基于焓湿图的中央空调模糊控制技术的应用研究

论文题目: 基于焓湿图的中央空调模糊控制技术的应用研究

论文类型: 硕士论文

论文专业: 控制理论与控制工程

作者: 霍继明

导师: 周齐国

关键词: 焓湿图,模糊控制,参考模型,自适应控制,中央空调

文献来源: 重庆大学

发表年度: 2005

论文摘要: 论文的研究工作是以重庆某空调自控有限公司的“某中央空调温湿度控制系统研究”为背景展开的,作者以完成硕士学位论文研究为目的参与了该项目的研发和调试工作。在深入分析了空调系统特点的基础上,重点剖析了自适应模糊控制系统,并将其成功地应用于中央空调温湿度控制系统中,取得了较为满意的成果。论文首先简要介绍了模糊控制理论的发展概况及模糊控制理论基础,分析了模糊控制系统的结构以及参数,并对模糊控制系统的稳定性分析进行了探讨。对基于焓湿图的焓值控制技术进行了详细分析,并提出了新的等焓控制原理,仿真与实践均证明此等焓控制原理比通用的焓差控制技术,具有响应速度更快,稳定性更高等优点。为了充分说明等焓控制策略的合理性和依据,笔者对空调系统的分类和组成进行了分析,重点地讨论了空气的6 种调节过程,着重研究了温湿度相关性问题,结合8 种控制要求讨论了这种互相影响、互相牵制关联的相关性在控制策略上的体现,并剖析了中央空调系统的控制特点。论文还根据焓湿图介绍了空气状态点,并分析了一次回风系统夏、冬季工况空气变化过程以及相应的处理过程论文剖析了自适应模糊控制系统的特征、系统结构、系统的控制原理、模型参考自适应模糊控制系统等,并介绍了其分析综合设计方法。构建了三维模型参考温度及湿度自适应模糊控制器的系统结构,并通过参考模型仿真验证所设置的参考模型的合理性。提出了245条温度控制规则和49条湿度控制规则并以产生式系统方式形成知识库的规则集合。提出了112 条修正和更新知识库的控制规则,从而构建了模糊自适应机构。采用最小值法进行模糊推理,加权平均法进行去模糊化,构建推理机,形成控制策略。采用Matlab 软件对所建立的整个自适应模糊控制系统进行了较为深入的仿真和性能分析研究,包括系统的静态响应,对方波干扰源和随机干扰源的动态响应等,从而确保了所建系统的合理性。

论文目录:

中文摘要

英文摘要

1 绪论

1.1 论文研究的目的和意义

1.2 国内外相关研究现状

1.2.1 国内研究现状

1.2.2 国外研究现状

1.3 课题来源和研究论文所完成的主要工作

2 模糊控制理论基础

2.1 模糊控制发展概况

2.2 模糊集与隶属度函数

2.3 模糊运算与模糊推理

2.4 模糊控制系统的基本原理和结构

2.4.1 模糊控制系统的基本结构和组成

2.4.2 模糊系统的量化因子

2.5 模糊控制系统的稳定性分析

2.6 本章小结

3 等焓原理在中央空调系统的应用研究

3.1 焓湿图与空调系统概述

3.1.1 焓湿图及其应用

3.1.2 焓湿图中空气状态变化过程

3.1.3 空调系统概述

3.1.4 温湿度相关性分析

3.2 等焓原理在一次回风空调系统的应用研究

3.2.1 一次回风空调系统夏季空气处理过程

3.2.2 一次回风空调系统冬季空气处理过程

3.2.3 等焓控制分析

3.2.4 基于等焓原理的新风量计算

3.3 中央空调自动控制系统

3.3.1 中央空调自动控制的被控对象

3.3.2 中央空调自动控制系统的特点

3.3.3 中央空调的数学模型

3.4 本章小结

4 自适应模糊控制在中央空调控制系统中的应用研究

4.1 自适应模糊控制

4.1.1 自适应控制的特征

4.1.2 自适应模糊控制器的结构

4.1.3 自适应模糊控制的原理

4.1.4 模型参考自适应模糊控制系统

4.2 建筑工程的中央空调控制系统需求分析

4.3 自适应模糊控制系统设计

4.3.1 分析综合法设计思想

4.3.2 自适应模糊控制系统结构设计

4.3.3 中央空调系统参考模型的确定

4.3.4 温度模糊控制规则的确立

4.3.5 湿度模糊控制规则的确立

4.3.6 知识库修改机制

4.4 本章小结

5 中央空调温湿度模糊控制系统仿真

5.1 焓湿图饱和空气曲线拟合

5.2 中央空调系统仿真

5.3 模糊控制器的性能分析

5.4 本章小结

6 总结

致谢

参考文献

附录A:饱和湿空气含湿量、计算值、相对误差数据列表

附录B:作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录

独创性声明

学位论文版权使用授权书

发布时间: 2005-11-07

参考文献

• [1].一类时滞非线性系统的自适应模糊控制[D]. 郭垒.沈阳工业大学2005
• [2].基于观测器的自适应模糊控制研究[D]. 毛玉青.扬州大学2007
• [3].自适应模糊控制及其在机械臂系统中的应用研究[D]. 宋睿卓.天津工业大学2008
• [4].污水处理自适应模糊控制系统的设计与实现研究[D]. 罗麦青.湖南大学2001
• [5].自适应模糊控制方法研究及仿真软件设计[D]. 吴泽伟.江苏大学2006
• [6].具有执行机构非线性的稳定自适应模糊控制研究[D]. 沈启坤.扬州大学2007
• [7].数控机床自适应模糊控制伺服系统研究[D]. 黎敦科.湖南工业大学2018
• [8].永磁同步电机伺服系统的自适应模糊控制研究[D]. 刘爽.哈尔滨工业大学2018
• [9].一类随机非严格反馈非线性系统的自适应模糊控制[D]. 白露.渤海大学2018
• [10].复杂非线性严格反馈互联系统的自适应模糊控制[D]. 马敏.哈尔滨工业大学2018

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• [3].中央空调冷冻水系统变流量模糊控制应用研究[D]. 周国威.山东大学2007
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• [5].模糊辨识与模糊控制在电厂中央空调系统中的应用研究[D]. 张巍.西安建筑科技大学2007
• [6].中央空调智能控制节能系统的研究与应用[D]. 彭爱华.南昌大学2007
• [7].智能控制技术在中央空调监控系统中的应用研究[D]. 宁永生.重庆大学2004
• [8].模糊控制技术在空调监控系统中的应用[D]. 陈鑫.福州大学2005
• [9].基于模糊控制的中央空调监控系统[D]. 李军.山东大学2006

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