基于综合评价的桥梁养护智能决策系统

论文摘要

桥梁是现代化交通的重要组成部分,在推进经济建设中起着重要的作用。养护维修桥梁使其处于良好的运行状态,对经济的发展有巨大的作用。桥梁管理系统是针对投入营运的桥梁,提供其状态检查、登记、评价、决策和维修加固对策以及投资方案等一整套综合管理功能。使决策者了解桥梁状态,做出正确的决策。CBMS系统在实际使用中,发现了不少缺点和疏漏,尤其是评价决策模块中存在较多的问题：评价的因素比较少,只有一个技术状况评价；技术状况评价有一定的缺陷,实际应用中,出现不符合实际的情况；没有综合评价,不能使决策者了解桥梁综合状态；没有考虑到政策因素对桥梁评价的影响,只提供技术方面的因素,不能充分表达出决策者的意愿。针对上述出现在问题,本文中提出了解决的方法：增加安全性、耐久性以及适应性评价模块；改进技术因素评价方法,使用最小最大贴近度法对其进行评价；增加综合评价模块,使用理想点法和智能层次分析法综合考虑各种因素,包括经济因素,对桥梁进行综合评价；引入政策因素,考虑政策因素对综合评价结果的影响。文中还提出了智能层次分析法综合评价模型,主要是解决了综合评价中,权重获取时主观因素太重的缺点。本文研究的内容得到了合作单位专家的认可,系统运算效率高,运行效果好,符合实际要求,实现桥梁综合评价的目的,提高了综合评价的水平。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 研究背景和必要性
• 1.2 国内、外相关研究现状
• 1.2.1 决策理论的相关历史及研究概况
• 1.2.2 多目标决策问题的研究状况
• 1.2.3 桥梁综合评价方法研究进展
• 1.3 本文主要工作
• 第2章 桥梁管理系统分析
• 2.1 桥梁管理系统介绍
• 2.1.1 桥梁管理系统分类
• 2.1.2 桥梁管理系统组成
• 2.2 美国桥梁管理系统的发展
• 2.3 中国桥梁管理系统
• 2.3.1 CBMS系统介绍
• 2.3.2 CBMS评价系统
• 2.3.3 CBMS评价系统问题分析
• 2.4 小结
• 第3章 桥梁评价数学方法的研究
• 3.1 相关概念
• 3.2 综合评价方法介绍
• 3.3 理想点法
• 3.4 理想点法的改进
• 3.5 欧几里德距离最短法
• 3.6 理想点法综合评价示例
• 3.7 小结
• 第4章 基于智能层次分析综合评价方法研究
• 4.1 智能层次分析法基本思想
• 4.2 BP神经网络方法确定各因素权重
• 4.2.1 BP神经网络的学习算法
• 4.2.2 神经网络确定属性权重
• 4.3 层次分析法排序
• 4.4 智能层次分析法示例
• 4.5 小结
• 第5章 基于理想点法桥梁维修排序方法研究
• 5.1 技术因素评价
• 5.1.1 桥梁技术因素
• 5.1.2 技术参数的评价
• 5.1.3 桥梁适应性评价
• 5.2 单因素排序
• 5.3 综合性评价排序
• 5.4 政策性调整之后排序
• 5.5 小结
• 第6章 系统实现及数据分析
• 6.1 系统主要界面
• 6.2 系统评价排序
• 6.2.1 单因素排序例
• 6.2.2 综合评价排序
• 6.2.3 带有政策性调整排序
• 6.3 小结
• 第7章 结论与展望
• 7.1 结论
• 7.2 展望
• 参考文献
• 致谢