移动商务用户继续使用意向研究 ——基于感知价值的分析

论文摘要

移动性已经成为当今社会的重要特征之一,基于无线网络的移动商务将会主导新一轮的商业生存法则。目前移动商务用户行为研究中以用户接受研究居多,移动商务用户的继续使用研究尚处于起步阶段。以往研究表明企业长期的成功主要依赖于用户能否继续使用企业的产品和服务。感知价值对用户的再次购买和继续使用行为有着非常重要的影响,用户对移动商务价值的认知不足是移动商务发展的主要障碍之一。因而明确移动商务用户感知价值的内涵,揭示感知价值对用户继续使用意向的影响,具有重要的现实意义和理论意义。在对已有研究进行系统回顾和梳理的基础上,本文首先对移动商务用户感知价值的维度构成进行了剖析;并基于感知价值的分析视角,对信息系统用户继续使用模型（ECM-IT）进行了扩展,提出了移动商务用户继续使用意向研究模型。之后通过实证研究探讨了感知价值各维度与体验差距、用户满意之间的关系,以及这些前驱变量对用户继续使用意向的影响作用。此外本文将移动商务分为了信息类、娱乐类、交易类服务,并对这3类服务的用户继续使用意向影响因素及影响机制进行了比较分析。本文得出的主要结论如下:（1）移动商务环境下用户感知价值由感知收益和感知付出2个方面构成,其中感知收益包括感知有用性（功能价值）,感知娱乐性（情感价值）,感知形象提升（社会价值）3个方面;感知付出则包括了感知费用水平（货币付出）,感知易用性（时间精力付出）,感知风险（精神付出）3个方面。（2）扩展后的ECM-IT模型能够有效解释各类移动商务服务用户的继续使用意向,解释度均达到60%以上。研究发现感知价值部分维度对用户继续使用意向有显著影响,且用户满意在其中起中介作用;体验差距对感知价值大部分维度有影响;感知价值的有些维度对体验差距和用户满意的关系存在中介作用。（3）不同样本组对模型的验证结果存有差异。感知有用性（功能价值）、感知形象提升（社会价值）、感知费用水平（货币付出）对各类样本组用户的继续使用意向均有显著影响。感知易用性（时间、精力付出）对信息类用户的继续使用意向有显著影响,但对娱乐类和交易类用户的继续使用意向不存在显著影响。感知娱乐性（情感价值）对信息类、娱乐类用户的继续使用意向有显著影响,但对交易类用户的继续使用意向不存在显著影响。感知风险（精神付出）对交易类用户的继续使用意向有显著影响,但对信息类、娱乐类用户的继续使用意向不存在显著影响。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 1 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.1.1 现实背景
• 1.1.2 理论背景
• 1.2 问题提出
• 1.3 研究范围的界定与对象的选择
• 1.3.1 研究范围的界定
• 1.3.2 研究对象的选择
• 1.4 研究方法与论文框架
• 1.4.1 研究方法
• 1.4.2 文章框架
• 1.5 主要创新点
• 2 文献综述
• 2.1 移动商务的概念及分类
• 2.1.1 移动商务的概念
• 2.1.2 移动商务的特性
• 2.1.3 移动商务应用分类
• 2.2 信息系统用户继续使用相关理论
• 2.2.1 理性行为理论
• 2.2.2 技术接受模型
• 2.2.3 ECM-IT模型
• 2.3 移动商务用户行为影响因素研究回顾
• 2.3.1 移动商务用户接受研究
• 2.3.2 移动商务用户满意、忠诚与继续使用研究
• 2.3.3 移动商务用户行为影响因素总结
• 2.4 客户感知价值研究
• 2.4.1 客户感知价值的概念界定
• 2.4.2 客户感知价值的构成研究
• 2.4.3 网络环境下的客户感知价值研究
• 2.4.4 感知价值与用户行为
• 2.5 文献综述小结与研究述评
• 2.5.1 文献综述小结
• 2.5.2 研究述评
• 3 概念模型与研究假设
• 3.1 概念模型提出的基础
• 3.1.1 客户感知价值和移动商务用户行为的影响因素
• 3.1.2 ECM-IT理论
• 3.1.3 本研究的概念模型
• 3.2 变量定义与研究假设
• 3.2.1 体验差距的定义及相关假设
• 3.2.2 感知价值及其维度构成的定义及相关假设
• 3.2.3 用户满意与行为意愿的定义及相关假设
• 4 问卷设计与数据收集
• 4.1 变量测量
• 4.1.1 体验差距的测量
• 4.1.2 感知有用性（功能价值）的测量
• 4.1.3 感知娱乐性（情感价值）的测量
• 4.1.4 感知形象提升（社会价值）的测量
• 4.1.5 感知费用水平（货币付出）的测量
• 4.1.6 感知易用性（时间、精力付出）的测量
• 4.1.7 感知风险（精神付出）的测量
• 4.1.8 用户满意的测量
• 4.1.9 继续使用意向的测量
• 4.2 初始问卷修改
• 4.2.1 修改意见征集
• 4.2.2 问卷前测
• 4.2.3 最终问卷形成
• 4.3 数据收集
• 4.4 验证方法
• 5 统计分析
• 5.1 描述性统计分析
• 5.1.1 问卷回收情况
• 5.1.2 样本构成描述
• 5.2 测量的信度与效度评估
• 5.2.1 信度分析
• 5.2.2 效度分析
• 5.3 方差与均值分析
• 5.3.1 各类样本组下的变量方差分析
• 5.3.2 各类样本组下变量的均值与标准差分析
• 5.4 相关分析
• 5.5 回归分析
• 5.5.1 多重共线性、序列相关和异方差
• 5.5.2 体验差距与用户满意的回归分析
• 5.5.3 体验差距和感知价值各维度的回归分析
• 5.5.4 感知价值各维度与用户满意的回归分析
• 5.5.5 感知价值各维度与继续使用意向的回归分析
• 5.5.6 用户满意与继续使用意向的回归分析
• 5.5.7 感知价值各维度的中介效应检验
• 5.5.8 用户满意的中介效应检验
• 5.6 各类样本对模型的验证结果
• 6 模型验证结果的分类分析
• 6.1 整体样本对模型验证结果的分析
• 6.2 信息类服务对模型验证结果的分析
• 6.3 娱乐类服务对模型验证结果的分析
• 6.4 交易类服务对模型验证结果的分析
• 6.5 模型验证结果分析小结
• 7 研究结论与展望
• 7.1 研究总结
• 7.2 理论贡献
• 7.3 管理启示
• 7.3.1 对移动商务开发商的启示
• 7.3.2 对三类移动商务服务发展的具体建议
• 7.4 研究不足与展望
• 参考文献
• 附录: 问卷调查表
• 致谢