导读:本文包含了因果连接论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:中国和韩国英语学习者,因果连接词,语料库,中介语对比分析
因果连接论文文献综述
郑欣蕾[1]（2019）在《中韩英语学习者因果连接词使用比较研究》一文中研究指出写作能够体现语言输出的能力,属于高级的语言技能。在外语学习中,写作反映了学习者的英语水平。然而以往研究表明,我国英语学习者的篇章结构还存在着不连贯的问题。连接词在英语的篇章结构中发挥着连贯的作用,使读者能够流畅地领悟作者的所思所想。因果连接词属于连接词的一种,表示因果关系,在议论文中发挥着重要的作用。而议论文又是我国学习者常使用的一种文体,因此,正确使用因果连接词对学习者非常关键。本研究采用基于语料库的中介语对比研究方法,从亚洲英语学习者国际语料库(ICNALE)中选取本族语子语料库,中国英语学习者子语料库,韩国英语学习者子语料库对因果连接词的使用进行研究。与以往研究不同,本研究侧重于中国与韩国英语学习者子语料库的对比。目的是发现中国英语学习者使用因果连接词所呈现出的特征是否是属于其独有的特征,抑或是属于外语学习者共有的特征,以期能对中国英语学习者使用因果连接词的特征认识得更为清楚。本研究所选取的各子库有400篇英语议论文,作文主要围绕了两个主题进行限时撰写,保证了语料库的可比性。本研究旨在回答以下问题:1)以本族语语料库为标准,中国英语学习者与韩国英语学习者在因果连接词的使用频率和使用种类上呈现出什么样的特征?2)中国英语学习者与韩国英语学习者使用每一个类型的因果连接词的特征是什么?3)中国英语学习者和韩国英语学习者使用因果连接词时所拥有的共同特征和独有特征分别是什么?造成共同特征和独有特征的原因又是什么?本研究使用小蚂蚁软件对每个语料库的因果连接词进行提取并统计相关数据,采用对数似然比计算工具对数据进行了详细分析。结果表明中国英语学习者与韩国英语学习者在使用因果连接词上有4个共同特征,2个独有特征。共同特征为:1)中国英语学习者与韩国英语学习者都倾向于使用简单短小的因果连接词,这一点与本族语者相同,与语言学习的认知过程和语言经济原则有关。2)中国英语学习者与韩国英语学习者在使用因果连接词时都有口语化倾向。语言水平和语域意识是导致其口语化倾向的原因。3)中国英语学习者和韩国英语学习者使用的位置和型式与本族语者相比比较单一,并且两者都常使用不连贯的方式来表达因果关系。语言学习输入的不足是导致这种特征的主要原因。4)中国英语学习者和韩国英语学习者在使用因果连接词时表现出相似的思维模式,他们都偏向使用先因后果的顺序来表达因果关系。文化背景影响了他们的思维方式,进而影响了他们外语的输出。独有特征为:1)中国英语学习者使用的因果连接词种类比韩国英语学习者少。这表明韩国英语学习者的词汇量更丰富。2)中国英语学习者过少使用的因果连接词数量比韩国英语学习者多。这与英语学习者的英语水平和学习者策略有关。(本文来源于《广西大学》期刊2019-06-01）
石庆丽,张玉梅,陈红燕,白丽君[2]（2019）在《脑白质疏松相关认知障碍患者的静息态脑网络及格兰杰因果连接》一文中研究指出目的使用静息态功能磁共振成像(rs-fMRI)观察认知正常和存在轻度认知障碍(MCI)的脑白质疏松(LA)患者的静息态脑网络(RSNs),进一步使用格兰杰因果分析法(GCA)分析网络之间的功能连接,并与正常人进行比较。方法选取年龄40～80岁的LA-MCI患者34例,LA认知正常患者15例,正常人33例。行rs-fMRI扫描,独立成分分析法分离功能脑网络,两样本t检验比较各组间脑网络活动性。GCA分析相关RSNs之间的功能连接关系。结果共得到8个RSNs:默认网络、运动网络、内侧视觉网络、外侧视觉网络、右侧记忆网络、左侧记忆网络、听觉网络和执行网络,叁组间不同脑区激活程度不同。叁组内部不同脑网络间功能连接模式存在一定差异。结论 LA患者脑网络成分随着疾病进展而变化,RSNs早期出现网络成分变化及激活程度下降;随着认知障碍程度增加,激活程度进行性下降,并出现脑网络之间连接方向和连接强度的变化和重建。(本文来源于《中国康复理论与实践》期刊2019年03期）
