论文题目: 基于内容的图像检索技术研究
论文类型: 硕士论文
论文专业: 计算机应用技术
作者: 黄诚
导师: 王国营
关键词: 基于内容的图像检索,特征提取,相似性测度,颜色聚合向量,滤波
文献来源: 解放军信息工程大学
发表年度: 2005
论文摘要: 随着多媒体技术、计算机技术、通信技术及Internet网络的迅速发展,人们越来越多地接触到各种各样的图像信息。如何组织、管理和利用以图像为主的多媒体信息具有重要意义。但是到目前为止,基于内容的图像检索技术还存在许多亟待解决的问题。本文就此作了比较深入的研究,并取得了一定的成果。 传统的基于直方图检索方法一般不包括颜色空间分布信息。本文提出了基于图像内容的颜色聚合向量的概念,将图像内容分为聚合与非聚合两类,因而考虑了图像的空间信息。此外,在颜色聚合向量特征提取的同时,研究并实现了图像颜色特征数目由图像的内容来决定的方法。在此基础上,利用最优权值法进行相似性度量,这样不仅考虑到相同颜色的相似性,同时它还考虑到相似颜色的相似性。实验表明,本方法弥补了传统的直方图法不考虑颜色空间信息以及相似颜色无法比较的缺点。 纹理是人们进行图像研究的又一个重要课题。本文利用Gabor小波变换提取图像的形状分布特征,得到图像的能量分布描述子,从而建立了图像纹理的尺度和方向特征。 在进行图像检索时,用户往往对检索有不同的要求,因此可以根据用户的需求综合利用图像的其它特征进行相似性度量,从而得到更好的检索效果。 在进行特征相似性度量时,本文分析了一一映射距离和交叉映射距离的不足,采取了基于人类识别比较特点的最优权值法度量距离,利用运输问题的计算方法对该距离的实现找到了理论依据。实验证明,用该距离进行图像的相似性检索与人类视觉检索的结果基本一致。
论文目录:
摘要
ABSTRACT
第一章 引言
1.1 研究背景
1.2 基于文本的图像检索技术
1.2.1 基于外部特征
1.2.2 基于文字描述
1.2.3 基于文本检索图像的缺点
1.3 基于内容的图像检索技术简介
1.3.1 基于内容的图像检索技术框架
1.3.2 基于内容的图像检索技术的特点
1.3.3 基于内容的图像检索的主要方式
1.4 国内外研究和发展的动态
1.5 本文研究成果及意义
1.6 论文结构安排
第二章 基于颜色聚合向量的图像颜色特征提取算法
2.1 描述彩色图像的颜色空间
2.2 常用的图像颜色特征
2.3 基于颜色聚合向量的图像特征
2.3.1 自适应滤波
2.3.2 颜色特征
2.3.3 颜色聚合向量
2.4 实验结果
2.5 本章小结
第三章 基于GABOR滤波变换的图像纹理特征提取算法
3.1 GABOR滤波简介
3.2 基于GABOR滤波变换的图像纹理特征提取
3.2.1 Gabor滤波器提取特征
3.2.2 Gabor滤波器参数的设计
3.3 基于图像纹理的相似性检索
3.3.1 方向特征查询
3.3.2 尺度特征查询
3.4 实验结果
3.5 基于其它纹理特征的检索方法
3.5 本章小结
第四章 相似性度量
4.1 一一映射和交叉映射的度量准则
4.2 最优权值相似性度量准则
4.3 实验分析
4.4 本章小结
第五章 多特征的综合检索
5.1 颜色和纹理特征的特点
5.1.1 颜色和纹理的自身特点
5.1.2 颜色和纹理的相对特点
5.2 综合特征
5.3 多特征的综合检索
5.4 实验结果
5.5 本章小结
第六章 一个图像检索原型系统的实现
6.1 引言
6.2 系统框架
6.3 系统模块
图6.5 GABOR纹理特征提取流程图
6.4 本章小结
第七章 结束语
致谢
参考文献
附录
发表的论文
参与研究的课题
发布时间: 2007-05-15
参考文献
- [1].基于颜色特征的图像分类算法研究[D]. 王静.大连海事大学2008
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