论文摘要
随着计算机网络技术、嵌入式系统的发展以及控制规模的扩大,出现了一类基于通信网络的控制系统,即网络控制系统(Networked Control System, NCS)。所谓网络控制系统是指,利用通讯网络实现地域上分布的现场传感器、控制器和执行器之间的信息交互,以达到对被控对象的实时反馈控制。与传统的控制系统相比,网络控制系统具有诸多优点,如可以实现远程操作与控制、方便安装与维护、增加系统的灵活性和可靠性等。但由于通信网络的引入也使控制系统中出现了许多新的问题,这给控制系统的分析和设计带来了新的挑战,同时也成为控制理论研究中的热点。本文主要针对网络控制系统中时延补偿及网络调度问题做了以下工作:首先,介绍了NCS产生的背景及其结构和特点,然后通过分析和仿真说明了网络诱导时延对控制系统的影响,并简要介绍了几种网络诱导时延补偿方法。其次,研究了基于不确定参数的NCS时延补偿方法。分别考虑了带有小于一个采样周期或大于一个采样周期随机时延的NCS,并在这两种情况下将NCS建模为带有不确定参数的时滞离散时间模型,然后利用Lyapunov稳定性判据及线性矩阵不等式等方法,得出了系统渐近稳定的充分条件,并设计了状态反馈控制器,最后通过仿真算例验证了算法的有效性。再次,研究了NCS调度算法。通过TrueTime搭建了带有三个控制闭环的NCS调度平台,并在此平台上比较了Rate Monotonic (RM)和Earliest Deadline First (EDF)两种调度算法的特点。然后提出了基于系统误差及误差变化率的模糊调度算法,并通过仿真与EDF调度算法进行了比较,仿真结果说明模糊调度算法可以更加合理的分配网络资源,在网络资源不足的情况能够使网络控制系统获得更好的整体性。最后,为了使仿真更具真实性与说服力,本文利用LabVIEW搭建了完全脱离MATLAB的半实物仿真平台。以东北大学以太网为传输介质,将基于不确定系数的时延补偿方法在此平台上进行了仿真,测出了网络诱导时延,并验证了此算法在真实网络中的有效性。
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