导读:本文包含了价格效应论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:大数据营销,参考价格效应,闭环供应链,微分博弈
价格效应论文文献综述
马德青,胡劲松[1]（2019）在《大数据营销与参考价格效应下的闭环供应链协同经营策略研究》一文中研究指出将从事大数据营销的互联网服务平台作为独立博弈主体纳入动态闭环供应链系统,考虑消费者的参考价格效应,借助微分博弈理论分别求得制造商、零售商和互联网服务平台间进行独立经营、协同生产以及协同营销3种经营模式下最优价格和大数据营销努力反馈策略、品牌商誉、废旧产品回收率以及企业利润。对比3种情形可以发现:互联网服务平台的加入对于供应链企业获得持续盈利能力有着至关重要的影响,协同生产和协同营销模式均能激励互联网服务平台的大数据营销努力,提升消费者的体验效用,提升品牌商誉;不同经营模式下的企业策略应充分考虑消费者参考价格效应的影响;在大数据营销和消费者参考价格效应的影响下,企业在不同时期采取不同的战略联盟亦能在数据驱动营销的背景下获得新的发展动力,实现经济、环境、社会叁重效益的提升,促成闭环供应链全渠道共赢的局面。(本文来源于《软科学》期刊2019年11期）
赵能桂[2]（2019）在《参考价格效应下的定价策略研究》一文中研究指出随着时代的变迁和经济的发展,消费者无论是在线上还是在线下购买产品的过程中,都变得越来越“精明”。特别地,在信息传播极其迅速的零售行业,消费者在决定购买产品之前会习惯性地根据产品的历史价格,在内心对产品形成一个价格期望(即“参考价格”),通过比较该参考价格和当前销售价格做出是否购买产品的决定。以往文献显示参考价格显着地影响消费者的购买行为,从而对零售商的定价决策产生巨大影响。此外,消费者通常会对当前的销售价格和参考价格的差价持不同的风险态度,这也显着地影响零售商的定价决策。同时,随着网络信息技术的发展,零售商逐渐意识到消费者行为的多样性和复杂性,从而实施很多措施来提高收益,比如进行需求学习、实施差价返还策略等。因此,考虑参考价格效应和零售商的应对措施对其定价策略的联合影响变得越来越有必要。本文是在不同的销售环境下,考虑参考价格效应和影响零售商决策的其他因素对零售商定价策略的联合影响,研究结论对零售商的定价策略具有一定的指导和借鉴意义。本文的主要研究内容和结论如下:本文第3章考虑了一个零售商在有限的时期内销售某单一商品,其主要目的是通过动态调整销售价格使得总期望折扣收益最大化的定价问题。该研究问题的一个显着特征是零售商不知道消费者的到达率,但是可以利用贝叶斯方法来学习这个到达率,且本章中消费者的需求与消费者的到达率密切相关。此外,本章认为到达的消费者的购买行为会受到参考价格的影响。本章将此问题表述为贝叶斯动态规划。首先,本章分析了最优收益函数和最优定价策略的结构性质。当库存水平在销售期间不受约束时这个研究问题可以被简化,贝叶斯需求学习过程可以和定价决策过程分离。然后,本章研究了市场规模(消费者到达率)的价值和参考价格效应的影响。最后,本章进行了数值实验来验证理论结果,评估贝叶斯需求学习和参考价格效应的价值。第3章研究发现零售商忽略参考价格效应会失去很多收益;当库存水平有限时,贝叶斯需求学习不一定可以提高收益。本文第4章考虑了一个零售商在两个周期内销售某单一产品,目的是研究参考价格效应和差价返还策略对消费者购买行为的单一及联合影响,并确定这些因素是如何影响零售商的最优定价决策和最优总折扣收益的定价问题。首先,本章提出了一个两周期具有参考价格效应和策略型消费者的离散时间动态定价(DP)模型。然后,本章将模型扩展到另一个DP模型,在拓展的模型中零售商执行差价返还策略。其次,本章提出一个“模型假定错误”来研究参考价格效应。最后,本章进行数值实验讨论了差价返还策略的价值。