我国物流企业生产率研究与分析

我国物流企业生产率研究与分析

论文摘要

近几年,伴随我国经济的快速发展,现代物流产业在社会经济发展中的地位日显突出。在国家相关部委的大力支持下,我国物流产业取得了长足发展,社会物流成本费用占国内总产值的比例逐年下降,我国物流企业也逐渐融入到国际物流市场的竞争中。虽然取得了这些明显进步,但物流企业效率低下仍是阻碍我国物流产业发展的主要瓶颈。为分析我国物流企业现阶段生产率的发展状况及其影响因素,本研究以生产率理论为基础,利用数据包络法(DEA)和Tobit因素分析模型对我国物流企业的生产率及其影响因素进行了评价和研究。主要体现在:①以生产率理论和服务业生产率理论为基础,探讨了物流企业生产率的形成机理,为评价物流企业生产率提供了理论基础。②建立了物流企业生产率评价模型,对我国物流企业在2001-2007年的生产率进行了评价,发现我国物流企业生产率个体差异较大,缺乏有效的市场淘汰机制;同时利用DEA Windows技术综合评价了我国物流企业在2001-2007年的生产率,发现我国港口经营类企业的生产率水平高于运输仓储类企业,其中运输仓储类企业的年均生产率都保持在30%左右,平均生产率为30.52%,港口经营类企业保持在47%左右,平均生产率为47.02%,高于运输仓储类企业的效率水平,而总体样本的平均生产率为38.77%;另外对生产率的计算结果进行了稳健性分析,结果显示本研究所选变量求得的生产率值具有较高的稳定性。③以服务业生产率测量理论为基础,利用Malmquist全要素生产率变化指数分析了我国物流企业2001-2007年的生产率发展状态。结果显示运输仓储类企业比港口经营类企业的生产率发展状态好,其中运输仓储类企业的全要素生产率总体上升了2.7%,而港口经营类企业相对于运输仓储类企业其生产率的总体发展趋势不容乐观,全要素生产率总体下降了1.2%;但就总体而言,2001-2007年期间我国物流企业的发展趋势较好,整体效率提高了0.4%;另外利用DEA Slacks模型对所选变量的松弛量进行了分析,结果显示了港口经营类企业相对与运输仓储类企业具有较大的固定资产和职工工资松弛变量,而运输仓储类企业相对于港口经营类企业来讲具有较大的主营业务成本余量,而输出变量利税总额可增加余量较小。④利用Tobit模型对影响我国物流企业生产率的因素进行了定量分析。得出世界经济及贸易形式、我国经济与贸易形式、专业人才结构和管理效率是影响我国物流企业生产率的正相关因素;我国国内贸易量、企业所有制形式中的中央国有和地方国有、固定资产增长率和人均资产对其没有明显影响;而职工激励及努力程度对总体样本和运输仓储类企业的影响不明显,但能促进港口经营类企业的生产率;企业负债程度对总体样本和运输仓储类企业的影响明显,但呈负相关关系,但它能在一定程度上促进港口经营类企业的生产率;对管理者的激励程度能促进总体样本和港口经营类企业的生产率,但与运输仓储类企业具有负相关影响。⑤对我国物流企业的规模、职工工资和主营业务成本与技术效率、纯技术效率和规模效率之间的相关性,以及技术效率、纯技术效率和规模效率三者之间的关系进行了研究。结果显示我国大型物流企业相对中小型物流企业不具备显著的效率优势,企业规模和生产率没有必然联系,同时,它们的规模效率不存在显著差异。另外,利用Lorenzn曲线和Gini系数分析了我国物流企业在生产资源上的分配情况,以及我国物流企业现阶段资产分布和生产率发展之间的平衡问题,结果显示了我国物流企业的资源分布严重失衡,它们技术效率的Gini系数为0.1293,纯技术效率为0.0868,规模效率为0.0772,而固定资产的达到了0.7705。本研究在研究过程中给出了发展我国物流企业的相关建议和措施。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 1 绪论
  • 1.1 研究背景与意义
  • 1.2 研究目的与问题
  • 1.3 研究对象与限制
  • 1.3.1 研究对象
  • 1.3.2 研究限制
  • 1.4 国内外研究现状与不足
  • 1.4.1 研究现状
  • 1.4.2 不足之处
  • 1.5 主要创新
  • 1.6 论文框架
  • 2 基本理论与方法
  • 2.1 生产率理论
  • 2.1.1 生产率基本概念
  • 2.1.2 生产率理论发展
  • 2.2 生产率测量理论
  • 2.2.1 生产率测量理论
  • 2.2.2 生产率测量理论发展
  • 2.3 服务业生产率测量理论
  • 2.3.1 服务业生产率内涵
  • 2.3.2 服务业生产率测量理论
  • 2.4 服务业生产率前沿测量法
  • 2.4.1 生产率前沿测量理论
  • 2.4.2 生产率前沿测量分类
  • 2.5 本章小结
  • 3 服务业生产率视角下的我国物流企业生产率现状评价
  • 3.1 物流企业生产率形成机理
  • 3.2 评价方法与模型
  • 3.2.1 生产率DEA 测评模型
  • 3.2.2 DEA Window Analysis 技术
  • 3.3 变量分析与选择
  • 3.4 样本选择与说明
  • 3.5 我国物流企业生产率现状评价
  • 3.5.1 横向分析
  • 3.5.2 纵向及综合分析
  • 3.6 结果稳健性分析
  • 3.6.1 DEA Sensitivity 稳健性分析模型
  • 3.6.2 稳健性分析
  • 3.7 本章小结
  • 4 服务业生产率增长理论下的我国物流企业生产率发展分析
  • 4.1 服务业生产率增长理论
  • 4.1.1 服务业生产率增长理论基础
  • 4.1.2 服务业生产率增长理论
  • 4.2 Malmquist 全要素生产率变化指数
  • 4.3 我国物流企业生产率发展分析
  • 4.4 变量松弛量分析
  • 4.4.1 DEA Slacks 松弛量分析模型
  • 4.4.2 变量松弛量分析
  • 4.5 本章小结
  • 5 影响我国物流企业生产率的因素分析
  • 5.1 变量分类与选择
  • 5.2 模型选择
  • 5.2.1 Tobit 模型基本原理
  • 5.2.2 Tobit 模型对面板数据分析原理
  • 5.3 生产率影响因素分析
  • 5.4 本章小结
  • 6 我国物流企业的规模与生产率
  • 6.1 规模效率计算原理
  • 6.2 我国物流企业规模与生产率分析
  • 6.3 我国物流企业资源分布平衡分析
  • 6.4 本章小结
  • 7 总结及展望
  • 7.1 研究总结
  • 7.2 研究限制与不足
  • 7.3 研究展望
  • 致谢
  • 参考文献
  • 附录A 各章附表
  • 附录B 博士期间主要参与的科研项目
  • 附录C 博士期间取得的主要成果
  • 相关论文文献

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