基于GIS的区域生态系统服务价值评估方法研究与应用

基于GIS的区域生态系统服务价值评估方法研究与应用

论文摘要

生态系统是人类的生命支持系统,人类的福祉与生态系统所提供的服务密不可分。自从1983年“生态系统服务”(ecosystem services)术语首次提出以来,学术界广泛开展了生态系统服务的理论和评估研究,加深了公众对于生态系统重要性的理解,生态系统服务价值评估逐渐成为衡量生态系统重要性与揭示生态系统保护成本效益以及进行资源有效配置的重要工具之一,辅助决策者进行更有效与更科学的环境管理与政策的制定。本文针对当前生态系统服务价值评估中的不足,如数据获取较难、评估效率较低、评估结果缺乏空间维度表达等,在一定程度上掩盖了生态系统服务固有的空间异质性,难以为区域环境管理提供支撑,从评估方法学上,建立了基于GIS的区域生态系统服务价值评估方法。在全面评估国内外有关生态系统服务价值评估研究的基础上,分析总结了当前生态系统服务价值评估研究中涉及的几种代表性观点(定义、内涵和分类);从生态系统服务的效用表现形式和空间评估需要,提出区域生态系统服务分类及相应的价值评估指标;基于GIS初步构建了适用于中小区域尺度的生态系统服务价值评估技术框架与空间表达方法;通过案例研究,评估和分析了2005年浙江省天台县的生态系统服务价值。主要的研究成果如下:1.在分析总结当前生态系统服务价值评估研究中对于生态系统服务的定义、内涵阐述基础上,从理清“自然组分-生态系统过程-生态系统功能-生态系统服务-获得惠益”之间的关系出发,提出了生态系统服务为可直接或间接享受、消费和利用的用于满足人类需求以产生人类福祉的生态系统产品、过程或功能;并对生态系统服务内涵进一步阐述,生态系统服务是一种生态现象,来自于生态系统过程和功能,可以直接或间接享受、消费和利用,强调了满足人类需求和为人类福祉做出的贡献,但生态系统服务不直接等同于人类获得的惠益。2.区域生态系统服务分类及价值评估指标。根据生态系统服务产生的特点以及效用表现形式,将生态系统服务分为三个层级类型,一级分类为供给服务、调节服务、文化服务和支持服务,二级分类包括产品提供、淡水提供、调节服务等18种类型,三级分类包括农产品提供、林产品提供、拦截降水等31种类型;为降低重复计算的风险,根据惠益的获取方式,将生态系统服务类型划分为中间服务和最终服务两类,根据生态系统服务是否对研究区边界外部产生影响和是否对研究区内的人类产生直接的惠益两大原则,初步建立了区域生态系统服务价值的评估指标。3.构建基于GIS的区域生态系统服务价值空间评估技术框架。利用GIS强大的空间分析、数据处理与信息管理优势,集成现有的生态经济学评估方法,构建了基于GIS的区域生态系统服务价值空间评估技术框架,将生态系统服务价值分配到单元格,实现生态系统服务价值的空间分配。评估包括四大关键步骤:研究区识别、数据收集与数据库建立、模型计算与赋值、结果的空间表达。4.以浙江省天台县为案例,评估了2005年天台县的生态系统服务价值,结果显示,生态系统服务总价值相当于当年GDP的87%,直接利用价值比重略高于间接利用价值。各生态系统类型中,森林生态系统价值最高,其次是农田生态系统,最低为河流生态系统。天台县生态系统服务价值具有高度空间异质性,各行政单元的生态系统服务总价值与单位面积价值并不呈现一一对应的关系,总价值高的地区主要分布在天台县中部盆地发达乡镇,而单位面积高的主要分布在天台县东北部森林覆盖率高的林场及乡镇,采用单位面积生态系统服务价值更能真实地反映生态系统保护以及环境压力的现实情况。5.天台县有林地面积与耕地面积之间具有显著的竞争性,有林地面积的增加能显著提升间接利用价值水平,耕地面积的增加则能显著提升产品提供服务价值水平,同时也降低了间接利用服务效用的发挥。各直接利用价值之间不存在显著的相关关系,各间接利用服务价值之间呈现两两显著的相关关系,表明提升其中一种间接利用价值将能同时提升其余间接利用价值的水平。

论文目录

  • 致谢
  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 1 绪论
  • 1.1 研究背景及意义
  • 1.2 生态系统服务研究进展
  • 1.3 研究存在问题
  • 1.4 研究目标、内容与技术路线
  • 2 生态系统服务内涵与评估指标
  • 2.1 相关概念和内涵
  • 2.2 生态系统服务的分类
  • 2.3 生态系统服务价值评估指标
  • 2.4 小结
  • 3 基于GIS的区域生态系统服务价值评估方法
  • 3.1 评估技术框架和关键步骤
  • 3.2 生态系统服务直接利用价值评估
  • 3.3 生态系统服务间接利用价值评估
  • 3.4 小结
  • 4 案例研究
  • 4.1 研究区概况
  • 4.2 生态系统服务价值评估
  • 4.3 相关性分析
  • 4.4 小结
  • 4.5 不确定性分析
  • 5 研究总结
  • 5.1 主要结论
  • 5.2 研究新意
  • 5.3 研究展望
  • 参考文献
  • 硕士期间参加科研工作的情况
  • 相关论文文献

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