网络环境下自主学习行为的监控

论文摘要

随着计算机网络技术的飞速发展,越来越多的学习者选择在网络环境下开展学习活动,越来越多的课程通过网络发布,网络学习正逐渐成为21世纪的主流学习方式。网络环境下的学习是一种以自主学习为主的学习方式,通过文献研究发现,我国学习者的自主学习能力普遍偏低,自我监控能力的不足成为影响我国学习者网络学习质量偏低的根本原因之一。为了从根本上提高学习者的网络学习质量,有必要通过网络学习环境为学习者的自我监控提供帮助和支持,使学习者在网络自主学习中能更好的实施自我监控,并逐渐形成良好的自主学习行为习惯。本论文正是在上述背景分析的基础上展开的研究,目的是通过阐述网络环境下自主学习的定义和过程,分析网络环境下自主学习的关键环节——自我监控,并通过对自我监控的过程分析,认为自主学习行为是自我监控有效实施的必要输入信息,通过构建自主学习行为系统及自主学习行为层次塔,为网络环境下自主学习行为的分类提供理论依据,并在自主学习行为分类的基础上探讨自主学习行为的监控策略,设计能帮助学习者有效实施自我监控的辅助工具,以体现自主学习的“自主”本质,提高自我监控的有效性,帮助学习者形成良好的自主学习行为习惯。整篇论文分为五章:第一章阐述网络环境下自主学习的含义和过程,得出自主学习的关键环节——自我监控,并通过对监控定义的理解,分析网络自主学习监控与学习行为之间的关系,认为自主学习行为是网络环境下自主学习者实施有效自我监控的必要输入信息;第二章通过对网络自主学习行为的定义及新特征的分析,在行为理论的基础上,构建了网络自主学习行为系统,在学习过程的会话模型基础上,构建了网络自主学习行为的层次塔模型;第三章在网络自主学习行为系统及自主学习行为层次塔的基础上对网络自主学习行为进行详细的划分,从静态角度将网络自主学习行为分为认知行为及交流行为,从动态角度将学习行为分为由低到高的三个层次:操作、信息交换行为、学习目标行为;第四章依据自主学习的本质和自主学习行为的分类探讨了在网络环境下可以提供给学习耆的有利于学习者对自主学习行为实施自我监控的具体策略,同时提供了学习行为的引导策略:第五章本着自主学习的本质和自主学习行为的自我监控策略设计了一个旨在支持和帮助学习者实施自我监控的辅助工具箱,并对工具箱的基本功能和系统结构进行了初步的描述和设计。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 引言
• 一、问题提出的背景
• 二、国内外研究现状分析
• 三、研究思路、研究内容及研究方法
• 四、研究的意义
• 五、几点说明
• 第1章 网络环境下自主学习监控概述
• 1.1 对网络自主学习的理解:概念界定
• 1.1.1 自主学习的含义
• 1.1.2 网络环境下对自主学习的重新解读
• 1.1.3 网络环境下自主学习的新特征探析
• 1.2 网络自主学习的过程及关键环节分析
• 1.2.1 网络自主学习的过程
• 1.2.2 网络自主学习的关键环节分析
• 1.3 网络自主学习监控分析
• 1.3.1 监控的定义
• 1.3.2 网络自主学习过程中的监控分析
• 1.3.3 网络自主学习监控与学习行为之间的关系探讨
• 第2章 网络自主学习行为框架的初步构建
• 2.1 对网络自主学习行为的理解
• 2.1.1 活动、行为与学习行为
• 2.1.2 学习行为解析
• 2.1.3 网络自主学习行为定义
• 2.2 网络自主学习行为的特征分析
• 2.2.1 自主化
• 2.2.2 隐蔽性
• 2.2.3 技术性
• 2.3 网络自主学习行为的基本构成要素
• 2.3.1 理论基础探源—行为理论
• 2.3.2 网络自主学习行为系统的要素分析
• 2.3.3 网络自主学习行为系统的子系统分析
• 2.4 网络自主学习行为层次模型的初步构建
• 2.4.1 学习过程的会话模型
• 2.4.2 网络自主学习行为的发生过程模型
• 2.4.3 网络自主学习行为层次塔
• 第3章 网络自主学习行为的种类分析
• 3.1 网络自主学习行为分类的前提与假设
• 3.2 与学习资源的交互行为—认知行为
• 3.3 与网络学习共同体的交互行为—交流行为
• 第4章 网络自主学习行为的监控与引导策略设计
• 4.1 网络环境下自主学习行为的自我监控过程分析
• 4.2 网络自主学习行为的自我监控策略设计
• 4.2.1 计划与准备
• 4.2.2 监视与控制
• 4.2.3 反思与评价
• 4.3 网络自主学习行为的引导策略设计
• 4.3.1 必要性分析
• 4.3.2 理论基础—自我监控能力的培养基础
• 4.3.3 网络自主学习行为自我监控引导策略
• 第5章 网络自主学习行为的自我监控辅助工具箱设计
• 5.1 自我监控辅助工具箱的设计理念
• 5.2 自我监控辅助工具箱系统结构及基本功能描述
• 5.2.1 自我监控辅助工具箱系统架构
• 5.2.2 自我监控辅助工具箱的基本功能描述及功能模块图
• 5.2.3 自我监控辅助工具箱的系统结构图
• 5.2.4 自我监控辅助工具箱界面图设计
• 5.3 自我监控辅助工具箱实现的关键技术简介
• 5.3.1 数据仓库技术
• 5.3.2 数据挖掘技术
• 5.3.3 网络编程语言选择—Java
• 5.3.4 winsock技术规范
• 5.4 网络自主学习行为元数据定义
• 结语
• 一、研究结论
• 二、研究的创新点
• 三、研究的不足及后续研究发展方向
• 参考文献
• 致谢
• 攻读学位期间的研究成果