理论结果和数值实验结果表明,当零售商考虑参考价格效应时,差价返还策略并不总是对零售商有利,尤其是当折扣因子无限接近于1;折扣因子存在一个阈值,当折扣因子小于该阈值时,执行差价返还策略可以提高收益,否则会损失收益;零售商忽略参考价格效应会损失很多收益,尤其是当执行了差价返还策略。本文第5章考虑了一个零售商在单阶段内向具有风险偏好的消费者销售某单一产品,且零售商考虑到消费者的参考价格效应的定价问题。消费者对产品的需求与他们的购买概率密切相关,购买概率是通过多类别逻辑模型(MNL)由他们的购买效用决定的,而购买效用又取决于消费者的参考价格、销售价格以及风险系数。根据市场中的消费者对参考价格和销售价格之间差值的不同认知,可以将消费者划分为叁类:风险规避型、风险追求型以及风险中立型。首先,本章从理论上探讨了参考价格、风险系数以及叁类消费者的数量对零售商的定价决策和利润的影响。然后,本章引入“模型假定错误”和数值实验来进一步论证零售商对消费者的风险偏好行为正确认知的重要性。结论显示具有较高参考价格或较低风险系数的消费者会促使零售商提高最优价格;当市场上有更多风险规避型消费者时,降价对零售商来说是最优的;而当市场上有更多风险追求型消费者时增加价格对零售商来说是最优的。此外,本章研究结果表明消费者的风险偏好行为对零售商的定价策略具有不可忽视的影响,尤其是当风险追求型消费者的风险系数足够小或者风险规避型消费者的风险系数足够大时。纵观全文,本研究的贡献主要有:(1)本文第3章创新性的将消费者的参考价格效应和零售商的贝叶斯需求学习联合起来研究,在贝叶斯动态规划的框架中分析了最优定价策略;(2)本文第4章首次将参考价格效应和差价返还策略联合起来,针对策略型消费者,研究了参考价格效应和差价返还策略对零售商的定价策略的联合影响;(3)本文第5章考虑市场中同时含有叁种不同类型的消费者,与以往文献假定参考价格线性地影响消费者需求不同,第5章假设参考价格直接影响消费者的购买效用,并通过MNL模型将购买效用转变为产品的购买概率。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2019-11-10）
张瀚元,王哲[3]（2019）在《出口退税率调整的价格效应研究》一文中研究指出自2015年1月1日起,中国对1000多项商品的出口退税率进行调整。为分析此次调整对中国出口的影响,我们基于调整的内容和调整前后1年内中国2位数海关分类产品的出口价格指数,用倍差法估计了这次出口退税率调整对中国产品出口价格的影响。我们首先在一个简单的产品销售模型中引入增值税率和出口退税率,证明了一定条件下出口退税率上调会引起产品出口价格下降。随后,在基本回归分析中,我们发现出口退税率上调会引起中国产品出口价格指数在一年之内平均下降1. 38个百分点,这与我们理论模型中得出的结论一致。最后,我们在稳健分析结果中发现,出口退税率调整对产品出口价格指数的影响短期内并不显着,但是随着时间的延长这种影响的程度先增加后减小。(本文来源于《经济问题探索》期刊2019年10期）
王宗兴[4]（2019）在《“营改增”的价格效应和收入分配效应》一文中研究指出"营改增"属于我国税制的大型变革,对国民福利、税负与收入配置形成较大影响。文章详细介绍了"营改增"下价格效应与收入配置效应。(本文来源于《今日财富(中国知识产权)》期刊2019年08期）
朱菲菲,李惠璇,徐建国,李宏泰[5]（2019）在《短期羊群行为的影响因素与价格效应——基于高频数据的实证检验》一文中研究指出通过创新性地使用日内高频交易数据对A股市场中的羊群行为进行研究,本文发现:(1)羊群行为具有短期脆弱性特征,随着度量频率的提高,羊群行为的程度严格递增。(2)信息不对称程度、机构投资者比例、股票规模等因素,会显着影响短期羊群行为程度。(3)短期羊群行为会伴随着明显的价格反转:短期买入(卖出)羊群行为后,股票的超额收益显着为负(正),并且短期羊群行为越显着,价格反转的程度越大。(4)价格反转效应存在不对称性:规模越大、交易越活跃的股票,短期买入羊群行为的价格反转越明显,而短期卖出羊群行为的价格反转越不明显。(本文来源于《金融研究》期刊2019年07期）
