SDH传送网告警分析处理系统的研究

论文摘要

通信网的发展要求网络管理向智能化方向发展。目前各个设备厂商都使用配套的专用网管系统管理本厂家的设备，各个设备厂商的网管系统之间互相独立，无法互相通讯，更无法协同工作，急需一个统一的综合网络管理系统。运用知识发现和数据挖掘的方法，可以自动获取知识。故障管理是网络管理的重要方面，本论文通过建立传输网络模型，运用知识发现的方法对传输告警的关联关系进行了挖掘。论文实现了SDH传输告警关联关系的挖掘算法-Apriori算法的改进；利用改进的Apriori算法，对SDH告警数据进行了关联，并对得到的规则进行了压缩。最终得到的规则包含有比一般告警更丰富的信息，也比较简单，有助于发现重要告警和对告警的进一步分析。实验证明该算法的时间和空间复杂度都在可接受的范围。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 课题来源和研究意义
• 1.2 研究现状
• 1.3 研究的主要内容
• 1.4 各章内容安排
• 第2章 SDH概述
• 2.1 SDH的优点
• 2.1.1 接口
• 2.1.2 复用方式
• 2.1.3 运行维护
• 2.1.4 兼容性
• 2.2 SDH的缺陷所在
• 2.2.1 频带利用率低
• 2.2.2 指针调整机理复杂
• 2.2.3 安全性降低
• 2.3 SDH原理简述
• 2.3.1 容器传送
• 2.3.2 SDH的桢结构
• 2.4 SDH传送网结构
• 2.4.1 SDH网络的分层模型
• 2.4.2 基本的网络拓扑结构
• 2.4.3 链网和自愈环
• 2.4.4 复杂网络的拓扑结构及特点
• 2.5 本章小结
• 第3章 SDH网管
• 3.1 电信管理网和SDH管理网
• 3.1.1 电信管理网
• 3.1.2 SDH网络管理系统
• 3.2 SDH网络管理分层机构及网管产品类型
• 3.2.1 SDH网络管理分层机构
• 3.2.2 网管产品类型
• 3.3 SDH网元管理系统功能
• 3.4 本章小结
• 第4章 知识发现与数据挖掘
• 4.1 KDD的定义
• 4.2 KDD过程
• 4.3 数据挖掘方法及其相关领域
• 4.3.1 粗糙集
• 4.3.2 聚类
• 4.3.3 关联规则
• 4.3.4 决策树
• 4.3.5 规则归纳
• 4.4 本章小结
• 第5章 告警系统
• 5.1 物理拓扑模型的建立
• 5.2 逻辑拓扑模型的建立
• 5.2.1 网络设备模型
• 5.2.2 传输通道系统模型
• 5.2.3 STM通道的环模型
• 5.2.4 A模型与B模型的连接模型
• 5.2.5 业务系统与传输网络
• 5.3 基于GIS的网络拓扑的呈现
• 5.4 告警预处理
• 5.5 告警关联
• 5.6 关联规则基本模型
• 5.7 数据挖掘
• 5.7.1 经预处理后告警数据
• 5.7.2 数据挖掘原理
• 5.7.3 数据挖掘的实现及结果
• 5.8 逆规则的可信度对规则的影响
• 5.9 对规则的压缩
• 5.10 本章小结
• 结论
• 参考文献
• 攻读学位期间发表的论文和取得的科研成果
• 致谢
• 个人简历