高校人事管理办公自动化与决策支持系统的设计与实现

论文摘要

高校人事管理的目标是优化配置高校人力资源，提高办学效益。人事管理是高校管理的核心之一，在学科队伍和管理队伍建设中处于中心协调位置。利用先进的信息技术，提高人事管理的工作效率，建立高校人力资源分析系统，对学校各项管理工作有着促进作用。本文结合办公自动化与决策支持发展的成果，研究高校人事管理系统的实现方法和关键技术，探讨了应用数据挖掘技术进行高校人办资源分析的意义，构建了高校人事办公自动化与决策支持系统。在开发方法方面，基于对高校人事管理业务框架与流程的深入调研与了解，选择面向对象方法进行系统分析与设计，较好地把握高校人事管理的规律，确定了以岗位职能模块为业务建模单元的粒度标准，使得系统具有更好的健壮性，能够适应业务的调整和重组。在实现技术上，采用较先进的.NET框架编程技术，充分利用其面向对象编程的特性，提高代码的重用性，较好地保证了开发的进度和质量，提高了代码安全性和系统的执行效率。最后，通过研究聚类分析有关原理与技术手段，实现了基于高校人力资源数据的聚类挖掘，提取出有意义的聚类信息，为管理决策提供必要的参考支持。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 目录
• 第一章 引言
• 1.1 课题的提出
• 1.2 课题研究内容
• 1.3 本文章节安排
• 第二章 研究基础与开发工具
• 2.1 办公自动化系统
• 2.1.1 办公自动化概念
• 2.1.2 办公自动化系统的模式
• 2.1.3 办公自动化软件的体系结构
• 2.2 决策支持系统
• 2.2.1 决策支持系统的概念
• 2.2.3 决策支持系统的发展
• 2.2.3 决策支持与数据仓库、数据挖掘
• 2.3 数据挖掘概述
• 2.3.1 数据挖掘的概念
• 2.3.3 数据挖掘的过程
• 2.3.4 数据挖掘的实现技术
• 2.4 面向对象方法与.NET框架
• 2.4.1 面向对象概念
• 2.4.2 .NET构架
• 第三章 东北师范大学人事处业务分析
• 3.1 组织机构调研
• 3.2 业务边界定义
• 3.3 业务流程分析
• 3.4 业务特点总结
• 第四章 高校人事管理系统（UPMS）系统设计
• 4.1 需求分析
• 4.1.1 系统开发目标
• 4.1.2 功能分析
• 4.1.3 性能分析
• 4.1.4 风险分析
• 4.2 系统分析
• 4.2.1 系统用例
• 4.2.2 标识类和对象
• 4.2.3 标识系统活动
• 4.3 系统设计
• 4.3.1 系统平台
• 4.3.2 系统架构设计
• 4.3.3 软件结构设计
• 4.3.4 数据库设计
• 4.4 界面设计
• 4.5 系统实现
• 4.5.1 系统功能
• 4.5.2 系统界面
• 4.5.3 数据管理功能
• 4.5.4 报表功能
• 第五章 高校人力资源聚类分析
• 5.1 聚类分析概述
• 5.1.1 聚类模式表达
• 5.1.2 距离/相似度计算方法
• 5.1.3 聚类分析算法
• 5.1.4 聚类评估及聚类的表达
• 5.2 高校人力资源分析
• 5.2.1 DENCLUE算法概述
• 5.2.2 高校人力资源分析
• 第六章 结语
• 参考文献
• 致谢
• 在学期间公开发表论文及著作情况