论文摘要
由于市场竞争日趋激烈,产品质量对企业的生存和发展起着越来越重要的作用,如何提高产品质量已成为企业最关注的问题之一。另外,随着顾客对产品的需求日益呈现出多样化和个性化的发展趋势,企业已打破传统的单一品种、大批量生产模式转向了多品种、小批量生产。多品种、小批量生产的特点是数据少无法取得大容量样本、产品质量信息不足。传统的统计过程方法很难在小批量生产模式下直接应用。所以,对小批量生产过程进行研究,提出适用于多品种、小批量生产的质量控制方法十分有必要。本文首先对过程能力,直方图的原理及其应用方法,控制图的原理、分类和应用等质量控制的基本理论知识进行论述。接着,在对多品种、小批量生产的特点进行分析的基础上,对相对偏差图、小批量X-R图、Q控制图和累积和控制图等几种现有的小批量控制方法的原理与应用进行分析,并对它们在应用中的优缺点进行对比。然后,对一种在小批量生产质量控制中最有前途的方法—基于贝叶斯的小批量质量控制方法进行了深入研究,对这一方法的控制参数进行优化,并对如何应用贝叶斯预测理论对生产过程进行动态建模、参数估计和模型干预进行了详细说明。此外,本文还对多品种、小批量质量控制系统的客户需求做了简单分析,在此基础上对系统进行总体设计,其主要内容是分析系统对数据库和前台开发语言的需求,选择数据库和开发语言,分析系统的工作流程并设计系统的整体结构,设计数据库,分析研究并选择合适的数据库访问技术。最后,在以上理论研究结果和关键技术解决的基础上设计出多品种、小批量质量控制系统。另外,本文还对在多批中、小批量质量控制方面如何进行进一步研究给出了建议。
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摘要ABSTRACT第1章 绪论1.1 课题提出背景、研究目的与意义1.1.1 课题提出背景1.1.2 课题研究目的与意义1.2 质量管理与质量控制的发展1.2.1 质量检验阶段1.2.2 统计质量控制阶段1.2.3 全面质量管理阶段1.3 国内外研究现状综述1.3.1 数据变换法1.3.2 设置精确控制界限法1.3.3 基于贝叶斯的质量控制法1.4 本文的主要研究内容第2章 过程质量控制基本理论2.1 过程能力与有过程能力指数2.1.1 过程能力2.1.2 过程能力指数2.1.3 过程能力分析2.2 质量控制方法的研究2.2.1 直方图2.2.1.1 直方图的定义与应用范围2.2.1.2 直方图的分析2.2.2 控制图2.2.2.1 控制图原理2.2.2.2 控制图应用中存在的两类错误2.2.2.3 控制图的分类2.2.2.4 对不同类型控制图的分析比较2.2.2.5 控制图的判断与分析2.2.2.6 使用控制图的注意事项2.3 本章小结第3章 小批量质量控制方法研究3.1 从统计过程控制角度对小批量生产进行界定3.2 多品种小批量生产方式的特点3.3 常规质量控制方法用于小批量生产过程的问题3.4 多品种小批量质量控制方法研究3.4.1 相对偏差图3.4.2 小批量X-R控制图3.4.3 Q控制图3.4.4 累积和控制图3.5 对几种小批量生产质量控制方法的分析评价3.5.1 对相对偏差图的评价3.5.2 对小批量X-R控制图的评价3.5.3 对Q控制图的评价3.5.4 对累积和控制图的评价3.6 本章小结第4章 基于贝叶斯的小批量质量控制4.1 基于贝叶斯分析的小批量质量控制2的小样本优良估计'>4.1.1 参数σ2的小样本优良估计4.1.2 均值μ的小本优良估计4.2 基于贝叶斯的动态质量控制4.2.1 质量特性的动态模型分析4.2.2 基于贝叶斯的动态质量控制方法4.2.3 动态模型的参数估计4.3 本章小结第5章 系统的总体设计5.1 多品种、小批量质量控制系统的需求分析5.2 系统的总体结构5.2.1 系统的工作流程5.2.2 系统功能模块5.3 系统开发工具的选择5.3.1 数据库的选择5.3.1.1 系统对数据库的要求5.3.1.2 数据库的选择5.3.2 编程语言的选择5.4 数据库设计5.4.1 数据库需求分析5.4.2 数据库逻辑结构设计5.5 数据库访问技术5.6 本章小结第6章 多品种小批量质量控制系统的实现6.1 登录界面和主界面6.1.1 登陆界面的实现6.1.2 主界面的功能实现6.2 用户管理模块6.3 过程分析模块6.3.1 直方图分析模块6.3.2 相对偏差图与控制图6.4 数据管理模块6.5 本章小结第7章 结论与展望7.1 结论7.2 展望参考文献致谢
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标签：统计过程控制论文; 多品种小批量论文; 贝叶斯预测理论论文; 动态建模论文;
