输油管道微小泄漏特征提取方法研究

输油管道微小泄漏特征提取方法研究

论文摘要

石油作为一种燃料和化工原料,最为简单、经济的输送方式就是采用管道运输。然而,随着管龄的增长,以及不可避免的腐蚀和人为破坏等原因,输油管道泄漏事故频频发生。泄漏事故不仅导致了资源浪费,同时也污染了环境,甚至发生火灾爆炸,给人们的生命财产和生存环境造成巨大的威胁。这些事故往往都是由于小泄漏引发的,因此输油管道的微小泄漏不容忽视。加强管道微小泄漏检测与定位技术的研究和应用,对减少经济损失和环境污染,具有重大的现实意义。本文将基于振动信号的时频分析方法引入到管道微小泄漏检测中。首先从仿真入手,通过Fluent工程流体软件与Ansys软件对管道微小泄漏进行仿真,以获取管道微小泄漏时管道的振动数据。由于传统的时频分析方法不能有效地检测管道的微小泄漏,本文提出一种新的频率及其时频分布。该频率称为局部频率,它使得频率的定义更加具有普适性。针对基于局部频率的时频分布,详细地介绍了其算法。对组合信号、调制信号以及特殊信号进行了仿真分析,仿真结果表明所提出频率概念的正确性以及该时频分析方法的有效性。在局部频率与EMD的基础上,本文又提出了一种新的时频分析方法,称为基于局部频率与EMD的时频分析方法,并对其算法进行了详细地介绍。通过对组合信号、调制信号、频率突变信号以及特殊信号的仿真分析,并与现有时频分析方法进行对比,结果表明基于局部频率与EMD的时频分析方法使频率表达的更加清晰和准确,也表明了该时频分析方法的有效性。最后,采用所提出的时频分析方法对通过仿真得到的管道微小泄漏振动数据进行分析,并与小波时频分布、HHT时频分布进行对比,仿真结果表明所提出的时频分析方法可以有效地检测管道微小泄漏,为更好地开展管道泄漏检测工作提供了一种有效的手段。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 前言
  • 第一章 输油管道泄漏检测方法
  • 1.1 引言
  • 1.2 直接检测法
  • 1.3 间接检测法
  • 第二章 埋地输油管道泄漏仿真研究
  • 2.1 引言
  • 2.2 FLUENT 软件模拟
  • 2.2.1 计算分析
  • 2.2.2 Fluent 数值模拟
  • 2.2.3 计算结果分析
  • 2.3 ANSYS 软件模拟
  • 2.3.1 Ansys 软件介绍
  • 2.3.2 Ansys 数值模拟
  • 第三章 输油管道微小泄漏特征提取方法研究
  • 3.1 引言
  • 3.2 局部频率及其时频分布
  • 3.2.1 周期与频率概念的延拓
  • 3.2.2 信号时频分布方法及算法
  • 3.2.3 基于局部频率的时频分布仿真分析
  • 3.3 基于局部频率与EMD 的时频分布
  • 3.3.1 经验模态分解方法
  • 3.3.2 基于局部频率与EMD 的时频分布算法
  • 3.3.3 基于局部频率与EMD 时频分布的仿真分析
  • 第四章 输油管道泄漏检测研究
  • 4.1 引言
  • 4.2 管道有无泄漏对比研究
  • 4.2.1 仿真模拟一
  • 4.2.2 仿真模拟二
  • 4.2.3 仿真模拟三
  • 4.3 泄漏状态对比研究
  • 4.3.1 泄漏口大小不同的泄漏状态对比
  • 4.3.2 泄漏口位置不同的泄漏状态对比
  • 结论
  • 参考文献
  • 发表文章目录
  • 致谢
  • 详细摘要
  • 相关论文文献

    • [1].修正S变换与常规时频分析方法的对比[J]. 中国煤炭地质 2017(04)
    • [2].几种参数化时频分析方法的比较[J]. 现代计算机(专业版) 2017(08)
    • [3].几种时频分析方法的比较和实际应用[J]. CT理论与应用研究 2015(02)
    • [4].基于时频分析方法的桥梁结构健康监测系统[J]. 数据采集与处理 2011(05)
    • [5].经验模态分解的时频分析方法及其应用[J]. 吉林大学学报(信息科学版) 2009(05)
    • [6].自适应核时频分析方法的改进及应用[J]. 物探化探计算技术 2017(01)
    • [7].基于稀疏重构的跳频信号时频分析方法[J]. 通信学报 2013(05)
    • [8].非平稳信号短时快变过程的时频分析方法及实现[J]. 机械科学与技术 2012(05)
    • [9].用基于平滑技术的时频分析方法对地震资料去噪的研究[J]. 地球物理学进展 2009(04)
    • [10].线性时频分析方法综述[J]. 勘探地球物理进展 2010(04)
    • [11].多分量信号快速时频分析方法[J]. 电路与系统学报 2010(05)
    • [12].一种改进的最小二乘时频分析方法[J]. 石油物探 2020(05)
    • [13].几种时频分析方法对比及在煤田地震勘探中的应用[J]. 物探与化探 2009(06)
    • [14].不同时频分析方法的精度比较及应用[J]. 海洋地质前沿 2013(03)
    • [15].时频分析方法在燃烧音频信号分析中的应用研究[J]. 现代电子技术 2011(23)
    • [16].基于Crazy Climber的时频分析方法与应用[J]. 噪声与振动控制 2018(S2)
    • [17].一种新的时频分析方法——局部特征尺度分解[J]. 湖南大学学报(自然科学版) 2012(06)
    • [18].基于EMD的声波全波列几种时频分析方法对比[J]. 石油物探 2020(02)
    • [19].四种典型时频分析方法研究与仿真[J]. 仪器仪表与分析监测 2010(03)
    • [20].几种时频分析方法的研究和对比[J]. 信息通信 2019(08)
    • [21].一种低副瓣无混叠的线性调频信号时频分析方法[J]. 电子与信息学报 2019(11)
    • [22].基于高阶统计量的高分辨率时频分析方法[J]. 油气地质与采收率 2009(06)
    • [23].四种时频分析方法的频率分辨率研究[J]. 现代电子技术 2008(11)
    • [24].旋转机械故障诊断的时频分析方法比较[J]. 科学技术与工程 2011(09)
    • [25].利用时频分析方法在阵列声波测井中区分油水层[J]. 岩性油气藏 2008(01)
    • [26].基于VMD时频分析方法的颤振试飞应用研究[J]. 装备环境工程 2020(09)
    • [27].基于CEEMDAN的地震信号高分辨率时频分析方法[J]. 石油物探 2019(04)
    • [28].CEEMD高分辨率时频分析方法研究与应用[J]. 地球物理学进展 2016(04)
    • [29].不同跳速下跳频信号的时频分析方法研究[J]. 科技信息 2010(03)
    • [30].常规时频分析方法对比分析研究[J]. 信息通信 2020(08)

    标签:;  ;  ;  ;  

    输油管道微小泄漏特征提取方法研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