大连市构筑建筑业强市大市经济技术指标体系研究

论文摘要

随着中国加入WTO进程的不断深入,国内建筑市场将全面向国际开放,建筑业也将面临更严峻的挑战。面对新的竞争环境,如何增强大连市建筑业的综合竞争力,使大连市建筑企业有能力同国内、外建筑企业竞争国内、国际两个市场已迫在眉睫。 本文在建立一个建筑业经济技术综合指标体系基础上,对大连市以及全国建筑业有代表性水平城市进行模糊综合评判,找出大连市的优点与不足,扬长补短。本文采用适用性更广的灰色关联度理论分析理清系统中各因素间的主要关系,找出影响最大的因素,把握指标关联的的主要方面,如哪几个因素对建筑业总产值、企业利润总额、利税总额的影响最大。本文依据1994——2003年大连市统计年鉴,重点分析了大连市建筑业现状,应用灰色理论对未来几年建筑业产值及其他若干项指标进行预测,以每一年为一个步长,至2010年大连市建筑业各相关指标的预测值。本文对各指标实现预期目标做出了风险评判,介绍了概率型网络模型和Monter-Carlo模拟方法,应用模糊型网络模型判断各指标实现预期目标的可能性及风险指数。 本文介绍了权重确定的方法,如DARE评分法、相对比较法,重点介绍应用较为广泛的层次分析法,综合评比方法中,介绍了线形加权、神经网络方法,重点介绍和应用了模糊综合评判,并概括性的说明了模糊综合评判模型的构建。 基于面向对象的程序开发方法,利用VISUAL C++语言进行了程序开发,对应用较广、比较准确但计算比较复杂的层次分析法和灰色预测方法等模型进行了计算机的实现。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.1.1 建筑业与国民经济
• 1.1.2 建筑业发展规律及启示
• 1.1.3 问题的提出
• 1.2 论题研究的意义
• 1.3 国内外研究概况及发展趋势
• 1.4 研究技术路线
• 2 构筑建筑业强市大市经济技术指标的建立
• 2.1 建筑强市大市具体的基本特征
• 2.2 指标体系的设计原则
• 2.3 指标体系的确定方法
• 2.4 评价指标要素及结构模型
• 2.5 指标解释说明
• 2.5.1 经济效益
• 2.5.2 社会效益
• 2.5.3 企业情况
• 2.5.4 市场占有
• 2.5.5 技术创新
• 2.6 建筑强市大市指标目标确定
• 3 构筑建筑业强市大市评价、分析方法
• 3.1 权重确定的方法
• 3.1.1 DARE评分法
• 3.1.2 相对比较法
• 3.1.3 层次分析法
• 3.1.4 指标体系建模
• 3.2 综合评判方法
• 3.2.1 线形加权函数法
• 3.2.2 神经网络模型法
• 3.2.3 模糊综合评判理论
• 3.3 层次分析法及模糊综合评判程序的应用
• 4 指标的灰色关联度分析
• 4.1 灰色系统理论的概念与发展
• 4.2 灰色关联度介绍
• 4.2.1 灰色关联分析基本步骤
• 4.2.2 灰色关联分析的基本特点
• 4.2.3 灰色关联分析的唯一性
• 4.3 总产值与相关指标的灰色关联度分析
• 4.4 利润总额与相关指标的灰色关联度分析
• 4.5 利税总额与相关指标的灰色关联度分析
• 4.6 结论分析
• 5 指标的灰色预测
• 5.1 GM（1，1）模型
• 5.2 后验差检验
• 5.3 带残差修正的GM（1，1）模型
• 5.4 GM（1，h）模型
• 5.5 大连市建筑业现状分析
• 5.5.1 大连市建筑业现状
• 5.5.2 大连市建筑业在辽宁省中所处的地位
• 5.6 大连市构筑建筑强市大市若干指标灰色预测建模
• 5.6.1 模型的选择
• 5.6.2 建模维数的选择
• 5.6.3 建模预测
• 5.7 灰色预测程序应用
• 6 实现预定目标的风险评判
• 6.1 概率型网络模型的特点
• 6.2 概率分布的密度函数
• 6.3 Monte-Carlo模拟法
• 6.3.1 目标值的分布规律
• 6.3.2 特定分布的随机数产生
• 6.4 模糊型网络计划完成预定目标概率计算
• 6.4.1 理论的基础
• 6.4.2 计算方法
• 6.4.3 实例分析
• 6.4.4 结论
• 7 研究工作的评价与展望
• 7.1 对大连市实现建筑业强市大市的一点建议。
• 7.2 本文研究的主要工作和成果
• 7.3 本文研究的不足
• 7.4 本文研究的进一步展望
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间发表学术论文情况
• 致谢
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