基于生物模式识别技术的WEB考勤管理系统研究

基于生物模式识别技术的WEB考勤管理系统研究

论文摘要

目前,随着各种生物模式识别技术的不断成熟和计算机技术的飞速发展,各种基于人体生理特征的身份识别系统纷纷从实验室中走出来,其良好的稳定性和唯一性使准确鉴定身份成为可能并变成现实。由于考勤是管理中非常基础且重要的一项工作,传统意义上开发的考勤系统现已不能很好的满足当前企业考勤管理信息化的需求。本文结合生物模式识别技术和考勤管理系统发展的现状,以潍坊科技学院考勤管理系统的开发建设为背景,对基于生物模式识别技术的WEB考勤管理系统进行了研究。本系统工作在浏览器/服务器模式下,采用了目前流行的J2EE企业开发技术,使用了多种成熟而稳定的框架(STRUTS、HIBERNATE)技术,实现了MVC分层思想下的系统架构设计。在客户端,系统可允许多种形式的生物模式识别设备来进行网络登入考勤,同时结合微软公司的ActiveX组件技术,能实现浏览器网页同生物模式识别设备间的直接通信功能,从而可以实现对各种考勤设备的远程控制功能;在服务器端,借助JAVA调用第三方DLL的JNI接口技术,来对于客户端通过网络上传上来的考勤信息实现了二次验证,从而还好的增强了网络信息传输的安全性。系统满足现代化管理的需要,提高了工作效率和办公自动化程度。通过本系统的开发与研究,能有效的解决当前考勤管理系统中的不足,充分利用当前各种最新的生物模式识别技术、软件开发技术及各种稳定的生物模式识别设备,构建功能强大,通用性较强,成本较低的考勤管理系统软件。借助该研究成果开发出来的考勤管理软件系统,运用到企业后,可以显著提高企业内部管理效率,降低企业运营成本,能为企业带来显著的经济和社会效益。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 1 绪论
  • 1.1 论文选题的背景及意义
  • 1.2 国内外发展动态及研究的最新成果
  • 1.3 基于生物模式识别技术的WEB考勤管理系统的可行性
  • 1.4 论文结构
  • 2 系统开发中使用到的主要技术概述
  • 2.1 基于指纹的生物模式识别技术
  • 2.1.1 生物模式识别技术基本理论
  • 2.1.2 指纹算法之特征值比对技术
  • 2.2 ACTIVEX组件开发技术
  • 2.2.1 ActiveX组件开发技术的基本理论
  • 2.2.2 基于网页的ActiveX控件的安全签证技术
  • 2.3 JAVA中的JNI开发技术
  • 2.3.1 JNI技术概述
  • 2.3.2 JN工程序的开发步骤
  • 2.4 J2EE企业开发中的框架技术
  • 2.4.1 框架概述
  • 2.4.2 Struts、Spring和Hibernate概述
  • 3 WEB考勤管理系统的设计与实现
  • 3.1 现有考勤管理系统的发展现状
  • 3.2 WEB考勤管理系统的物理模型
  • 3.3 WEB考勤管理系统的系统结构
  • 3.4 WEB考勤系统的技术架构
  • 3.5 系统功能模块的设计
  • 3.6 系统中的关键技术部分的设计与实现
  • 3.6.1 客户端和服务器端的指纹信息匹配安全策略的设计
  • 3.6.2 系统集成多种生物模式识别设备的架构部分的设计
  • 3.6.3 考勤信息的信息传输模块的设计与实现
  • 3.7 数据库层的设计
  • 3.7.1 数据库总体设计思想
  • 3.7.2 数据库数据的安全策略
  • 3.7.3 数据库表的结构设计
  • 3.7.4 数据库表的联系图
  • 3.7.5 数据库管理层的设计与实现
  • 4 WEB考勤管理系统应用
  • 4.1 系统初始化配置
  • 4.2 系统管理器端登录及部分操作
  • 4.2.1 登录
  • 4.2.2 考勤制度设置
  • 4.2.3 系统管理
  • 4.2.4 考勤设备管理
  • 4.3 考勤终端相关操作
  • 4.3.1 借助考勤管理机间接连到服务器端的考勤终端
  • 4.3.2 直接连到服务器端的考勤终端
  • 5 总结和展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果
  • 相关论文文献

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    • [3].采油厂油水井故障智能诊断技术的研究与应用[J]. 中国管理信息化 2017(19)
    • [4].探析模式识别及其在图像处理中的应用[J]. 数字技术与应用 2017(06)
    • [5].文字识别领域中模式识别技术的应用[J]. 科技资讯 2015(27)
    • [6].基于模式识别技术的数据库管理系统体系的构建[J]. 现代信息科技 2019(21)
    • [7].模式识别及其在图像处理中的应用研究[J]. 计算机产品与流通 2020(10)
    • [8].模式识别技术在图像处理中的应用[J]. 计算机产品与流通 2019(06)
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