宜宾电业局电力变压器绝缘故障诊断专家系统应用研究

论文摘要

论文针对宜宾电业局电力变压器绝缘故障诊断的特点,分析研究了电力变压器绝缘故障多专家合作诊断黑板型专家系统的原理和实现方案,完成了专家系统的实际应用。在专家系统的知识库研究中,采用了面向对象技术构造知识库的方法,使得复杂众多的专家知识呈分层、分布式特征,结果表明:这种知识库构造方法应用于专家系统中具有较高的效率和可靠性。为提高专家系统诊断的准确性,分析研究了基于自适应共轭梯度的BP神经网络（简称ACG-BP神经网络）在油中溶解气体分析中的应用,该方法克服了传统的BP网络收敛很慢以及调试复杂的缺点,能正确识别不同的故障类型,大大地提高了诊断的准确性。分析研究了模糊理论在特征气体诊断法中的应用,针对特征气体法模糊语义表示方式,研究了升半岭形分布的隶属函数以及模糊语义分布区间来刻画专家经验的方法及应用模糊关系方程对过热故障部位进行识别的方法,实例证明:结合模糊理论工具能有效地诊断绝缘故障、可操作性强、具有较高的准确度。经过宜宾电业局多台电力变压器诊断实例表明:本文研究设计的专家系统对于电力变压器绝缘故障诊断是有效的,它能够运用多种方法综合分析变压器的绝缘状况,正确识别故障类型并能给出故障发生的大致部位、严重程度以及故障发展趋势等,本专家系统诊断准确度高、诊断流程清晰、用户可操作性强。

论文目录

• 中文摘要
• 英文摘要
• 1 绪论
• 1.1 电力变压器实施绝缘故障诊断的目的和意义
• 1.2 电力变压器绝缘故障诊断国内外研究现状及发展趋势
• 1.2.1 基于神经网络的故障诊断
• 1.2.2 基于模糊理论的故障诊断
• 1.2.3 基于专家系统的故障诊断
• 1.3 本文的主要研究内容
• 1.4 本章小结
• 2 电力变压器绝缘故障诊断黑板型专家系统的结构
• 2.1 变压器绝缘故障诊断专家系统的基本结构
• 2.2 变压器绝缘故障诊断专家系统的黑板结构
• 2.3 本章小结
• 3 面向对象的电力变压器绝缘故障智能诊断方法
• 3.1 变压器面向对象绝缘诊断知识库的构造
• 3.1.1 面向对象技术的原理和实现
• 3.1.2 变压器绝缘故障诊断面向对象知识库的构造
• 3.2 基于神经网络的变压器绝缘故障智能诊断方法
• 3.2.1 BP神经网络的学习算法及其特点
• 3.2.2 基于自适应共轭梯度的BP神经网络在油中溶解气体诊断法中的应用
• 3.3 基于模糊理论的变压器绝缘故障智能诊断方法
• 3.3.1 模糊理论的基本原理
• 3.3.2 变压器故障特征气体诊断法的模糊化处理
• 3.3.3 模糊关系方程在变压器故障定位分析中的应用
• 3.4 本章小结
• 4 宜宾电业局电力变压器绝缘故障诊断专家系统的应用
• 4.1 变压器绝缘故障诊断的多专家合作推理机制
• 4.2 多专家合作的变压器绝缘故障诊断程序实现
• 4.3 专家系统诊断实例
• 4.4 本章小结
• 5 结论
• 致谢
• 参考文献