基于自适应遗传算法的城市电网网架规划

论文摘要

城市电网优化问题直接关系到城市电网经济、合理、安全运行。本文首先阐述了配电网网架优化规划的数学模型,在传统遗传算法的基础上改进了一种新的自适应遗传算法。改进的新算法对传统遗传算法产生子代个体（交叉和变异）的策略进行了修改,在一定程度上抑制了早熟现象的发生。求解网架结构优化问题时,新算法通过循环执行选择、交叉和变异三种遗传操作,并在适应度函数值的引导下在搜索空间中进行自适应概率性全局搜索,之至获得全局最优解。最后,使用Visual C++开发平台完成了配电网优化规划程序的编制,经改进的自适应遗传算法在济南电网规划的网架优化中应用,取得了较好的效果。

论文目录

• 中文摘要
• 英文摘要
• 第一章 前言
• 1.1 课题研究的目的和意义
• 1.1.1 城市电网发展概况
• 1.1.2 城市电网规划目的和意义
• 1.2 电网规划研究现状
• 1.3 几种配电网优化算法概述
• 1.3.1 分枝定界法
• 1.3.2 禁忌搜索
• 1.3.3 模拟退火
• 1.3.4 粒子群优化算法
• 1.3.5 遗传算法
• 1.3.6 算法小结
• 1.4 本文主要工作
• 第二章 配电网规划数学模型和配网潮流计算
• 2.1 电网规划数学模型
• 2.2 配网的潮流计算
• 2.3 本章小结
• 第三章 自适应遗传算法
• 3.1 自适应遗传算法
• 3.2 自适应遗传算法的运行参数
• 3.3 自适应遗传算法的实现过程
• 3.4 本章小结
• 第四章 基于自适应遗传算法的配网规划和设计
• 4.1 算例分析
• 4.2 小结
• 第五章 结论与展望
• 5.1 结论
• 5.2 展望
• 附录A 数据库中表的设计
• 附录B AGA的部分程序设计
• 参考文献
• 致谢
• 在学期间发表的学术论文和参加科研情况