模糊随机规划中完全信息期望值的研究

模糊随机规划中完全信息期望值的研究

论文摘要

本论文分为两部分.第一部分研究了一类两阶段模糊规划模型的模糊解的取值范围,即有关界的问题.首先提出了三个概念,它们分别是成对子问题期望值的和、参考方案的期望值及成对子问题期望值的期望;其次讨论了它们的数学性质;最后得到了模糊解的精确界.论文第二部分系统的研究了一类两阶段模糊随机规划模型的数学性质.在一般补偿情形下,我们讨论了可行域的凸性及目标函数的凸性,从而为模型的求解提供了理论依据,然后给出了与模型有关的分布解、补偿解及期望值解的概念,并通过这三个解,定义了两个重要的优化指标,一个是模糊随机解的价值,另一个是完全信息期望值.对于这些指标的性质及关系,本文也进行了研究,同时也给出了几个数值例子进行说明.本文主要工作包括以下三个方面:(1)在模糊环境下对于成对子问题模型,给出了成对子问题期望值的和,参考方案的期望值及成对子问题期望值的期望三个概念,讨论了它们的性质,并找出了模糊解的精确界.(2)对于一类两阶段模糊随机规划模型,讨论了它的凸性及期望值解的数学性质.(3)定义了模糊随机解的价值和完全信息期望值两个优化指标,同时也讨论了它们的性质.

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第1章 绪论
  • 1.1 问题的提出及研究现状
  • 1.2 本文的主要内容
  • 第2章 预备知识
  • 2.1 模糊随机变量
  • 2.2 期望值算子与平均机会
  • 第3章 模糊解的精确界
  • 3.1 成对子问题模型的建立及有关概念
  • 3.2 成对子问题模型的基本性质
  • 3.3 模糊解的精确界
  • 第4章 两阶段模糊随机规划的性质
  • 4.1 可行域及目标函数的凸性
  • 4.2 分布解、补偿解和期望值解
  • 4.3 模糊随机解的价值和完全信息期望值
  • 4.4 期望值解的数学性质
  • 第5章 结论
  • 参考文献
  • 攻读硕士学位期间发表的论文
  • 致谢
  • 相关论文文献

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