陈蔚[3]（2018）在《英语专业学生在限时写作中使用因果连接词的语料库调查》一文中研究指出本文借助语料库对中国英语专业学生限时作文和美国大学生作文中的因果连接词的使用情况进行调查和对比分析,结果表明:中国学生在限时写作中使用连接词的数量总体上比本族语学生多,但丰富度不如本族语学生;对因果连接词的选择与本族语学生总体有较大相似之处,但在某些连接词的使用频率上与本族语学生存在较大差异,并且他们对因果连接词的具体运用不够准确、规范。(本文来源于《文教资料》期刊2018年33期）
要宇婷[4]（2017）在《中国英语专业学生议论文中因果连接词使用的语料库研究》一文中研究指出本研究旨在研究中国英语专业学生在议论文写作中因果连接词的使用情况。笔者选取两个语料库中共353篇议论文为语料,其中:一个是来自中国学生英语口笔语语料库(2.0版)英语专业学生语料库中的198篇议论文;另一个来自英语本族语语料库LOCNESS(Louvain Corpus of Native English writings)中的155篇议论文。本研究采用Coh-Metrix3.0对文章的写作水平进行评估,使用Antconc3.2.1和SPSS对议论文进行分析。研究结果表明:1.与英语本族语学生相比,中国英语专业学生在使用因果连接词方面呈现密度高,丰富度低,且口语化倾向的现象。2.随着写作水平的提高,英语专业的学生在因果连接词使用的密度、丰富度和语体方面,都更加接近于本族语者。3.通过对不同水平中国英语专业学生作文中因果连接词密度和丰富度的研究分析,发现因果连接词的密度和丰富度与写作质量存在低相关,即因果连接词的密度和丰富度并非决定文章质量的直接要素。此外,本文探讨了造成此结果的原因,即:语域意识,回避策略和输入偏见。并基于以上分析结果,对英语写作教学给出相应建议。(本文来源于《宁波大学》期刊2017-06-06）
彭蕾[5]（2017）在《基于语料库的金融类学术论文中因果连接词研究》一文中研究指出因果关系作为四大基础逻辑关系之一(Halliday and Hasan,1976),是否运用恰当对学术论文的逻辑性和流畅性起着至关重要的作用。在学术论文写作中,因果关系的表达主要是通过一系列的因果连接词来准确传递有关句子之间或段落之间的各种语义联系和逻辑联系。现有关于因果连接词的研究主要集中在因果关系的表达、中外词语使用对比、因果连接词的语篇连贯功能分析,对于因果连接词在专业性的学术论文中的使用尚未有所涉及。尤其是近年来随着我国对金融及经济领域的重视,一大批的学者也逐步的开始尝试在国外高水平期刊发表关于我国金融发展的专业性论文,但受制于语言及表达方面的限制,目前在这一领域中国学者的身影并不多见。本文正是基于这一研究热点,从语言学的角度出发,对现有高水平的金融期刊学术论文进行系统的因果连接关系分析,以期为我国相关学者金融学术论文的写作提供一定的思路和帮助。本文自建“金融类学术期刊论文语料库”,通过计算机软件智能统计与人工分析相结合的方式,利用定性分析与定量分析相结合的研究方法,系统研究金融类学术期刊论文中的因果关联词使用情况。在具体的研究过程中,我们选取叁本金融类的学术期刊作为研究对象。其中,所选取的30篇分析语料来源于世界排名前叁的叁本顶级金融学杂志:《Journal of Finance》、《Journal of Financial Economics》和《Review of Financial Studies》,选取的文章均发表于2010—2015年间,采取随机抽取的方式取得,共30篇。这叁本杂志均为SSCI检索刊物,在国际上具有极大的权威性。所选取的学术论文字数均在1万个单词左右,内容围绕着公司金融、资本市场及银行金融等方面展开。所选取的语篇具有足够的权威性和代表性。本文主要以韩礼德的衔接理论为理论基础,采取莫俊华的分类标准对语料库中的因果连接词进行分类,然后利用Ant Conc展开语料库的标记,并进一步利用现代计量分析手段Excel对标记的具体结果进行统计和分析,最后用定性分析方法来解释其在论文中的功能。本文共分为五部分。第一章是前言,总体介绍了本文的研究背景,研究意义研究问题和总体框架。第二章从理论上阐述了国内外语言学家的相关研究。第叁章介绍本研究的理论框架,并介绍了具体的研究方法及研究步骤。第四章针对前文提出的研究问题对因果连接词在语料库中的使用情况进行了定量和定性分析。第五章是结论,总结了第四章分析得出的结论,指出了本文存在的不足之处并对以后的研究提出了建议。本文主要得出以下几点结论:1.在金融类学术文章写作中,作者会选择较为普通和简单的因果连接词,以便读者能够快速理解作者想要表达的内容;2.金融类学术文章多采用演绎式论证,并且连词(短语)的使用频率要高于副词(短语)和介词(短语);3.连词(短语)多出现在句子的后部,副词(短语)多出现在句子的前部,介词(短语)多出现在句子的后部。(本文来源于《吉林大学》期刊2017-06-01）