谢云峰[6]（2019）在《结构性减税的价格效应——基于CGE模型的实证研究》一文中研究指出本文构建了一个包含增值税的CGE模型,利用2019年增值税减税的政策变化,分析了结构性减税的价格效应。研究发现,结构性减税对价格影响显着,在其他条件不变的情况下,将拉低我国几乎所有经济环节的价格水平,说明结构性减税有助于降低全社会生产经营成本,增强我国实体经济的竞争力。但同时应关注结构性减税所带来的通缩效应。本文结论对于下一步财税改革以及配套政策制定具有参考意义。(本文来源于《吉林金融研究》期刊2019年07期）
孙克[7]（2019）在《企业债信用等级迁移的价格效应及影响因素研究》一文中研究指出本文采用事件研究法研究沪深两市固定收益企业债信用等级迁移的价格效应,发现企业债价格对信用升级和信用降级的反应存在不对称性,信用降级向债券市场传递了新信息,价格变化存在滞后性且价格变化是逐步过渡的,而信用升级的信息传递效应不显着。在信用降级信息发布前企业债已经出现负异常回报,说明降级事件可能提前被债券市场部分预测到了,但负异常回报值很小,且降级信息发布前两日和发布当日的平均累积异常回报统计不显着,可认为没有出现评级信息的泄露。采用横截面回归研究信用降级价格效应的影响因素,发现信用质量低、降级幅度大的债券价格反应更强烈,并且降级幅度更应该引起投资者的关注。(本文来源于《证券市场导报》期刊2019年06期）
李园,侯玉梅[8]（2019）在《参考价格效应下报童模型的定价和库存联合策略研究》一文中研究指出考虑带有消费者参考价格效应的具有乘项需求的价格报童模型,未满足的需求全部损失.基于平均销售的库存因子弹性定义了一类新的因子弹性-带有参考价格效应的平均销售库存因子弹性,借助此因子弹性和需求价格弹性分别分析了参考价格以及需求随机性对最优价格、订货量、最优利润以及最优服务水平的影响.最后,通过数值试验验证了结论的正确性.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年11期）
张露[9]（2019）在《考虑参考价格效应和策略型消费者行为的定价策略研究》一文中研究指出企业在进行促销宣传时通常会通过与过去价格的对比,或者与其他竞争性商家的对比,来向消费者展示购买自己的产品是更优惠的。在信息获取越来越方便的今天,消费者也可以同时获得产品的历史价格以及其他商家的销售价格,不再单纯依据某一个参考价格做决策,从而进行更理性的选择。另外,经过多次的学习,消费者也逐渐熟悉了企业促销的定价套路,如“高-低”定价结构,即利用参考价格效应带给消费者的交易效用,从而获得更高利润。因此,消费者也逐渐变得聪明,开始策略性选择购买时机,以最大化自己的效用。甚至,更为理性的消费者,可以不受参考价格效应的影响,从而给企业的定价带来了新的挑战。消费者在做出购买决定时倾向于将当前价格与同一品牌的历史价格和其他品牌的销售价格进行比较。在多个时期和竞争环境中制定最优定价策略时,应考虑由历史价格和竞争者价格分别形成的跨期和水平参考价格效应。本文考虑了两个竞争性企业的两期定价问题,包括两种类型的参考价格效应。我们首先开发一个双寡头博弈来研究不同类型参考价格效应的影响和相互作用,然后我们研究一个企业放弃动态定价时的价格承诺实践。我们发现不同类型的参考价格效应具有明显的影响。跨期参考价格效应导致“高-低”定价策略,而水平参考价格效应推动两个时期的销售价格下降。水平参考价格效应削弱了跨期参考价格效应,而随着跨期参考价格效应变强,水平参考价格效应在第一(第二)阶段减弱(加强)。我们发现价格承诺也没有益处。相反,如果一家企业做出价格承诺,两家企业的情况可能会更糟。此外,如果一家企业决定做出价格承诺,他应该提前公布售价。