导读:本文包含了噪声特征论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:变压器噪声,奇偶次谐波比,高频能量比重,频谱复杂度
噪声特征论文文献综述
吴晓文,卢铃,胡胜,曹浩,曾惠芳[1]（2019）在《110 kV变压器噪声特征量统计与分析》一文中研究指出变压器噪声是评价其运行状态的关键参数之一,为了实现基于噪声的变压器运行状态评价,对现场运行的72台110 kV主变进行了噪声检测,提出了奇偶次谐波比、高频比重以及频谱复杂度等3个特征量,并且按照冷却方式差异对上述特征量的数值分布进行了统计分析,确定了现场正常运行变压器噪声特征量的分布范围,分析了变压器运行年限对其噪声特征的影响。结果表明,冷却方式对于变压器平均声压级、奇偶次谐波比、高频比重以及频谱复杂度特征的分布具有较大影响,强迫风冷变压器特征参数普遍偏高,而变压器运行年限对上述特征并无明显影响。分析结论为变压器运行状态评价提供了数据支持与参考依据。(本文来源于《高压电器》期刊2019年11期）
孔晓鹏,姚直象,胡金华[2]（2019）在《舰船辐射噪声MFCC特征分析与分类识别》一文中研究指出0引言随着信息技术的发展,近年来大数据处理、人工智能在水下目标识别领域得到了国内外研究者的广泛应用。本文在"中国知网"[1]、"万方"[2]两个文献检索平台,以"水声目标识别"为关键词,搜索近5年(2014年-2018年)四种类型(图书、期刊、学位论文、会议论文)所有公开发表的中文文献。图1给出了论文发表数量,表明:水下目标识别技术在2016年短暂回暖后,于2018年迎来爆发,占近五年论文发表总数的36%。提取每篇文章(本文来源于《2019年全国声学大会论文集》期刊2019-09-21）
王芳,王伟涛,龙剑锋,牟磊育,傅磊[3]（2019）在《中国大陆地区宽频带地震台网台基噪声特征》一文中研究指出利用中国地震台网880个宽频带地震台站2014年1月至2015年12月的垂直分量连续波形记录,通过计算每个台站的噪声功率谱密度和概率密度函数,对中国大陆地区的台基噪声水平进行了初步分析。结果表明:中国大陆的噪声水平在不同频带呈现不同的分区特性,其中高频带(0.1—1 s)噪声水平在西部和北部较低,而在中东部地区较高,京津冀和东南沿海地区最高;城市噪声水平高于人口稀少地区,表明高频带噪声与交通、工业等人文活动强度具有较高的相关性;在盆地及其边缘地区,高频带噪声水平高于周边山区,可能与沉积层的放大效应有关;微震噪声(1—20 s)主要来自于中国东部海岸线的海洋活动作用,其强度由东南沿海向内陆地区逐渐变弱。基于噪声的分区特征,利用概率密度函数的第5和第95百分位数获取了31个地震台网的高低噪声基线,相比全球新高低噪声模型,该基线能够对台站观测状态进行更有效的判别。(本文来源于《地震学报》期刊2019年05期）
侯颉,余大新,叶庆东,徐荟,孟宪纲[4]（2019）在《北京测震台网台基背景噪声特征》一文中研究指出利用Welch算法,选取北京市测震台网28个测震台站地震连续波形中不同时段的无震记录,计算其台基噪声功率谱并进行背景噪声特征的统计分析,结果表明:北京市测震台网各台基噪声背景优势频率各有特征,高低频段噪声功率谱曲线差异大。在1～20Hz频段内,北京地区的背景噪声高值区出现在中心城区附近,低值区出现在北部的琉璃庙、密云和南部的上方山等台站,主要受人为噪声影响;在0.008～0.1Hz频段内,北京所有地区差异不大。(本文来源于《华北地震科学》期刊2019年03期）
