基于图像处理的织物悬垂度的研究

论文摘要

图像处理是近年来随着计算机技术的迅猛发展而新兴的一种技术,它通过对二维数字的结构特征进行分析而得到所需的特征指标。将这种技术应用到布料悬垂性能的测定上,可以建立一套图像处理系统,能够快速、简便、有效地测定布料的悬垂性能。布料因自重而下垂的性能称为悬垂性。悬垂系数越小,织物的悬垂性越好。悬垂性是决定布料视觉美感的一个重要因素。目前,国内外很多的研究人员都在布料悬垂性能这一方面做着大量的研究工作,这一课题研究价值非常高。首先,本文研究了关于悬垂性能的理论基础。其次,应用图像技术通过几种不同的方法研究了布料的悬垂度,并算出了布料的悬垂度。然后,通过基于计算机的图像处理,对布料悬垂后形成的褶皱进行了研究。最后,对褶皱形成的频谱图进行了最终的结果分析,并总结了其中不足之处。在经过FFT变换得出的频谱图上,易于看到结果,进行分析简单明了,具有一定的实际意义。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 织物悬垂性研究背景
• 1.2 国内外现状及发展趋势
• 1.2.1 主因子分析法
• 1.2.2 织物悬垂特性矢量——模糊聚类分析
• 1.2.3 模糊相似优先比法
• 1.2.4 对织物的悬垂特性与其机械力学指标的进一步探索
• 1.3 图像设计方法分析评价
• 1.4 本文内容安排
• 1.5 小结
• 第二章 应用图像技术研究布料的悬垂性能
• 2.1 悬垂的测定及其表征指标
• 2.2 光电法测定织物的悬垂性能
• 2.3 计算机图像处理法测定织物的悬垂性能
• 2.4 表征织物悬垂性能的指标
• 2.5 小结
• 第三章 悬垂度检测的具体设计
• 3.1 编程语言选用
• 3.2 织物悬垂图像的获取
• 3.2.1 图像格式的选择
• 3.2.2 图像数据的提取
• 3.2.3 图像采集方法
• 3.2.4 边界阈值选择
• 3.3 图像预处理
• 3.3.1 图像分割（二值化）
• 3.3.2 边缘检测
• 3.4 扫描作图
• 3.5 FFT 变换
• 3.5.1 傅立叶变换
• 3.5.2 快速傅立叶变换（FFT）
• 3.5.3 用计算机实现快速傅立叶变换
• 3.5.4 DIT-FFT 的运算规律及编程思想
• 3.6 小结
• 第四章 结论与展望
• 4.1 频谱图分析
• 4.2 结论与展望
• 参考文献
• 发表论文和科研情况说明
• 致谢