宋利清,祖红月,王索刚[6]（2016）在《不同复杂度心算任务基于脑电的因果连接流增益研究》一文中研究指出已有的关于心算脑电的研究大多是从时域角度出发,该文旨在从频域上研究叁种不同复杂度心算任务的多通道脑电的因果连结流增益特征变化,以及在不同脑区之间的差异。利用定向传递函数的方法估计得到因果连接矩阵,计算δ、θ、α、β、γ频段下信息流增益特征,得到三种任务流增益均在中央-顶叶较活跃;并且复杂的心算相对于简单心算引起了F4通道的流增益活跃。不同脑区比较得到叁种任务在高频段,尤其是β频段更具有显著性差异。复杂的心算能够增加右侧额区和高频段左颞区的信息流活动,减少顶区的信息流活动。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2016年15期）
刘西娟,刘秀蓉[7]（2015）在《非英语专业本科生议论文中的因果连接词研究》一文中研究指出采用语料库对比分析法,通过对比LOCNESS语料库中本族语者的议论文,分析了非英语专业本科生不同阶段限时议论文写作中因果连接词的使用情况和特点,以及学生在语言习得过程中因果连接词使用的变化趋势。研究发现:非英语专业本科生在议论文写作中表现出因果连接词使用密度较大但丰富度不足的现象,副词(短语)因果连接词使用频率远远高于连词(短语)和介词短语因果连接词,语体意识不明确,有较为严重的口语化倾向等特点。随着词汇水平的提高,学生对因果连接词的使用并没有在总体上表现出密度趋近本族语者、丰富度提高的变化,且口语化倾向减弱的趋势不明显。(本文来源于《西安石油大学学报(社会科学版)》期刊2015年06期）
管彦波,李舰君[8]（2015）在《基于语料库对英文摘要中因果连接词的研究》一文中研究指出本研究利用Ant Conc和SPSS软件,通过自行建库,对中国农林经济类博/硕士研究生学术论文摘要中因果连接词的分布情况进行了统计分析。研究发现:中国农林经济类博/硕士研究生使用因果连接词的频率高于国际期刊学者;在各分类中均存在过多使用、过少使用因果连接词的情况;文章存在口语化倾向。(本文来源于《边疆经济与文化》期刊2015年06期）
张丹[9]（2015）在《当工作记忆负载达到容量极限时多通道脑电的因果连接》一文中研究指出研究目的工作记忆(Working Memory,WM)是重要的认知功能之一,当工作记忆负载增加到容量极限时,行为学错误增加。为什么达到容量极限以后工作记忆功能下降是神经科学关注的重要问题。本论文从神经信号因果连接的角度,以健康受试者在不同工作记忆负载下的因果连接为研究对象,研究当工作记忆负载增加,直至容量极限时,多通道脑电(multi-channel electroencephalographs,EEGs)因果连接的变化规律,为研究工作记忆容量极限的脑网络机制提供支持。研究方法1.实验数据:16名健康受试者,年龄在19-30岁,分别记录每名受试者在视觉工作记忆模式下负载从1到6的32通道EEGs和工作记忆行为学数据,每个工作记忆负载下16名受试者共208次实验数据。2.工作记忆行为学的分析:16名受试者在工作记忆负载1-6的反应时间、正确率,计算工作记忆容量极限。3.数据预处理:去除原始EEGs中的基线漂移、工频干扰、垂直和水平眼电造成的伪迹等。4.时频与空间分布分析:应用短时傅里叶变换对每个通道EEG进行时频分析,研究工作记忆的关键通道和特征频段。提取特征频段分量。计算特征频段能量的空间分布。5.计算工作记忆EEGsθ频段的定向传递函数(directed transform function,DTF):基于多变量频域Granger因果分析方法,分别计算16名受试者在工作记忆负载为1-6时工作记忆任务中,EEGsθ频段分量的定向传递函数DTF。6.构建因果网络,计算因果连接强度:基于DTF矩阵构建的因果网络,计算全脑的因果连接强度(DTFglobal);计算3个脑区(额区、中央区、顶区)内部、3个脑区之间的因果连接强度;计算因果连接强度的空间分布。7.统计学分析:采用单因素方差分析方法,分析工作记忆负载1-6下16名受试者的208次实验结果之间的差异,组间两两比较采用Student Newwan Keuls检验。