王丽华,翁少凡[5]（2019）在《深圳市某电机制造企业噪声危害及频谱特征》一文中研究指出目的了解电机制造企业不同车间噪声危害及频谱特征。方法采用判断抽样法,以深圳市某电机制造企业为研究对象,对其15个生产车间共90个工作地点16～16 000 Hz范围内11个频段的噪声强度进行了测量,运用聚类分析对不同车间噪声频谱特征进行分析。结果测试车间噪声最大,其次为一号跑车房、浸油房、空压机房、二号跑车房和大啤部,平均值都超过了90.00 dB(A)。聚类分析结果显示,组装一车间、组装二车间、组装叁车间、组装四车间、注塑车间、机加工车间、涂粉一车间及涂粉二车间的噪声频谱特征相似,低频噪声强度较大,噪声强度最高值出现在63 Hz,之后随着频率的增高噪声强度不断下降。二号跑车房、大啤部、烧焊车间和空压机房噪声频谱特征相似,以中间频段噪声强度为主,125～2 000 Hz之间的噪声强度较大,其他频段的噪声强度显着降低;一号跑车房、浸油房和测试车间噪声频谱特征相似,高频噪声强度较大,噪声强度随着频率的增高呈上升趋势,在8 000 Hz达到最高,之后略有下降。结论同一生产企业不同车间的噪声危害分布有其特征,应对噪声源做频谱分析,有助于找出防护重点并采取更为有效的防护措施。(本文来源于《职业与健康》期刊2019年16期）
王小皙,邱翠娟,王雪梅,张华东[6]（2019）在《2011—2018年重庆市职业性噪声聋流行病学特征》一文中研究指出目的分析重庆市职业性噪声聋的发病和分布情况,为重庆市职业性噪声聋防治政策的制定提供参考依据。方法对2011—2018年重庆市报告的职业性噪声聋病例发病情况、发病年龄、接害工龄、地区及行业等分布情况进行分析。结果 2011—2018年重庆市累计报告职业性噪声聋病例555例,病例数呈现上升趋势;男性患者512例,女性43例,平均发病年龄为(46.03±7.44)岁,工龄中位数为10年;职业性噪声聋病例主要集中在主城区及渝西南地区,高发于制造业,制造业又以汽车制造业为主。结论 2011—2018年重庆市职业性噪声聋发病数呈逐年上升趋势,呈现明显的地区及行业分布,应重点加强汽车制造业、非金属矿物制品业、铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业等行业噪声聋的防治工作。(本文来源于《职业与健康》期刊2019年16期）
赵冕,宋玉龙,郑威[7]（2019）在《基于小波解调-1(1/2)维谱的舰船辐射噪声调制特征提取》一文中研究指出舰船辐射噪声的调制谱中含有大量舰船固有特征量,可用于估算舰船的航速以及进行目标分类与识别。本文提出一种基于小波解调与1(1/2)维谱的联合分析方法,利用Morlet小波的带通滤波能力以及其实部与虚部正交特性提供的信号解调功能,得到信号的尺度包络谱图,选取其中含有调制信息的小波分量,通过1(1/2)谱分析可以得到舰船轴频的基频及谐波信息。实验数据结果表明,该联合方法可以有效的提取舰船辐射噪声中的调制特征信息,具有广阔的应用前景。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年15期）
高志新,李磊,许伟,伊锋,马国庆[8]（2019）在《变压器偏磁振动噪声特征分析与抑制》一文中研究指出直流电流注入交流变压器会引起异常振动,以实际检测到的220 kV变压器噪声数据为基础,提取直流偏磁振动噪声频谱特征,对其振动机理进行理论分析。从设计可靠性、数据检测、噪声声级修正等方面对运行数据进行分析,得到噪声声级增加与直流电流、噪声频谱与直流偏磁噪声典型频谱关系,并给出直流偏磁限制措施与整改建议。(本文来源于《山东电力技术》期刊2019年07期）
孟亚锋,姚华建,王行舟,李玲利,冯吉坤[9]（2019）在《基于背景噪声成像方法研究郯庐断裂带中南段及邻区地壳速度结构与变形特征》一文中研究指出郯庐断裂带是贯穿我国东部北北东走向的一条深大断裂,其中南段及其邻区(115°E—121°E,29.5°N—35°N)穿过了大别造山带、苏鲁造山带、长江中下游成矿带及合肥盆地.为了研究该区域地壳速度结构及变形特征,我们使用安徽省和江苏省及其周边地区105个台站(固定台站98个,流动台站7个)的垂向连续波形数据,时间范围从2014年5月到2015年7月,共计14个月.