基于CAD的地理空间数据处理

基于CAD的地理空间数据处理

论文摘要

地学领域的数据就是空间数据,现有很多空间数据,尤其是基础数据,都是CAD格式,CAD数据是GIS的一个主要数据源,在GIS研究和开发过程中,常常需要将CAD格式转换为GIS格式。由于CAD数据与GIS数据在空间表达上存在很大的不同,很难把CAD数据直接转换成GIS数据,因此要对CAD数据进行处理。针对CAD数据转换到GIS环境这一问题,论文从理论与实践两个方面做了大量工作,提出了在CAD环境下处理空间数据的思想,这一方法不但能满足数据转换的要求,还能使转换到GIS中的数据编辑工作量较小。本文以CAD空间数据为研究对象,以满足数据转换要求并确保在GIS中的数据编辑量较小为目的,围绕空间数据处理工作展开。第一章介绍了论文选题的有关情况;第二章介绍了空间数据处理的相关理论,包括数据处理的概念、模型、标准以及意义等;第三章深入分析CAD与GIS在数据结构、数据组织、图元、符号等表达上的异同;第四章依据前几章的理论提出了处理CAD数据的具体方法;第五章介绍了数据处理的质量标准,即空间数据质量控制的有关内容;第六章以“山东省省级土地开发整理项目管理信息系统”建设中的CAD数据处理为实例,验证了数据处理方法的有效性;第七章对该处理方法做了总结,并对应用前景进行了分析。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 绪论
  • 1.1 引言
  • 1.2 论文选题的背景及研究意义
  • 1.2.1 论文选题的背景
  • 1.2.2 研究意义
  • 1.3 国内外研究现状
  • 1.3.1 国外研究现状
  • 1.3.2 国内研究现状
  • 1.4 论文的主要研究内容
  • 第二章 地理空间数据处理
  • 2.1 空间数据处理概述
  • 2.2 空间数据处理模型
  • 2.2.1 栅格数据模型
  • 2.2.2 矢量数据模型
  • 2.2.3 不规则三角网模型
  • 2.2.4 混合数据模型
  • 2.3 空间数据处理标准
  • 2.3.1 空间数据处理标准的概念
  • 2.3.2 空间数据处理标准的内容
  • 2.3.3 空间数据处理标准的现状
  • 2.3.4 空间数据处理标准的意义
  • 2.4 空间数据处理的意义
  • 第三章 CAD 数据与GIS 数据的异同
  • 3.1 数据结构
  • 3.1.1 AutoCAD 的数据结构
  • 3.1.2 地理信息系统的空间数据结构
  • 3.1.3 Shapefile 数据结构
  • 3.2 数据组织
  • 3.2.1 地类的组织
  • 3.2.2 图层的组织
  • 3.2.3 地图
  • 3.3 图元、符号及属性
  • 3.3.1 图元
  • 3.3.2 符号
  • 3.3.3 属性
  • 3.4 坐标系统
  • 第四章CAD 数据处理
  • 4.1 数据清理
  • 4.1.1 数据清理概述
  • 4.1.2 CAD 数据清理的内容
  • 4.1.3 数据清理的步骤
  • 4.2 分层
  • 4.3 图元的处理
  • 4.3.1 点图元的处理
  • 4.3.2 线图元的处理
  • 4.3.3 面图元的处理
  • 4.3.4 文本图元的处理
  • 4.4 要素分类编码
  • 4.4.1 编码方式
  • 4.4.2 分类编码依据
  • 4.4.3 编码原则
  • 第五章 空间数据质量控制
  • 5.1 空间数据质量控制概述
  • 5.1.1 空间数据质量控制概念及特点
  • 5.1.2 空间数据质量影响要素
  • 5.1.3 空间数据质量控制的意义
  • 5.2 空间数据质量控制模型
  • 5.2.1 空间数据质量模型数学基础
  • 5.2.2 空间数据质量评价模型
  • 5.3 空间数据质量控制方法
  • 第六章 应用实例——山东省省级土地开发整理项目管理信息系统
  • 6.1 山东省省级土地开发整理项目管理信息系统概况
  • 6.1.1 建设意义与目标
  • 6.1.2 功能设计及用户权限
  • 6.2 数据库设计
  • 6.2.1 数据库的构成
  • 6.2.2 数据库结构
  • 6.3 CAD 数据处理
  • 6.3.1 数据清理
  • 6.3.2 图层处理
  • 6.3.3 图元处理
  • 6.4 处理结果检验
  • 6.4.1 数据的转换
  • 6.4.2 结果检验
  • 6.5 属性数据的完善
  • 6.6 投影转换
  • 第七章 结论与展望
  • 7.1 结论
  • 7.2 展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 附录
  • 个人简历、硕士期间发表论文及参加项目
  • 相关论文文献

