本文主要研究内容
作者张红丽,王春红（2019）在《数据挖掘的船舶电力电路短路识别》一文中研究指出：电路短路类型多样复杂,当前方法的电路短路识别错误概率高,为降低电路短路识别的错误概率,设计了基于数据挖掘的船舶电力电路短路识别方法。首先采用传感器采集船舶电力电路工作状态信号,并采用小波包对船舶电力电路工作状态信号进行多层分解,提取相应的小波包能量熵,将其作为船舶电力电路短路识别的特征,然后采用数据挖掘技术对特征向量和船舶电力电路短路类型间的变化关系进行建模,设计船舶电力电路短路识别模型,最后在Matlab 2017平台进行了船舶电力电路短路识别实验,本文船舶电力电路短路识别正确率超过95%,而对比方法的船舶电力电路短路识别率低于90%,本文方法不仅大幅度降低电路短路识别的错误概率,而且船舶电力电路短路识别效率更高,能够用于实际的船舶电力系统管理。
Abstract
dian lu duan lu lei xing duo yang fu za ,dang qian fang fa de dian lu duan lu shi bie cuo wu gai lv gao ,wei jiang di dian lu duan lu shi bie de cuo wu gai lv ,she ji le ji yu shu ju wa jue de chuan bo dian li dian lu duan lu shi bie fang fa 。shou xian cai yong chuan gan qi cai ji chuan bo dian li dian lu gong zuo zhuang tai xin hao ,bing cai yong xiao bo bao dui chuan bo dian li dian lu gong zuo zhuang tai xin hao jin hang duo ceng fen jie ,di qu xiang ying de xiao bo bao neng liang shang ,jiang ji zuo wei chuan bo dian li dian lu duan lu shi bie de te zheng ,ran hou cai yong shu ju wa jue ji shu dui te zheng xiang liang he chuan bo dian li dian lu duan lu lei xing jian de bian hua guan ji jin hang jian mo ,she ji chuan bo dian li dian lu duan lu shi bie mo xing ,zui hou zai Matlab 2017ping tai jin hang le chuan bo dian li dian lu duan lu shi bie shi yan ,ben wen chuan bo dian li dian lu duan lu shi bie zheng que lv chao guo 95%,er dui bi fang fa de chuan bo dian li dian lu duan lu shi bie lv di yu 90%,ben wen fang fa bu jin da fu du jiang di dian lu duan lu shi bie de cuo wu gai lv ,er ju chuan bo dian li dian lu duan lu shi bie xiao lv geng gao ,neng gou yong yu shi ji de chuan bo dian li ji tong guan li 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自舰船科学技术的张红丽,王春红，发表于刊物舰船科学技术2019年12期论文，是一篇关于船舶电力系统论文,小波包能量熵论文,数据挖掘论文,短路识别论文,舰船科学技术2019年12期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自舰船科学技术2019年12期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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