导读:本文包含了人体头部定位论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:人体头部提取,背景差分法,组合模板,模糊聚类
人体头部定位论文文献综述
黄登斌,欧阳民子,彭龑,王振明[1]（2010）在《一种改进的人体头部精确定位方法》一文中研究指出自动、准确和快速检测人体头部是当今计算机视觉研究中的一项关键任务。本文提出一种基于背景差分和改进组合模板的人体头部精确定位方法。利用背景差分法得到人体的大概轮廓,然后利用人体头部与躯干相对关系初步确定人体的头部位置,再运用模糊组合模板法得到头部的精确定位。实验结果表明:该方法能有效地提高人体头部定位算法的速度与精确度。(本文来源于《微计算机信息》期刊2010年08期）
杨春丽[2]（2009）在《运动人体的跟踪及头部定位系统的设计与实现》一文中研究指出随着现代社会的发展和人们安全意识的提高,越来越多的重要场合,如车站、机场、银行、政府部门、居民社区等,都需要对人的身份进行鉴别。生物特征识别是一种利用人的生理或行为的特征来进行身份识别的技术,它较之传统的身份识别方法更为准确和快速。常用于身份识别的生物特征有:指纹、人脸、虹膜等等。本课题是国家863项目“基于视觉感知与认知机理的多模人物特征身份认证新方法与技术”中人脸识别的子课题之一。视频图像序列中运动人体的跟踪与头部定位是该课题的前期工作,头部定位的准确性直接影响计算机人脸识别的效果。本文的研究主要有叁个核心部分:一是运动目标的检测;二是运动目标的跟踪;叁是运动人体的头部定位。运动目标检测的任务是将运动目标从序列图像中提取出来,它是后续处理的基础。在分析现阶段常用的运动目标提取算法(光流法,帧间差分法,背景差分法)基础上,考虑到系统的适用场合,本文利用背景差分法进行目标检测。由运动检测得到的运动目标区域内仍然有不少空洞,背景区域内也有不少杂点,本文采用图像形态学运算和连通域检测与滤波相结合的方法进行空洞填充和杂点去除处理。在目标分类中,本文利用形状复杂度和面积信息对运动区域进行分类,将运动目标中的人体识别出来。目标跟踪方面,在研究常用的几种跟踪算法的基础上,本文改进了扩展Kalman跟踪算法,通过运动区域的质心位置和面积比较来代替复杂的匹配过程,提高了跟踪的运算速度,同时简单有效的解决了复杂运动的情况。头部定位方面,本文利用头部与躯干形成一个“凸”字形的特点进行头部定位,这种算法实现效率高,同时由于其没有利用肤色、颈部、轮廓等特征,因此其定位不易受到外界因素的干扰,成功率高同时比较准确。在上述算法改进的基础上,本文设计并实现了一个完整的运动人体跟踪与头部定位的系统,最后采用该系统进行了综合性能实验。实验结果表明:该系统能快速、准确地检测、跟踪运动人体,并能有效地对运动人体进行头部定位,为进一步的研究奠定了良好的基础。(本文来源于《电子科技大学》期刊2009-04-01）
汤金宽,曹丹华,吴裕斌,顾雯雯[3]（2007）在《基于组合模板的人体头部精确定位算法》一文中研究指出对人体头部的准确定位是当今计算机视觉研究中一个非常重要的领域。在基于视觉特征的人体头部提取算法的基础上,提出了一种改进的算法——"粗—精"双步头部提取算法。该算法首先利用人体头部与躯干相对关系初步确定人体头部位置及大小,然后通过水平和垂直方向的两个精确定位模板对粗定位结果进行调整,最终达到精确定位的目的。详细阐述了"粗—精"双步头部提取算法的基本原理和实现方法,并针对行走中的人体,给出了改进前后两种算法实验效果。实验结果表明,改进后的头部定位算法可以在复杂情况下更精确地定位头部,鲁棒性强。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2007年08期）
杨?,裴继红,谢维信[4]（2005）在《红外热图像序列中基于人体模型的目标头部定位方法》一文中研究指出文章针对红外热图像序列,提出了一种多目标的头部定位方法。该方法检测目标轮廓的上凸点,根据上凸点构造粗略人体模型;利用热函数聚类方法确定投影直方图中峰的个数及位置。最后对上凸点和峰顶点进行综合判断以确定目标个数并定位。实验结果表明,该方法是有效可行的。(本文来源于《激光与红外》期刊2005年02期）
人体头部定位论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着现代社会的发展和人们安全意识的提高,越来越多的重要场合,如车站、机场、银行、政府部门、居民社区等,都需要对人的身份进行鉴别。生物特征识别是一种利用人的生理或行为的特征来进行身份识别的技术,它较之传统的身份识别方法更为准确和快速。常用于身份识别的生物特征有:指纹、人脸、虹膜等等。本课题是国家863项目“基于视觉感知与认知机理的多模人物特征身份认证新方法与技术”中人脸识别的子课题之一。视频图像序列中运动人体的跟踪与头部定位是该课题的前期工作,头部定位的准确性直接影响计算机人脸识别的效果。本文的研究主要有叁个核心部分:一是运动目标的检测;二是运动目标的跟踪;叁是运动人体的头部定位。运动目标检测的任务是将运动目标从序列图像中提取出来,它是后续处理的基础。在分析现阶段常用的运动目标提取算法(光流法,帧间差分法,背景差分法)基础上,考虑到系统的适用场合,本文利用背景差分法进行目标检测。由运动检测得到的运动目标区域内仍然有不少空洞,背景区域内也有不少杂点,本文采用图像形态学运算和连通域检测与滤波相结合的方法进行空洞填充和杂点去除处理。在目标分类中,本文利用形状复杂度和面积信息对运动区域进行分类,将运动目标中的人体识别出来。目标跟踪方面,在研究常用的几种跟踪算法的基础上,本文改进了扩展Kalman跟踪算法,通过运动区域的质心位置和面积比较来代替复杂的匹配过程,提高了跟踪的运算速度,同时简单有效的解决了复杂运动的情况。头部定位方面,本文利用头部与躯干形成一个“凸”字形的特点进行头部定位,这种算法实现效率高,同时由于其没有利用肤色、颈部、轮廓等特征,因此其定位不易受到外界因素的干扰,成功率高同时比较准确。在上述算法改进的基础上,本文设计并实现了一个完整的运动人体跟踪与头部定位的系统,最后采用该系统进行了综合性能实验。实验结果表明:该系统能快速、准确地检测、跟踪运动人体,并能有效地对运动人体进行头部定位,为进一步的研究奠定了良好的基础。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
人体头部定位论文参考文献
[1].黄登斌,欧阳民子,彭龑,王振明.一种改进的人体头部精确定位方法[J].微计算机信息.2010
[2].杨春丽.运动人体的跟踪及头部定位系统的设计与实现[D].电子科技大学.2009
[3].汤金宽,曹丹华,吴裕斌,顾雯雯.基于组合模板的人体头部精确定位算法[J].中国图象图形学报.2007
[4].杨?,裴继红,谢维信.红外热图像序列中基于人体模型的目标头部定位方法[J].激光与红外.2005