基于数据挖掘的远程学习评价研究

基于数据挖掘的远程学习评价研究

论文题目: 基于数据挖掘的远程学习评价研究

论文类型: 博士论文

论文专业: 基础心理学

作者: 刘革平

导师: 邱玉辉

关键词: 远程教育,学习评价,数据挖掘

文献来源: 西南师范大学

发表年度: 2005

论文摘要: 提高学习质量的途径之一是通过科学、有效的评价来发现问题,找出差距,及时改进。但是,在远程教育环境下,由于学生以分散学习和业余学习为主,导致学习过程难以监控、学习效果不便诊断,因此普遍存在远程学习质量评价困难的问题。国内对远程学习评价的研究极少,尚没有指导实践工作的可操作方案,无法应对快速发展的远程教育事业的迫切需要。 本论文构建了一个远程学习评价系统。论文从分析远程学习者的特征出发,创设了学习评价环境,研究了适合远程学习特点的评价量规,运用当代评价方法与数据挖掘技术相结合的评价手段,对远程学习过程进行评价,以期发现学生在远程学习过程中存在的问题,为其改进学习提供参考和建议;同时学习过程的评价结果也作为总结性评价的一个有机组成部分。 本论文取得了以下创造性的成果: (1) 提出了远程学习多维一体化评价理论 在总结实践经验和继承前人研究的基础上,本论文提出了远程学习多维一体化评价理论,指出远程学习评价应体现对象、质性、真实和发展等多个维度,采用集多种评价维度为一体的评价方法和技术,高效率地完成学习评价工作。这一理论的提出,可以为学习评价的实践提供指导。 (2) 制订了针对远程学习特点的评价量规 评价活动必须建立适合评价对象的评价标准。本论文在总结远程学习要素和远程学习者的特点的基础上,研究并制订了远程学习的评价量规,进行了专家判定。量规包括学习态度、学习方法和学习过程三个一级指标,13个二级指标。

论文目录:

