匀速直线运动模糊参数估计与图像复原

论文摘要

在图像的采集过程中,当相机与被拍摄物体之间存在相对运动时,就会造成照片的运动模糊,因此,对于运动模糊图像的复原研究是十分有必要的。图像的复原工作目的在于使失真的图像尽可能的恢复到接近原图像的水平,因此,需要对复原图像的效果进行量化评价。由于实际图像往往掺有噪声,因此首先研究常见噪声的过滤,为运动模糊图像的复原做准备。运动模糊图像复原的关键在于运动方向与运动尺度的确定。在频域中,将模糊图像频谱图进行二值化及边缘检测,再进行Hough变换,确定出运动模糊角度大小;根据已确定的运动角度将原图像转化为水平方向的运动模糊,统计频谱图中暗条纹个数或者采用微分自相关法均能获得运动模糊尺度大小。确定了模糊运动参数之后,采用维纳滤波法和Lucy-Richardson复原算法对模糊图像进行复原,并对复原结果进行质量评价,通过评价结果研究如何减弱振铃效应。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 国内外研究状况与存在问题
• 1.3 本文工作与结构
• 2 运动模糊图像复原理论基础
• 2.1 噪声相关理论
• 2.2 运动模糊图像退化模型
• 3 复原图像质量评价
• 3.1 主观评价方法
• 3.2 客观评价方法
• 4 运动模糊图像的去噪预处理
• 4.1 椒盐噪声的处理
• 4.2 高斯噪声的处理
• 5 模糊运动参数的确定
• 5.1 运动模糊角度的确定
• 5.2 运动模糊长度的确定
• 6 图像复原算法
• 6.1 维纳滤波
• 6.2 Lucy-Richardson 滤波
• 7 总结与展望
• 7.1 论文工作总结
• 7.2 论文的创新点
• 7.3 展望
• 致谢
• 参考文献