本文主要研究内容
作者王旭,岳应娟,蔡艳平（2019）在《柴油机振动信号快速稀疏分解与二维特征编码》一文中研究指出：针对柴油机故障诊断方法中的信号时频表征及特征提取问题,提出一种基于振动信号快速稀疏分解与二维时频特征编码识别的柴油机智能故障诊断方法。首先,为了获得时、频聚集性优良的时频图像,提出一种随分解残差信号自适应更新Gabor字典的改进匹配追踪(adaptive matching pursuit,简称AMP)算法,利用AMP算法将柴油机振动信号分解后叠加各原子分量的Wigner-Ville分布,获取原信号的稀疏分解时频图像;然后,为提取时频图像的特征参量,提出了双向二维非负矩阵分解(two-directional,2-dimensional non-negative matrix factorization,简称TD2DNMF)算法,用于对时频图像的幅值矩阵进行特征编码,获取蕴含在时频图像内部的低维特征,并利用最近邻分类器实现了时频图像的自动分类识别。将提出的方法应用于4种不同状态柴油机气门故障的诊断试验中,结果表明,该方法能够获得无交叉项干扰、聚集性好的时频图像,使各时频分量的物理意义更加明确,并改进了传统图像模式识别中的特征参数提取方法,是一种有效的柴油机故障诊断方法。
Abstract
zhen dui chai you ji gu zhang zhen duan fang fa zhong de xin hao shi pin biao zheng ji te zheng di qu wen ti ,di chu yi chong ji yu zhen dong xin hao kuai su xi shu fen jie yu er wei shi pin te zheng bian ma shi bie de chai you ji zhi neng gu zhang zhen duan fang fa 。shou xian ,wei le huo de shi 、pin ju ji xing you liang de shi pin tu xiang ,di chu yi chong sui fen jie can cha xin hao zi kuo ying geng xin Gaborzi dian de gai jin pi pei zhui zong (adaptive matching pursuit,jian chen AMP)suan fa ,li yong AMPsuan fa jiang chai you ji zhen dong xin hao fen jie hou die jia ge yuan zi fen liang de Wigner-Villefen bu ,huo qu yuan xin hao de xi shu fen jie shi pin tu xiang ;ran hou ,wei di qu shi pin tu xiang de te zheng can liang ,di chu le shuang xiang er wei fei fu ju zhen fen jie (two-directional,2-dimensional non-negative matrix factorization,jian chen TD2DNMF)suan fa ,yong yu dui shi pin tu xiang de fu zhi ju zhen jin hang te zheng bian ma ,huo qu wen han zai shi pin tu xiang nei bu de di wei te zheng ,bing li yong zui jin lin fen lei qi shi xian le shi pin tu xiang de zi dong fen lei shi bie 。jiang di chu de fang fa ying yong yu 4chong bu tong zhuang tai chai you ji qi men gu zhang de zhen duan shi yan zhong ,jie guo biao ming ,gai fang fa neng gou huo de mo jiao cha xiang gan rao 、ju ji xing hao de shi pin tu xiang ,shi ge shi pin fen liang de wu li yi yi geng jia ming que ,bing gai jin le chuan tong tu xiang mo shi shi bie zhong de te zheng can shu di qu fang fa ,shi yi chong you xiao de chai you ji gu zhang zhen duan fang fa 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自振动.测试与诊断的王旭,岳应娟,蔡艳平，发表于刊物振动.测试与诊断2019年01期论文，是一篇关于柴油机论文,匹配追踪论文,二维非负矩阵分解论文,特征编码论文,时频分布论文,振动.测试与诊断2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自振动.测试与诊断2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：柴油机论文; 匹配追踪论文; 二维非负矩阵分解论文; 特征编码论文; 时频分布论文; 振动.测试与诊断2019年01期论文;