    • [1].基于主题图的多源地理空间数据关联关系表达[J]. 地理信息世界 2019(06)
    • [2].一种矢量地理空间数据文件细粒度访问控制模型[J]. 地理与地理信息科学 2017(01)
    • [3].地理空间数据增量发现渠道与更新方法研究[J]. 地理空间信息 2017(06)
    • [4].测绘生产中地理空间数据管理的探讨[J]. 城市地理 2017(16)
    • [5].城市地理空间数据综合浏览系统的建立[J]. 城市地理 2017(16)
    • [6].青海省地理空间数据交换和共享管理办法[J]. 青海政报 2015(18)
    • [7].地理空间数据网络服务体系研究[J]. 地理信息世界 2013(05)
    • [8].国家防汛抗旱指挥系统中地理空间数据平台的设计和实现[J]. 中国防汛抗旱 2020(11)
    • [9].地理空间数据批量分幅裁切方法研究[J]. 资源信息与工程 2018(06)
    • [10].地理空间数据开放对全球经济影响显著[J]. 中国测绘 2015(04)
    • [11].面向服务的分级地理空间数据中心框架的构建[J]. 测绘工程 2014(01)
    • [12].基础地理空间数据持续更新模式分析[J]. 测绘工程 2014(01)
    • [13].城市地理空间数据更新机制和流程探究[J]. 地理空间信息 2011(01)
    • [14].浙江省地理空间数据交换和共享平台标准体系构建[J]. 地理空间信息 2011(04)
    • [15].浅谈地理空间数据的质量控制[J]. 浙江国土资源 2009(10)
    • [16].数字白银地理空间数据体系探讨[J]. 地理空间信息 2008(05)
    • [17].地理空间数据批量分幅裁切的新方法[J]. 测绘与空间地理信息 2018(09)
    • [18].洞悉地理空间数据,零售行业身先士卒[J]. 信息与电脑 2010(17)
    • [19].多源地理空间数据差异的成因探讨[J]. 测绘与空间地理信息 2009(01)
    • [20].面向高效检索的多源地理空间数据关联模型[J]. 计算机学报 2014(09)
    • [21].青海省农牧业地理空间数据共享平台建设[J]. 测绘地理信息 2017(06)
    • [22].“吉印”数字水印:地理空间数据的守护神——访南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室朱长青教授[J]. 科学中国人 2012(04)
    • [23].地理空间数据自动综合方法的研究现状与发展趋势[J]. 测绘科学 2009(01)
    • [24].基础地理空间数据的质量检查与控制分析[J]. 测绘与空间地理信息 2009(05)
    • [25].城市地理空间数据框架建设的实践与探讨[J]. 城市勘测 2008(04)
    • [26].地理空间数据可视分析综述[J]. 计算机辅助设计与图形学学报 2018(05)
    • [27].一种地理空间数据即服务私有云设计[J]. 测绘与空间地理信息 2014(05)
    • [28].“数字城市”地理空间数据基准研究[J]. 测绘与空间地理信息 2012(03)
    • [29].基于灰度图像的矢量地理空间数据水印算法[J]. 测绘工程 2008(01)
    • [30].基于导航电子地图制作的多源地理空间数据融合技术应用研究[J]. 数字技术与应用 2018(11)

    标签:;  ;  ;  

    基于CAD的地理空间数据处理
    下载Doc文档

    猜你喜欢