导读:本文包含了多对多联想论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多粒度联想,多对多联想记忆,模式编码,人工神经网络
多对多联想论文文献综述
于晓,杨国为,王晓艳[1]（2009）在《多粒度多对多联想记忆的一种实现模型》一文中研究指出现有的多模块多对多联想记忆模型结构复杂,不能够实现多粒度联想。在一对多联想模型基础上,加入项编码逻辑运算网络和粒度控制网络,提出了一种基于模式关联的多模块多对多联想记忆神经网络模型。实例表明,该模型可以实现模式的多对多联想记忆,且能够对输出模式进行粒度控制。从而实现了多粒度多对多联想记忆。(本文来源于《青岛大学学报(工程技术版)》期刊2009年04期）
于晓,杨国为,王晓燕[2]（2009）在《基于模式关联的多粒度多对多联想记忆模型》一文中研究指出现有的多模块多对多联想记忆模型结构复杂,不能够实现多粒度联想。在一对多联想模型基础上,加入项编码逻辑运算网络和粒度控制网络,提出一种能够实现多粒度联想的基于模式关联的多模块多对多联想记忆神经网络模型。该模型结构简单,易于控制和实现;且能够对输出进行粒度控制,实现多粒度联想。(本文来源于《2009年中国智能自动化会议论文集（第一分册）》期刊2009-09-27）
辛海涛[3]（2008）在《基于改进的多对多联想记忆混沌神经网络研究》一文中研究指出研究混沌神经网络的联想记忆特性,探讨了网络参数的改变对其联想记忆效果的影响,在此基础上提出了一种多对多联想记忆混沌神经网络模型(MCAM),通过仿真实验证明了该模型的先进性.(本文来源于《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》期刊2008年01期）
刘光远,段书凯[4]（2003）在《混沌神经网络在分离迭加模式和多对多联想记忆中的应用》一文中研究指出混沌是不含外加随机因素的完全确定性的系统表现出来的界于规则和随机之间的内秉随机行为。脑神经系统是由神经细胞组成的网络。类似于人脑思维的人工神经网络与冯·诺依曼计算机相比,在信息处理方面有很大的优越性。混沌和神经网络相互融合的研究是从90年代开始的,其主要的目标是通过分析大脑的混沌现象,建立含有混沌动力学的神经网络模型(即混沌神经网络模型),将混沌的遍历性、对初始值敏感等特点与神经网络的非线性、自适应、并行处理优势相结合,(本文来源于《计算机科学》期刊2003年03期）
多对多联想论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
现有的多模块多对多联想记忆模型结构复杂,不能够实现多粒度联想。在一对多联想模型基础上,加入项编码逻辑运算网络和粒度控制网络,提出一种能够实现多粒度联想的基于模式关联的多模块多对多联想记忆神经网络模型。该模型结构简单,易于控制和实现;且能够对输出进行粒度控制,实现多粒度联想。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多对多联想论文参考文献
[1].于晓,杨国为,王晓艳.多粒度多对多联想记忆的一种实现模型[J].青岛大学学报(工程技术版).2009
[2].于晓,杨国为,王晓燕.基于模式关联的多粒度多对多联想记忆模型[C].2009年中国智能自动化会议论文集（第一分册）.2009
[3].辛海涛.基于改进的多对多联想记忆混沌神经网络研究[J].哈尔滨商业大学学报(自然科学版).2008
[4].刘光远,段书凯.混沌神经网络在分离迭加模式和多对多联想记忆中的应用[J].计算机科学.2003