研究结果1.工作记忆负载1-6的行为学结果工作记忆负载1到6的反应时间分别为:388.04±13.26 ms、476.99±6.89 ms、566.99±16.42 ms、643.08±9.69 ms、725.59±39.03 ms、803.48±29.78 ms(p<0.001)。工作记忆负载1到6的行为正确率分别为:97.78±0.94%、96.95±1.11%、95.77±0.51%、95.83±1.48%、85.56±2.17%、83.75±2.13%(p<0.001)。16名受试者的平均工作记忆容量极限为4.13±0.15。2.工作记忆负载1-6的EEGs时频与能量的空间分布在工作记忆延迟阶段,EEGs的能量主要集中于θ频段(4-8 Hz),主要集中于额叶,θ频段的能量会随着工作记忆负载从1到4而增加,负载从4到6而趋于平稳。3.工作记忆负载1-6的EEGsθ频段的因果连接3.1因果矩阵当工作记忆负载从1增加到4时,额-顶区和额区内部的因果连接增强,当工作记忆负载超过容量极限,从4到6时,因果连接减弱。3.2因果连接强度全脑的因果连接强度DTFglobal:工作记忆负载从1到6分别为0.0136±0.0007、0.0143±0.0005、0.0148±0.0004、0.0154±0.0004、0.0144±0.0006、0.0135±0.0005(p<0.001),工作记忆负载从1到4时,DTFglobal增加,在工作记忆负载为4时达到最大,工作记忆负载从4到6时,DTFglobal减小。额区内部的因果连接强度DTFFF:工作记忆负载从1到6分别为0.0182±0.0021、0.0197±0.0018、0.0213±0.0018、0.0276±0.0029、0.0236±0.0022、0.0236±0.0023(p<0.001),工作记忆负载从1到4时,DTFFF增加,在工作记忆负载为4时达到最大,工作记忆负载从4到6时,DTFFF减小。当工作记忆负载从1增加到6时,中央区、顶区内部的因果连接强度DTFCC、DTFPP均无显着变化(p>0.05)。工作记忆负载从1到6时额区到中央区、额区到顶区的因果连接强度(DTFCF、DTFPF)。DTFCF:工作记忆负载从1到6分别为0.0147±0.0017、0.0148±0.0019、0.0155±0.0017、0.0195±0.0025、0.0174±0.0019、0.0169±0.0018(p<0.001)。DTFPF:工作记忆负载从1到6分别为0.0112±0.0018、0.0128±0.0019、0.0136±0.0020、0.0186±0.0024、0.0156±0.0020、0.0153±0.0018(p<0.001)。DTFCF、DTFPF呈现出相同的趋势:在工作记忆负载从1到4时增加,在工作记忆负载为4时达到最大,在工作记忆负载从4到6时减小。3.3因果连接的空间分布:最强的因果连接主要集中于额叶中线区(Fz通道),且会随着工作记忆负载改变。结论1.从行为学结果计算,工作记忆容量极限为4,负载从4开始,行为学正确率显着下降。2.工作记忆的特征频段为θ频段,θ频段能量分布的关键脑区为额区。3.工作记忆EEGsθ频段在额区、额区到顶区之间存在明显的因果连接;工作记忆负载从1到4时因果连接增强,在容量极限达到最大值,当工作记忆负载超过容量极限时因果连接下降。因此,在达到容量极限以后,神经信号的DTF下降,网络的连接下降是工作记忆行为学错误增加的机制。(本文来源于《天津医科大学》期刊2015-05-01）
于文勃[10]（2015）在《首发重度抑郁症患者默认模式网络的因果连接模式》一文中研究指出抑郁症是最为常见的心理情感障碍之一,其症状主要表现为持续的情绪低落、愧疚、悲伤,并且伴有认知能力下降、失眠、食欲下降等特征。抑郁症严重影响患者的生活和工作,并且对社会、国家造成了巨大的经济压力。近年来,认知心理学从工作记忆、执行功能和情绪控制等方面出发,研究抑郁症对患者认知功能的影响；而神经影像学从脑结构和脑功能的改变,探讨抑郁症发病的原因。静息态功能磁共振成像(resting-state fMRI)已经广泛地应用于脑功能研究,在静息过程中,患者不需要执行特定任务,这种方法能够反映人脑自发的神经活动,从而可以用来研究人脑内在功能框架。