内容摘要

ABSTRACT

第1章 前言

1.1 问题的提出

1.2 远程学习评价研究的现状

1.2.1 教育评价

1.2.2 学习评价

1.2.3 远程学习评价

1.2.4 基于数据挖掘的远程学习评价

1.3 研究目的

1.4 研究内容

1.5 本选题的意义

1.6 论文的结构

第2章 相关理论与技术

2.1 教育评价学

2.1.1 教育评价的概念

2.1.2 学生评价原理

2.1.3 教学评价原理

2.1.4 当代教育评价理论与方法综述

2.2 建构主义学习理论

2.2.1 建构主义的基本观点

2.2.2 学习过程

2.2.3 建构主义与教学

2.2.4 建构主义与教育评价

2.3 发展心理学

2.4 远程教育交互影响距离理论

2.4.1 交互影响距离

2.4.2 教学对话

2.4.3 教学计划结构

2.4.4 学习的自主性

2.5 哲学

2.5.1 认识论

2.5.2 辩证法

2.6 数据挖掘技术

2.6.1 数据挖掘的研究内容

2.6.2 数据挖掘的方法与技术

2.6.3 数据挖掘的过程

2.6.4 Web数据挖掘

第3章 远程学习评价环境的构建

3.1 远程学习者特征分析

3.2 远程学习多维一体化评价理论

3.2.1 理论的提出

3.2.2 哲学基础

3.2.3 心理学基础

3.2.4 理论解析

3.3 评价方法的选择

3.3.1 档案袋的维度多样性

3.3.2 档案袋的可操作性

3.4 多维一体化评价环境的构建

3.4.1 电子学档的设计

3.4.2 电子学档的实现

3.4.3 电子学档的界面

3.5 小结

第4章 远程学习评价量规

4.1 远程学习要素分析

4.1.1 学习态度

4.1.2 学习方法

4.1.3 学习过程

4.2 远程学习评价量规的设计

4.2.1 远程学习评价量规的设计原则

4.2.2 远程学习评价量规的设计

4.3 量规的判定与改进

4.3.1 量规指标体系的判定

4.3.2 量规权重的判定

4.4 小结

第5章 基于数据挖掘的远程学习评价技术

5.1 评价技术的总体设计

5.1.1 设计思路

5.1.2 总体结构

5.2 中文分词

5.2.1 正向最大匹配算法

5.2.2 基于统计模型的分词方法

5.3 基于文本挖掘的评价技术

5.3.1 文本的特征表示

5.3.2 文本特征抽取

5.3.3 关联分析

5.4 基于使用记录挖掘的评价技术

5.4.1 挖掘的数据源

5.4.2 挖掘的过程

5.5 学习过程评价与信息反馈

5.6 学习表现评价结果

5.6.1 评价指标的实现

5.6.2 评价结果的得出

5.7 小结

第6章 具备学习评价功能的远程教育系统

6.1 远程教育系统概述

6.2 远程教育教学子系统

6.2.1 卫星宽带视频教学平台

6.2.2 教学网站平台

6.3 程教育管理子系统

6.3.1 招生管理模块

6.3.2 教务管理模块

6.3.3 教学管理模块

6.3.4 统计查询模块

6.4 远程教育资源开发子系统

6.4.1 远程教育资源的设计原则

6.4.2 远程教育资源的开发过程

6.4.3 远程教育资源的种类

6.5 远程教育学生支持服务子系统

6.5.1 教师提供的支持服务

6.5.2 学习中心提供的支持服务

6.5.3 机构提供的支持服务

6.6 运程教育教学模式

6.6.1 “双主”教学模式

6.6.2 研究型学习模式

6.6.3 案例研习模式

6.6.4 协作学习模式

6.7 远程学习评价与远程教育系统的结合

6.7.1 远程学习评价的应用策略

6.7.2 学习评价的实施

6.8 小结

第7章 实验与分析

7.1 评价系统的实验运行

7.1.1 实验安排

7.1.2 实验过程

7.2 实验数据的统计与分析

7.2.1 评价方案的有效性分析

7.2.2 指标体系的合理性分析

7.3 问卷调查

7.3.1 问卷的编制

7.3.2 问卷调查的实施

7.3.3 问卷调查的结果统计

7.3.4 问卷调查结果分析

7.4 小结

第8章 总结与未来工作

8.1 研究总结

8.2 未来研究工作

【附录1】 “远程学习评价系统”操作指南

【附录2】 “远程学习评价系统”用户问卷调查

【附录3】

作者攻读博士学位期间的科研成果目录

作者攻读博士学位期间参加的科研项目

参考文献

致谢

发布时间: 2005-09-19

参考文献

  • [1].正则化方法在数据挖掘中的应用与研究[D]. 姜彦.湖南大学2015
  • [2].结合可视化与数据挖掘的数据分析方法探究[D]. 马昱欣.浙江大学2017
  • [3].时间序列数据挖掘研究与应用[D]. 王达.浙江大学2004
  • [4].粗糙集理论在数据挖掘领域中的应用[D]. 马昕.浙江大学2003
  • [5].序列数据挖掘的模型和算法研究[D]. 杨虎.重庆大学2003
  • [6].数据挖掘相关算法的研究与平台实现[D]. 李秋丹.大连理工大学2004
  • [7].数据挖掘方法研究及其在中药复方配伍分析中的应用[D]. 李力.西南交通大学2003
  • [8].Rough Set理论及其在数据挖掘中的应用研究[D]. 于洪.重庆大学2003
  • [9].KDD中的几个关键问题研究[D]. 陈莉.西安电子科技大学2003
  • [10].数据挖掘中聚类方法的研究[D]. 王莉.天津大学2004

相关论文

  • [1].数据挖掘中聚类方法的研究[D]. 王莉.天津大学2004
  • [2].文本挖掘若干关键技术研究[D]. 陈晓云.复旦大学2005
  • [3].贝叶斯网络结构学习及其在数据挖掘中的应用研究[D]. 黄解军.武汉大学2005
  • [4].基于网格环境的远程学习管理研究[D]. 任光杰.华南师范大学2006

标签:;  ;  ;  

基于数据挖掘的远程学习评价研究
下载Doc文档

猜你喜欢