去随机化论文-万海英,栾小丽,刘飞

去随机化论文-万海英,栾小丽,刘飞

导读:本文包含了去随机化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:去随机化,Markov跳变系统,有限频段,给定时间控制器

去随机化论文文献综述

万海英,栾小丽,刘飞[1](2018)在《基于去随机化方法的Markov跳变系统有限频段控制》一文中研究指出针对Markov跳变系统,本文利用去随机化方法将随机跳变系统转化为包含转移速率信息的确定系统,并讨论系统在给定时间内的控制问题,将特定频段干扰信号的频率信息引入控制器设计,以确保系统满足有限频段性能指标;同时从时间的角度设计给定时间控制器,使系统状态轨迹在工艺要求的时间内受限运动.所提方案不仅从频率、时间的尺度对系统频域特性及暂态性能进行综合分析,还充分考虑模态跳变对整体系统性能的影响,为降低现有设计方法的保守性提供了新的思路.最后仿真示例验证了所提方法的有效性及优越性.(本文来源于《控制理论与应用》期刊2018年07期)

金明[2](2013)在《条件概率去随机化方法在(m,4)-分裂系构造上的应用》一文中研究指出一个(m,t)一分裂系统是这样一种组合结构(X,B):m和t为整数,且有0<t≤m,X为一个有限点集,且满足|X|=m,X的子集称作区组,(?)留由若干个区组构成,对于每个YX且|Y|=t,都存在一个区组B∈(?)使得|B n Y|=[t/2J。若对每个区组B∈(?)都有相同数量的点个数「m/2」,则称之为一个均匀分裂系。在讨论离散数学中很多问题的时候,概率方法是一种非常有效的工具,可以用于得到组合问题的存在性结果。但是,一般情况下,这种方法是非构造性方法。因此,我们引入去随机化的方法。这种方法可以帮助我们有效地构造出组合的结构。在本文中,我们将用条件概率去随机化的方法应用于(m,4)一分裂系统,具体给出了一种有效的算法来构造组合结构。本文对算法进行了编程,进行了一些验证算法有效性的实验,并对结果做了分析。在本文最后,我们给出了(m,4)一分裂系统的构造结果。(本文来源于《上海交通大学》期刊2013-01-01)

倪斌[3](2012)在《条件概率去随机化及其应用》一文中研究指出在讨论和研究离散数学中的许多问题时,概率方法通常会是一种很有效的工具。概率方法的思想大致是这样的:如果要证明具备某些性质的某种结构存在,我们可以先定义一个关于此结构的概率空间,随后只要证明在这个空间中所需性质存在的概率大于0,那么就证明了这种结构的存在性。然而,在一般情况下,概率方法是一种非构造性方法,即无法将理论存在的结果具体构造出来。但是在很多的实际应用中,我们不仅需要知道具有特定性质的某种组合结构存在与否,更多的时候,我们还需要找到一个满足这种性质的一个结构,来进一步的计算或者处理。本文主要是研究一系列覆盖问题的构造方法。我们首先将介绍概率方法与贪心算法,接着使用条件概率方法作为统一的去随机化方法来得到一系列覆盖问题的具体构造方法,并且可以得知用此方法构造出的组合结构和基本概率方法所研究得出的结果是相类似的。这些覆盖问题包括完美散列族、-free系统、免覆盖系统以及分裂系统等。(本文来源于《上海交通大学》期刊2012-12-01)

李宁[4](2008)在《拟蒙特卡罗中Halton序列的去随机化》一文中研究指出众所周知,利用伪随机数的传统蒙特卡罗(MC)方法收敛速度比较慢,收敛速度为O(N~(-1/2))。为了克服这个缺点,我们利用超均匀随机数来代替伪随机数以取得较好的效果。在MC方法中利用超均匀序列称为拟蒙特卡罗(QMC),我们可以给出QMC的理论上确界,但不能计算它的误差估计。为了弥补MC收敛速度慢和QMC不能计算误差的缺点,我们可以通过对拟随机数进行随机化(加扰),这种方法我们称之为随机化拟蒙特卡罗(RQMC)方法。随机化拟蒙特卡罗保持了QMC的收敛速度,并且使我们可以获得QMC的误差估计,另外还为我们提供了更多的拟随机序列。随之来的的一个自然的问题是,在众多的序列中那个是最优的?去随机化就是在RQMC中得到的众多序列中寻找一个或一组最优序列。本文利用线性随机化对拟随机序列进行随机化,并利用差异度准则寻找了一个最优Halton序列。(本文来源于《新疆大学》期刊2008-05-24)

去随机化论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

一个(m,t)一分裂系统是这样一种组合结构(X,B):m和t为整数,且有0<t≤m,X为一个有限点集,且满足|X|=m,X的子集称作区组,(?)留由若干个区组构成,对于每个YX且|Y|=t,都存在一个区组B∈(?)使得|B n Y|=[t/2J。若对每个区组B∈(?)都有相同数量的点个数「m/2」,则称之为一个均匀分裂系。在讨论离散数学中很多问题的时候,概率方法是一种非常有效的工具,可以用于得到组合问题的存在性结果。但是,一般情况下,这种方法是非构造性方法。因此,我们引入去随机化的方法。这种方法可以帮助我们有效地构造出组合的结构。在本文中,我们将用条件概率去随机化的方法应用于(m,4)一分裂系统,具体给出了一种有效的算法来构造组合结构。本文对算法进行了编程,进行了一些验证算法有效性的实验,并对结果做了分析。在本文最后,我们给出了(m,4)一分裂系统的构造结果。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

去随机化论文参考文献

[1].万海英,栾小丽,刘飞.基于去随机化方法的Markov跳变系统有限频段控制[J].控制理论与应用.2018

[2].金明.条件概率去随机化方法在(m,4)-分裂系构造上的应用[D].上海交通大学.2013

[3].倪斌.条件概率去随机化及其应用[D].上海交通大学.2012

[4].李宁.拟蒙特卡罗中Halton序列的去随机化[D].新疆大学.2008

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