于支持向量机理论的紫外吸光法COD检测仪实现方案,完成了检测仪的软硬件系统设计;采用所设计仪器对水样进行了试验测量,并与基于最小二乘法的COD检测仪数据进行了比较。研究结果表明,支持向量机算法基于结构风险最小化准则,由此建立的水样紫外吸光度与COD之间的数学模型具有较好的泛化能力和预测能力,优于传统采用的最小二乘法,应用该算法实现的COD检测仪具有较好的测量精度。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第1章 引言
  • 1.1 课题背景及意义
  • 1.2 UV法COD检测原理及特点
  • 1.3 国内外研究现状
  • 1.4 课题主要研究内容
  • 1.5 本章小结
  • 第2章 支持向量机回归理论
  • 2.1 机器学习的基本方法
  • 2.1.1 机器学习的一般表示
  • 2.1.2 经验风险最小化
  • 2.1.3 模型的复杂度及其推广能力
  • 2.2 统计学习的核心思想
  • 2.2.1 VC理论
  • 2.2.2 结构风险最小化
  • 2.2.3 支持向量机的基本思想
  • 2.3 SVM回归
  • 2.3.1 不敏感损失函数
  • 2.3.2 最优化理论
  • 2.3.3 核函数
  • 2.3.4 ε-SVM回归算法
  • 2.4 本章小结
  • 第3章 COD检测仪系统设计
  • 3.1 COD检测仪的总体结构
  • 3.1.1 光源
  • 3.1.2 水路系统
  • 3.1.3 光路调节部分
  • 3.1.4 光电检测放大部分
  • 3.1.5 单片机控制部分
  • 3.2 控制系统硬件结构及工作原理
  • 3.2.1 ADμC812单片机介绍
  • 3.2.2 单片机控制系统总线设计
  • 3.2.3 译码电路设计
  • 3.2.4 存储电路设计
  • 3.2.5 AD输入通道设计
  • 3.2.6 输出调理电路
  • 3.2.7 时钟控制电路
  • 3.2.8 液晶显示电路
  • 3.2.9 键盘输入电路
  • 3.2.10 打印机接口设计
  • 3.2.11 继电器驱动电路
  • 3.2.12 通讯接口设计
  • 3.3 系统软件设计
  • 3.3.1 控制系统主程序设计
  • 3.3.2 初始化模块软件设计
  • 3.3.3 键盘中断子程序
  • 3.3.4 数据采集子程序
  • 3.3.5 硬时钟的初始化程序
  • 3.3.6 LCD显示子程序
  • 3.3.7 打印子程序
  • 3.3.8 串口中断服务子程序
  • 3.3.9 电机清洗子程序
  • 3.3.10 软件抗干扰设计
  • 3.4 本章小结
  • 第4章 SVM回归算法在COD检测仪中的应用
  • 4.1 基于SVM回归算法的数学模型的建立
  • 4.2 SVM模型的COD检测结果及分析
  • 4.3 本章小结
  • 第5章 结论
  • 参考文献
  • 攻读硕士学位期间发表论文情况
  • 致谢
  • 相关论文文献

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