本文研究了在策略消费者与短视型消费者共存的市场中,策略型消费者不受参考价格影响时,对企业定价和利润的影响。我们建立了一个两阶段的动态定价模型,来探讨不同因素对企业定价的影响。我们发现,企业的定价策略主要取决于消费者耐心水平的大小。消费者耐心水平较小,企业诱导消费者提前购买相对容易,可以通过扩大价格差获利。消费者耐心水平较高时,企业很难诱导消费者提前购买,只能扩大价格差,从高估值的短视型消费者身上获得高额利润。然后,我们探讨了价格承诺对企业的影响。我们发现,当消费者耐心水平较低时,企业承诺未来会降价,不会伤害到企业的利润。最后,本文研究了企业在存在参考效应时面对策略型消费者时的两阶段动态定价策略。我们表明,尽管策略型消费者削弱了动态定价策略的灵活性和优势,但它可以通过参考效应的积极影响得到缓解。对于两种效应的共存,企业的价格可能是非单调的。然后,我们将研究从集中式决策系统扩展到分散式决策系统,发现双重边际化效应被参考效应有效地削弱。有趣的是,相对于分散结构,集中式决策结构可能并不总是最优的,这表明批发价格与分散式决策结构中的利润之间存在非单调关系。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2019-05-01）
王向楠[10]（2019）在《互联网普及的价格效应——基于保险市场的数据》一文中研究指出本文先将互联网解释为一种大幅降低信息搜寻成本的工具,提出互联网普及影响某个行业(产品)的价格状况的研究假设。基于中国地级城市的车险市场及相关险种数据,回归分析发现:(1)互联网普及显着降低了车险市场的平均价格;(2)车险市场存在较明显的价格离差;(3)互联网普及对车险市场的价格离差的影响呈"倒U"型。进一步地,本文还探讨了4个替代性解释,进行了3个稳健性分析,检验了2个推论,最后提出政策建议。(本文来源于《世界经济文汇》期刊2019年02期）
价格效应论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着时代的变迁和经济的发展,消费者无论是在线上还是在线下购买产品的过程中,都变得越来越“精明”。特别地,在信息传播极其迅速的零售行业,消费者在决定购买产品之前会习惯性地根据产品的历史价格,在内心对产品形成一个价格期望(即“参考价格”),通过比较该参考价格和当前销售价格做出是否购买产品的决定。以往文献显示参考价格显着地影响消费者的购买行为,从而对零售商的定价决策产生巨大影响。此外,消费者通常会对当前的销售价格和参考价格的差价持不同的风险态度,这也显着地影响零售商的定价决策。同时,随着网络信息技术的发展,零售商逐渐意识到消费者行为的多样性和复杂性,从而实施很多措施来提高收益,比如进行需求学习、实施差价返还策略等。因此,考虑参考价格效应和零售商的应对措施对其定价策略的联合影响变得越来越有必要。本文是在不同的销售环境下,考虑参考价格效应和影响零售商决策的其他因素对零售商定价策略的联合影响,研究结论对零售商的定价策略具有一定的指导和借鉴意义。本文的主要研究内容和结论如下:本文第3章考虑了一个零售商在有限的时期内销售某单一商品,其主要目的是通过动态调整销售价格使得总期望折扣收益最大化的定价问题。该研究问题的一个显着特征是零售商不知道消费者的到达率,但是可以利用贝叶斯方法来学习这个到达率,且本章中消费者的需求与消费者的到达率密切相关。此外,本章认为到达的消费者的购买行为会受到参考价格的影响。本章将此问题表述为贝叶斯动态规划。首先,本章分析了最优收益函数和最优定价策略的结构性质。当库存水平在销售期间不受约束时这个研究问题可以被简化,贝叶斯需求学习过程可以和定价决策过程分离。然后,本章研究了市场规模(消费者到达率)的价值和参考价格效应的影响。最后,本章进行了数值实验来验证理论结果,评估贝叶斯需求学习和参考价格效应的价值。第3章研究发现零售商忽略参考价格效应会失去很多收益;当库存水平有限时,贝叶斯需求学习不一定可以提高收益。