静息态功能磁共振(resting-state fMRI)研究表明默认模式网络(DMN)的异常活动与抑郁症病因有关,现有的研究方法包括功能连接(FC)、独立成分分析(ICA)和局部一致性(ReHo)等,但是这些方法只能用来确定脑区之间的无向连接模式,而无法通过有向连接更好地反映抑郁症的病理学基础。本研究从以往研究出发,探讨首发重度抑郁症患者的默认模式网络(DMN)内部的因果(有向)连接模式,并且在脑连接与临床症状之间建立联系。选取38名首发未治疗的重度抑郁症患者和38名正常被试完成静息态核磁共振扫描,为了提取DMN脑区,以后扣带回(PCC)作为种子点对数据进行点对面的功能连接分析(Seed-based Functional Fonnectivity);随后通过多元因果分析(multivariate Granger Causality Analysis)的方法估计DMN脑区之间的因果连接系数(cross-predictions);最后,通过皮尔逊积差相关(Person correlation)建立因果连接系数与抑郁症他评量表分数(Clinical Hamilton Depression Rating Scale, HDRS)两者之间的关系。结果发现,相比于正常被试,抑郁症患者的右侧丘脑驱动腹内侧前额叶和左侧内侧颞叶皮层的激活;右侧顶下叶皮层和腹内侧前额叶抑制左侧内侧颞叶皮层的活动；此外,腹内侧前额叶和左侧内侧颞叶皮层的因果连接系数与汉密尔顿抑郁他评分数(HDRS)相关显着。综合以上结果,我们得出以下结论,首发未治疗重度抑郁症患者的DMN脑区内部存在异常的驱动和抑制连接模式,相比于正常被试,这种连接模式更多的集中于包括丘脑、腹内侧前额叶和左侧内侧颞叶皮层等结构；另外,我们的研究验证了多元因果分析(multivariate Granger Causality Analysis, mGCA)在resting-state fMRI研究中的适用性。(本文来源于《南京师范大学》期刊2015-03-15）
因果连接论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的使用静息态功能磁共振成像(rs-fMRI)观察认知正常和存在轻度认知障碍(MCI)的脑白质疏松(LA)患者的静息态脑网络(RSNs),进一步使用格兰杰因果分析法(GCA)分析网络之间的功能连接,并与正常人进行比较。方法选取年龄40～80岁的LA-MCI患者34例,LA认知正常患者15例,正常人33例。行rs-fMRI扫描,独立成分分析法分离功能脑网络,两样本t检验比较各组间脑网络活动性。GCA分析相关RSNs之间的功能连接关系。结果共得到8个RSNs:默认网络、运动网络、内侧视觉网络、外侧视觉网络、右侧记忆网络、左侧记忆网络、听觉网络和执行网络,叁组间不同脑区激活程度不同。叁组内部不同脑网络间功能连接模式存在一定差异。结论 LA患者脑网络成分随着疾病进展而变化,RSNs早期出现网络成分变化及激活程度下降;随着认知障碍程度增加,激活程度进行性下降,并出现脑网络之间连接方向和连接强度的变化和重建。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
因果连接论文参考文献
[1].郑欣蕾.中韩英语学习者因果连接词使用比较研究[D].广西大学.2019
[2].石庆丽,张玉梅,陈红燕,白丽君.脑白质疏松相关认知障碍患者的静息态脑网络及格兰杰因果连接[J].中国康复理论与实践.2019
[3].陈蔚.英语专业学生在限时写作中使用因果连接词的语料库调查[J].文教资料.2018
[4].要宇婷.中国英语专业学生议论文中因果连接词使用的语料库研究[D].宁波大学.2017
[5].彭蕾.基于语料库的金融类学术论文中因果连接词研究[D].吉林大学.2017
[6].宋利清,祖红月,王索刚.不同复杂度心算任务基于脑电的因果连接流增益研究[J].科学技术与工程.2016
[7].刘西娟,刘秀蓉.非英语专业本科生议论文中的因果连接词研究[J].西安石油大学学报(社会科学版).2015
[8].管彦波,李舰君.基于语料库对英文摘要中因果连接词的研究[J].边疆经济与文化.2015
[9].张丹.当工作记忆负载达到容量极限时多通道脑电的因果连接[D].天津医科大学.2015
[10].于文勃.首发重度抑郁症患者默认模式网络的因果连接模式[D].南京师范大学.2015
标签：中国和韩国英语学习者; 因果连接词; 语料库; 中介语对比分析;