数据仓库元数据管理技术研究与应用

论文摘要

数据仓库技术是在数据库的基础上发展而来的新一代信息管理技术,主要用于支持企业信息集成,数据挖掘,企业决策等应用。数据仓库系统需要集成多种软件工具,使其能够相互配合、协同工作。元数据是数据仓库的核心和灵魂,它联系于所有的数据仓库建设过程和工具使用情况。因此,有效的元数据管理是数据仓库项目成功的关键。本文研究的数据仓库环境具有仓库数据集中存储、历史数据大量积累、元数据缺少统一管理等特点。本文通过对现有元数据集成体系结构和技术的分析,并结合研究的背景环境,设计并实现了一个适宜的元数据集成方案。本文提出的解决方案采用基于模型的中央辐射式元数据体系结构,其中模型选择CWM元模型,元数据交换机制利用CWM接口以适配器的方式实行间接转换,元数据管理平台的实现采用流行的分层结构模式。作为统一的集中的元数据管理平台,提供的功能包括元数据模型维护、元数据存储、元数据版本控制、元数据采集、元数据导入／导出、元数据前端展示、元数据分析、元数据安全等方面。本文首先介绍数据仓库元数据的相关概念和管理现状,重点讨论了为特定数据仓库环境下的元数据制定集成解决方案(DWMM),介绍了DWMM解决方案中管理平台的实现,最后给出了DWMM解决方案在某企业登记结算数据仓库系统的开发当中的应用,证明了DWMM解决方案的可行性和可用性,并指出现阶段研究的不足和对进一步工作的展望。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 数据仓库简介
• 1.1.1 数据仓库定义
• 1.1.2 数据仓库组成部分
• 1.1.3 数据仓库建设过程
• 1.2 元数据简介
• 1.2.1 元数据概念
• 1.2.2 元数据分类
• 1.2.3 元数据管理组成
• 1.2.4 元数据管理作用
• 1.3 本文研究内容
• 1.4 本文组织结构
• 第2章 元数据管理研究现状
• 2.1 元数据集成体系结构
• 2.2 公共仓库元模型（CWM）
• 2.2.1 CWM的设计目标和原则
• 2.2.2 CWM相关组件
• 2.2.3 CWM元模型结构
• 2.3 元数据管理解决方案
• 2.4 本章小结
• 第3章 DWMM元数据管理解决方案设计
• 3.1 数据仓库元数据管理研究背景及需求分析
• 3.2 DWMM解决方案设计
• 3.2.1 元数据管理策略
• 3.2.2 元数据集成体系结构
• 3.2.3 使用CWM规范
• 3.2.4 元数据管理平台设计
• 3.3 本章小结
• 第4章 DWMM元数据管理平台实现
• 4.1 元模型存储实现
• 4.1.1 包映射实现
• 4.1.2 数据类型映射实现
• 4.1.3 类映射实现
• 4.2 元数据存储实现
• 4.2.1 元数据实例
• 4.2.2 元数据组合关系实现
• 4.2.3 元数据依赖关系实现
• 4.3 元数据接口实现
• 4.3.1 模型接口实现
• 4.3.2 反射接口实现
• 4.3.3 XML接口实现
• 4.4 元数据采集实现
• 4.4.1 采集体系结构实现
• 4.4.2 采集相关配置实现
• 4.4.3 采集结果存储实现
• 4.5 元数据应用实现
• 4.5.1 元数据浏览实现
• 4.5.2 元数据分析实现
• 4.6 本章小结
• 第5章 DWMM元数据管理平台案例研究
• 5.1 案例背景介绍
• 5.2 DWMM的应用
• 5.2.1 管理组织
• 5.2.2 元数据定义
• 5.2.3 元数据采集
• 5.2.4 元数据审核
• 5.2.5 元数据应用
• 5.3 本章小结
• 第6章 总结和展望
• 6.1 本文的贡献
• 6.2 进一步的工作
• 参考文献
• 致谢