图像区域复制粘贴检测技术研究

论文摘要

由于现今功能强大的图像编辑软件很容易就可以得到,所以对数字图像进行操作和编辑变得非常容易。如果这些经过篡改的图像应用在媒体或法律上,将会对社会造成很大的影响。现在的图像认证技术中,除了基于数字签名和数字水印的主动式认证外,还出现了一些不需要向图像中加入附加信息的盲被动式认证方法。在本文中,我们着重研究一种检测特定的数字伪造—区域复制粘贴篡改的盲认证算法。区域复制粘贴篡改是一种图像的局部篡改技术,它把图像中的某一部分区域进行复制后,粘贴到同一幅图像不相交的另一个区域中,以达到去除图像中某一重要内容的目的。这是一种简单而有效的图像篡改技术。现有的检测算法对区域复制粘贴篡改后的处理都是基于块匹配的,或鲁棒性较差或算法复杂度较大。本文针对此篡改技术,提出了一种新颖且有效的检测与定位复制粘贴区域的算法。该算法是基于单个像素进行匹配的。算法首先对待检测图像做小波变换以降维,再将低频分量部分分解为图像子块并利用各个子块之间的相位相关求得复制粘贴区域间的位移,经图像移位后定位出复制粘贴篡改的区域。该算法简单易懂且实现起来简洁易行。实验结果说明该算法能够有效的抵抗多种区域复制粘贴篡改的后处理操作,包括经过有损的JPEG压缩、有损的JPEG2000压缩及其后滤波等处理。

论文目录

• 中文摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 选题背景
• 1.2 本文的结构安排
• 第二章 区域复制粘贴篡改模型及检测技术的研究现状
• 2.1 区域复制粘贴篡改的模型
• 2.2 现有的区域复制粘贴篡改的检测算法
• 2.2.1 穷尽搜索法
• 2.2.2 自相关检测法
• 2.2.3 精确匹配法
• 2.2.4 鲁棒匹配法
• 2.2.5 Popescu和Frid提出的检测方法
• 2.2.6 骆伟祺、黄继武和丘国平提出的检测方法
• 2.2.7 李国辉、吴琼、图丹和孙少杰提出的算法
• 2.2.8 王维红和Hany Farid提出的算法
• 2.2.9 Myna.A.N、M.G.Venkateshmurthy和C.G.Patil提出的方法
• 2.2.10 利用传感器噪声来对复制粘贴区域篡改进行检测的方法
• 第三章 一种新颖的复制粘贴区域篡改的检测算法
• 3.1 算法框图
• 3.2 小波变换
• 3.3 相位相关
• 3.4 图像移位和区域定位
• 3.5 形态学滤波
• 3.6 程序流程图
• 第四章 实验结果及分析
• 4.1 对经JPEG2000 压缩的图像的检测及分析
• 4.2 对不同的量化因子下 JPEG 压缩的图像进行检测
• 4.3 对压缩程度较大时的检测
• 4.4 在彩色图像中的应用
• 第五章 结论
• 参考文献
• 致谢