论文摘要
随着Internet和信息化技术的发展,专门针对人力资源管理的电子解决方案—eHR就应运而生了。eHR的出现使得人力资源管理日常事务的处理效率得到大幅提高,它将人力资源管理人员从繁重琐碎的日常事务性工作中解脱出来。与此同时,系统中也产生了大量的宝贵的业务数据。然而,目前大部分eHR系统仅停留在事务处理阶段,还做不到对历史数据进行全面的统计分析,远远不能满足辅助HR管理决策的需求。本文主要以东软集团软件产品事业部的TalentBase人力资源管理系统为项目背景,首先讨论了数据统计分析在人力资源管理中的重要意义以及TalentBase人力资源管理系统的现状和未来的发展趋势。然后对目前的一些人力资源数据统计分析的解决方案进行了阐述和研究,分析出它们在企业应用过程中的一些局限和阻碍。由此确定了基于TalentBase系统设计开发人力资源数据统计分析子系统的必要性和意义。在明确了客户对人力资源数据统计分析方面的需求,并对系统中业务数据的特点及其模型进行深入研究之后,本文设计出符合实际需求的人力资源数据分析模型。基于此模型,设计出TalentBase数据统计分析子系统的总体结构以及功能模块的划分。最后采用面向对象的编程技术进行集成开发,最终在TalentBase系统中实现了人力资源数据统计分析子系统。统计分析功能有效地利用了系统中的历史数据,满足了客户对数据进行多角度、多层次的分析需求,在一定程度上为企业领导进行决策分析提供支持,大大提高了TalentBase系统的用户使用价值和市场竞争力。最后对本文的工作进行了总结并对未来工作进行了展望。