本文第4章考虑了一个零售商在两个周期内销售某单一产品,目的是研究参考价格效应和差价返还策略对消费者购买行为的单一及联合影响,并确定这些因素是如何影响零售商的最优定价决策和最优总折扣收益的定价问题。首先,本章提出了一个两周期具有参考价格效应和策略型消费者的离散时间动态定价(DP)模型。然后,本章将模型扩展到另一个DP模型,在拓展的模型中零售商执行差价返还策略。其次,本章提出一个“模型假定错误”来研究参考价格效应。最后,本章进行数值实验讨论了差价返还策略的价值。理论结果和数值实验结果表明,当零售商考虑参考价格效应时,差价返还策略并不总是对零售商有利,尤其是当折扣因子无限接近于1;折扣因子存在一个阈值,当折扣因子小于该阈值时,执行差价返还策略可以提高收益,否则会损失收益;零售商忽略参考价格效应会损失很多收益,尤其是当执行了差价返还策略。本文第5章考虑了一个零售商在单阶段内向具有风险偏好的消费者销售某单一产品,且零售商考虑到消费者的参考价格效应的定价问题。消费者对产品的需求与他们的购买概率密切相关,购买概率是通过多类别逻辑模型(MNL)由他们的购买效用决定的,而购买效用又取决于消费者的参考价格、销售价格以及风险系数。根据市场中的消费者对参考价格和销售价格之间差值的不同认知,可以将消费者划分为叁类:风险规避型、风险追求型以及风险中立型。首先,本章从理论上探讨了参考价格、风险系数以及叁类消费者的数量对零售商的定价决策和利润的影响。然后,本章引入“模型假定错误”和数值实验来进一步论证零售商对消费者的风险偏好行为正确认知的重要性。结论显示具有较高参考价格或较低风险系数的消费者会促使零售商提高最优价格;当市场上有更多风险规避型消费者时,降价对零售商来说是最优的;而当市场上有更多风险追求型消费者时增加价格对零售商来说是最优的。此外,本章研究结果表明消费者的风险偏好行为对零售商的定价策略具有不可忽视的影响,尤其是当风险追求型消费者的风险系数足够小或者风险规避型消费者的风险系数足够大时。纵观全文,本研究的贡献主要有:(1)本文第3章创新性的将消费者的参考价格效应和零售商的贝叶斯需求学习联合起来研究,在贝叶斯动态规划的框架中分析了最优定价策略;(2)本文第4章首次将参考价格效应和差价返还策略联合起来,针对策略型消费者,研究了参考价格效应和差价返还策略对零售商的定价策略的联合影响;(3)本文第5章考虑市场中同时含有叁种不同类型的消费者,与以往文献假定参考价格线性地影响消费者需求不同,第5章假设参考价格直接影响消费者的购买效用,并通过MNL模型将购买效用转变为产品的购买概率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
价格效应论文参考文献
[1].马德青,胡劲松.大数据营销与参考价格效应下的闭环供应链协同经营策略研究[J].软科学.2019
[2].赵能桂.参考价格效应下的定价策略研究[D].中国科学技术大学.2019
[3].张瀚元,王哲.出口退税率调整的价格效应研究[J].经济问题探索.2019
[4].王宗兴.“营改增”的价格效应和收入分配效应[J].今日财富(中国知识产权).2019
[5].朱菲菲,李惠璇,徐建国,李宏泰.短期羊群行为的影响因素与价格效应——基于高频数据的实证检验[J].金融研究.2019
[6].谢云峰.结构性减税的价格效应——基于CGE模型的实证研究[J].吉林金融研究.2019
[7].孙克.企业债信用等级迁移的价格效应及影响因素研究[J].证券市场导报.2019
[8].李园,侯玉梅.参考价格效应下报童模型的定价和库存联合策略研究[J].数学的实践与认识.2019
[9].张露.考虑参考价格效应和策略型消费者行为的定价策略研究[D].中国科学技术大学.2019
[10].王向楠.互联网普及的价格效应——基于保险市场的数据[J].世界经济文汇.2019