企业员工培训效果评估研究

论文摘要

随着企业之间竞争的日趋激烈,人力资源成为企业赢得竞争优势的关键所在,企业员工培训发挥着重要作用,并成为企业发展的战略性要求。在我国由于培训评估活动远远滞后于实践,从而大大降低了企业员工培训的效果。长期以来,由于缺乏有效的培训评估工具,企业管理层和投资者甚至是员工本人很难清楚的了解培训给员工和企业带来的价值。这就造成投资者和经营管理者不敢加大对企业员工培训的投入,员工没有动力去参加培训。因此,选择一套科学实用的培训效果评价工具,对于企业加大培训力度,引起各方对培训的重视,最终进行有效培训具有重要的实践意义。 本文首先把国内外学者关于培训效果评估模型进行归纳总结,并分析各个模型的优缺点。国外学者的研究主要从两方面进行:一方面是以层级评估为核心,即将培训效果分成不同层次进行评估;另一方面是投入产出为核心的,即将培训效果的成本收益进行核算以评估培训的投资收益。而国内学者的研究成果大都没有脱离国外学者的研究思路。上述归纳总结为本文的后续研究奠定了坚实的理论基础。本文从上述两方面选取了两个经典的评估模型,分别是以层级评估为核心的Kaufman五级评估模型和以投入产出为核心的培训效用模型。 本文主要采用案例分析的研究方法,以Kaufman五级评估模型和培训效用模型为理论基础,以两个公司的两次培训为研究对象分别进行了案例分析。通过分析,深刻剖析了两个模型的优缺点及其适用性,并为企业进行实践提出建议,即建议企业在进行评估实践时,要建立一套完善培训效果评估管理体系,该体系主要包括加强对培训的投资力度、建立完善的培训体系、建立并完善企业绩效考评制度、建立科学有效的数据收集系统、创建学习型组织等。该保障体系的建立可以保证评估的有效进行,确保培训取得良好的效果。 科学有效的进行培训效果评估确实不是一件简单的工作,因为培训评估受到多种因素的影响,但评估工作又非常有必要,它对提高整个培训工作质量,甚至提高企业的整体管理水平都会产生重要的影响。因此,中国企业一定要做好这项对于企业长远发展具有至关重要的工作。

论文目录

• 1 引言
• 1.1 本文的研究背景及研究意义
• 1.2 企业培训效果评估现状
• 1.3 本文的研究方法及其框架
• 2 理论综述
• 2.1 培训效果评估理论发展回顾
• 2.1.1 Kirkpatrick的“四级评估模型”
• 2.1.2 Hamblin、Kaufman、Phillips的“五级评估模型”
• 2.1.3 CIPP“四级评估模型”
• 2.1.4 CIRO“四级评估模型”
• 2.1.5 加里S贝克尔的培训收益模型
• 2.1.6 培训的效用模型
• 2.1.7 培训的投资回报率模型
• 2.1.8 国内学者关于培训评估的研究成果
• 2.2 培训效果层级评估模型的研究
• 2.2.1 四级评估模型到五级评估模型的演进
• 2.2.2 层级评估的研究成果
• 2.2.3 层级评估模型的评价
• 2.3 培训效果评估的经济学理论研究
• 2.3.1 培训效果评估经济学理论的演进
• 2.3.2 培训效果评估的经济学理论的研究成果
• 2.3.3 培训效果评估经济学理论研究成果的评价
• 2.4 国内学者关于培训评估的研究成果
• 2.4.1 定性评估法
• 2.4.2 定量评估方法
• 2.4.3 定性定量结合法
• 3 我国企业员工培训效果评估现状及个案分析
• 3.1 我国企业员工培训评估现状
• 3.1.1 我国企业培训评估现状分析
• 3.1.2 我国企业培训评估存在问题的原因分析
• 3.2 A公司个案分析
• 3.2.1 A公司发展与人力资源现状
• 3.2.2 A公司2005年员工培训管理
• 3.2.3 Kaufman评估模型的应用
• 3.2.4 案例资料汇总
• 3.3 B公司个案分析
• 3.3.1 B公司发展现状
• 3.3.2 B公司人力资源管理现状和培训需求分析
• 3.3.3 B公司员工培训项目的实施
• 3.3.4 培训效用模型的简要回顾
• 3.3.5 案例资料汇总
• 3.4 案例分析结论
• 3.4.1 A公司个案分析结论
• 3.4.2 B公司个案分析结论
• 4 建立完善培训效果评估的管理体系
• 4.1 培训效果评估的原则
• 4.1.1 客观性原则
• 4.1.2 实用性原则
• 4.1.3 连续性原则
• 4.1.4 评估标准的科学性与可测性原则
• 4.1.5 评估的测验性与诊断性原则
• 4.1.6 综合评估与重点评估相结合的原则
• 4.1.7 定量评估与定性评估相结合的原则
• 4.1.8 参与性和团队协作原则
• 4.2 建立培训效果评估的管理体系
• 4.2.1 提高人力资源部员工的整体素质
• 4.2.2 加强对培训投资的力度
• 4.2.3 建立一套完善的培训体系
• 4.2.4 建立并完善企业绩效考评制度
• 4.2.5 建立科学、有效的数据收集系统
• 4.2.6 创建学习型组织
• 5 结论
• 致谢
• 参考文献