污染数据下线性回归模型的一种参数估计

污染数据下线性回归模型的一种参数估计

论文摘要

本文研究了污染数据下线性回归模型的一种参数估计。全文包括以下两个部分: 第一部分:本文研究简单线性回归模型xi0=γ+βμi+εi,(i=1,2,…,n)中响应变量{xi0}受到另一与之独立的独立同分布随机变量序列{wi}污染,且仅能观察到被污染的数据时的参数估计问题。给出了模型参数和污染系数的估计方法,并且在适当的条件下,证明了所给出的估计量具有强相合性。 第二部分:在污染回归模型下,只是假设误差的k阶矩存在,在此条件下给出了污染系数及其回归系数的估计量。并且给出了相应的计算机模拟实例。

论文目录

  • 中文摘要
  • 英文摘要
  • 第一章引言
  • 第二章 污染回归的参数估计
  • 2.1 预备知识与主要结果
  • 2.2 估计量的强相合性
  • 第三章 污染随机序列方差未知时污染回归模型的参数估计
  • 3.1 预备知识
  • 3.2 几个引理
  • 3.3 污染系数以及模型参数估计的强相合性
  • 3.4 模拟实例
  • 参考文献
  • 致谢
  • 相关论文文献

    标签:;  ;  ;  ;  ;  ;  

    污染数据下线性回归模型的一种参数估计
    下载Doc文档

    猜你喜欢