论文摘要
随着信息技术在军事领域的广泛运用,信息化已逐步成为军队现代化的重要标志。本文主要根据部队指挥信息化建设的总体要求,针对当前武警部队执行任务过程中存在的问题和不足,提出建立“人员编配和输送决策支持系统”的设想,以期利用系统采集各单位的人员、车辆以及车站、道路、天气等信息,利用人员编配、任务区分以及车辆运输等专家知识,采用人工智能、线性规划、多目标整数规划、人机合作等方法,实现部队执行任务人员编配和输送方案的计算机自动生成,从而辅助各级首脑机关进行正确的决策与指挥。本文采用UML的建模方法,通过UML的建模机制从系统开发的若干角度阐述了“人员编配和输送决策支持系统”的静态结构和动态行为,建立了可视化的标准模型;系统地分析了人员编配和输送的系统目标、决策流程以及功能结构;依次对系统进行架构设计和总体设计;从信息视图的角度给出了数据库、模型库和知识库的设计方案。论文的重点放在模型库系统。从实际应用的角度,针对模型的创建、选择、参数确定等实际问题,分别从人员分配、任务划分、人员编组、车辆调度、道路选择等几个方面进行了研究。对人员分配的决策问题中二次规划标准型H值的确定给出了直观可行的办法,并对常规解法中出现的误差提出了解决方案。对差额法进行改进并应用到求解任务划分的决策问题中,增加虚设工作并给出对应虚设工作效益值,将不平衡指派问题转化为平衡指派问题,并与用matlab求解结果进行比较,验证了二者的一致性。采用适应度比例策略和保存最优策略相结合的选择规则的改进遗传算法应用到人员编组的决策中,并将这种改进的遗传算法与标准遗传算法进行性能对比,验证了改进的遗传算法的优越性。将线性规划应用到车辆调度的决策中,并与随意调度进行了比较,验证了采用线性规划的必要性。采用多目标决策最优化方法中的化多为单法解决道路选择的决策问题,并给出了寻找道路的算法。
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