无线自组织网中竞争和干扰控制载波监听机制研究

无线自组织网中竞争和干扰控制载波监听机制研究

论文摘要

无线自组织(Ad hoc)网是一种由带有无线收发装置的移动节点组成的具有自组织能力的分布式多跳无线网络,有着广阔的应用前景和现实价值。无线自组织网中,竞争是节点获取共享信道资源的一种方式,干扰来自一个区域的众多节点同时发送数据而产生的相互影响。传输链路所占用的区域大小,决定了竞争节点的个数和局部信道的竞争程度,涉及到发送节点周围的暴露终端问题;干扰主要来自于接收节点的周围,涉及到隐藏终端和扩展隐藏终端问题。这两类问题都会使网络的吞吐量下降,延迟增加,严重影响节点传输能力及性能。当前,对于竞争和干扰控制研究的挑战主要集中在设计合理的MAC协议去有效分配空间和信道资源,划分合理的竞争区域,减少冲突、干扰和数据重传。本文针对无线自组织网共享无线信道的竞争和干扰问题,在网络物理层(Physical Layer)和MAC(Medium Access Control)协议上对载波监听机制、隐藏终端、暴露终端、竞争和干扰控制问题进行研究,通过载波监听机制的合理设计,达到优化信道竞争水平,化解干扰,提高网络性能的目的。本文主要研究工作包括两部分:1)局部优化的动态协作载波监听机制。现有分布式控制策略(Distributed Coordination Function, DCF)关注于正在传输链路的特性及吞吐量的提高,但缺乏对周围邻居节点的协作调节。本部分内容关注于暴露终端导致的传输延迟和隐藏终端导致的干扰和冲突,将传输链路周围划分为三个区域:隐藏区域、暴露区域和重合区域。同时,提出的动态协作载波监听机制通过邻居节点之间的信息和状态交换,得以同步调节周围节点的感知门限值,达到局部优化,提高网络性能的目的。2)减少暴露终端的最优载波监听机制。该部分关注隐藏终端和暴露终端的平衡问题。在保证一定网络吞吐量和干扰较小的前提下,尽可能地降低暴露终端导致节点的延迟发送。本文在理论上提出了减少暴露终端的吞吐量惩罚函数,随后,在这一惩罚函数的基础上经过推导代换,设计了一个启发式的载波监听动态调节算法用以搜索最优感知门限值。此算法通过统计传输节点的状态持续时间,搜索出最优感知门限。因为不需要信息的交换和中心控制,所以此算法的网络开销较小且易于实现。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 绪论
  • 1.1 研究背景
  • 1.2 研究意义
  • 1.3 无线自组织网竞争和干扰问题
  • 1.3.1 竞争问题
  • 1.3.2 干扰问题
  • 1.4 无线自组织网MAC 协议
  • 1.4.1 MAC 协议概述
  • 1.4.2 MAC 协议分类
  • 1.4.3 IEEE 802.11 协议
  • 1.4.4 物理载波监听机制
  • 1.4.5 隐藏终端和暴露终端
  • 1.4.6 协议验证方法
  • 1.5 研究思路
  • 1.6 组织结构
  • 第二章 相关研究
  • 2.1 网络容量问题研究
  • 2.2 竞争问题研究
  • 2.2.1 竞争解决策略
  • 2.2.2 竞争程度调节
  • 2.3 干扰问题研究
  • 2.3.1 干扰模型研究
  • 2.3.2 干扰控制策略研究
  • 2.4 载波监听机制研究
  • 第三章 局部优化的动态协作载波监听机制
  • 3.1 问题分析
  • 3.2 传输区域的划分与评价
  • 3.2.1 区域划分
  • 3.2.2 非干扰传输概率
  • 3.3 SRTS/SCTS 握手机制
  • 3.4 动态协作载波监听机制
  • 3.4.1 设计思路
  • 3.4.2 算法实现
  • 3.5 实验分析及性能评价
  • 3.5.1 简单链式拓扑
  • 3.5.2 网格拓扑
  • 3.5.3 随机动态拓扑
  • 3.6 总结
  • 第四章 减少暴露终端的最优载波监听机制
  • 4.1 问题分析
  • 4.2 暴露终端问题理论描述
  • 4.2.1 传播及干扰模型
  • 4.2.2 链路吞吐量及信道状态
  • 4.2.3 被压制的暴露终端吞吐量
  • 4.2.4 吞吐量惩罚函数
  • 4.2.5 数值分析
  • 4.3 最优感知门限调节算法
  • 4.4 实验分析及性能评价
  • 4.4.1 启发式算法性能
  • 4.4.2 网络性能比较
  • 4.5 总结
  • 第五章 总结与展望
  • 5.1 本文的主要工作
  • 5.2 未来研究工作设想
  • 参考文献
  • 致谢
  • 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果
  • 相关论文文献

    标签:;  ;  ;  ;  ;  ;  ;  

    无线自组织网中竞争和干扰控制载波监听机制研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