利用背景噪声互相关方法,从垂直分量互相关函数中最终提取了2590条瑞利面波相速度频散曲线,反演得到周期范围为5～30s的瑞利波方位各向异性相速度分布图,再反演每个网格点瑞利面波相速度频散得到一维层状横波速度模型,然后拼合起来组成叁维横波速度模型.根据本文反演结果并综合已有资料,我们得出如下结论:(1)在北大别、蚌埠隆起、长江中下游成矿带、合肥盆地北部大桥凹陷区域存在中地壳横波高速体,可能与岩石圈和下地壳拆沉以及中生代中国东部大范围岩浆活动有直接关系,更深层原因可能与古太平洋俯冲相关;(2)苏鲁造山带南缘,垂直于嘉山响水断裂,从南向北中上地壳低速体深度变浅,这个低速体可能是高压/超高压变质岩与扬子板块接触处的破碎带,是扬子板块与华北板块接触的边界;(3)郯庐断裂合肥—嘉山段两侧以及大别造山带东缘短周期瑞利面波相速度快轴方向与郯庐断裂带走向基本一致,可能是叁迭纪碰撞期与白垩纪时期的大规模左旋走滑活动的结果;(4)合肥盆地南部15～20s周期的瑞利波相速度快轴方向为北西-南东向,反应该区域中下地壳快波方向为北西-南东向,推测是大别造山带折返的痕迹;(5)郯庐断裂带的结构和地震活动性存在明显的分段性,嘉山—郯城段郯庐断裂带现今地震活动性弱,但发生过较强的古地震,推断现今郯庐断裂带宿迁段可能处于闭锁状态,从长远来看要注意该地区发生大震的可能.(本文来源于《地球物理学报》期刊2019年07期）
柳林,尤方圆,余汪洋,杨勇,王军[10]（2019）在《电力变压器直流偏磁振动噪声特征研究》一文中研究指出本文主要针对电力变压器在直流偏磁情况下的运行特性进行研究与分析。首先,从变压器振动的基本原理和偏磁原理出发,分析了直流偏磁情况下变压器的振动机制和基本特征;然后,结合某新投运变电站两台220kV变压器的噪声监测数据进行电力变压器直流偏磁机制的分析与频谱特征的提取,分析结果验证了偏磁机制下变压器振动噪声的基本特征;最后,本文针对这一现象提出改进建议。(本文来源于《电气技术》期刊2019年07期）
噪声特征论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
0引言随着信息技术的发展,近年来大数据处理、人工智能在水下目标识别领域得到了国内外研究者的广泛应用。本文在"中国知网"[1]、"万方"[2]两个文献检索平台,以"水声目标识别"为关键词,搜索近5年(2014年-2018年)四种类型(图书、期刊、学位论文、会议论文)所有公开发表的中文文献。图1给出了论文发表数量,表明:水下目标识别技术在2016年短暂回暖后,于2018年迎来爆发,占近五年论文发表总数的36%。提取每篇文章
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
噪声特征论文参考文献
[1].吴晓文,卢铃,胡胜,曹浩,曾惠芳.110kV变压器噪声特征量统计与分析[J].高压电器.2019
[2].孔晓鹏,姚直象,胡金华.舰船辐射噪声MFCC特征分析与分类识别[C].2019年全国声学大会论文集.2019
[3].王芳,王伟涛,龙剑锋,牟磊育,傅磊.中国大陆地区宽频带地震台网台基噪声特征[J].地震学报.2019
[4].侯颉,余大新,叶庆东,徐荟,孟宪纲.北京测震台网台基背景噪声特征[J].华北地震科学.2019
[5].王丽华,翁少凡.深圳市某电机制造企业噪声危害及频谱特征[J].职业与健康.2019
[6].王小皙,邱翠娟,王雪梅,张华东.2011—2018年重庆市职业性噪声聋流行病学特征[J].职业与健康.2019
[7].赵冕,宋玉龙,郑威.基于小波解调-1(1/2)维谱的舰船辐射噪声调制特征提取[J].舰船科学技术.2019
[8].高志新,李磊,许伟,伊锋,马国庆.变压器偏磁振动噪声特征分析与抑制[J].山东电力技术.2019
[9].孟亚锋,姚华建,王行舟,李玲利,冯吉坤.基于背景噪声成像方法研究郯庐断裂带中南段及邻区地壳速度结构与变形特征[J].地球物理学报.2019
[10].柳林,尤方圆,余汪洋,杨勇,王军.电力变压器直流偏磁振动噪声特征研究[J].电气技术.2019