论文题目: 基于多维数据仓库的A-EBI商务智能系统设计与实现
论文类型: 硕士论文
论文专业: 计算机软件与理论
作者: 刘涓池
导师: 洪沙
关键词: 商务智能,数据仓库,联机分析,面向对象
文献来源: 重庆大学
发表年度: 2005
论文摘要: 随着计算机技术的发展和企业信息化程度的提高,越来越多的企业开始采用多维数据仓库系统,来满足海量数据存储和数据信息再利用的迫切需求。多维数据仓库系统以面向主题(既现实应用中的各种概念性线索)的方式组织和查询数据,为企业对其信息系统产生的海量数据清理、归档存储、查询、分析统计和根据数据预测等工作提供一个良好的平台。 商务智能(Business Intelligence,简称BI)系统是近几年发展起来的,能帮助企业数据分析和支持决策过程的体系。本文在对BI领域相关理论和技术成果的分析、总结基础上,在以下一些围绕多维数据应用的功能设计和实现上取得了一定的成果: (1) 根据后台数据仓库系统提供的服务模式和MDX(Multidimensional Express,多维数据查询语言)查询语言,提取出一套多维数据对象集,为数据仓库的访问、结果数据的解析和表现提供了良好的数据中间层,具有较好的功能和效率; (2) 设计了多种格式,能灵活分析和清晰展示多维数据的前台控件,其中最为独特的是其树形控件。 (3) 文章还重点分析和设计了自定义成员和关键指标查看器(KPIs:Key Performance Indetector)两种高级分析功能,他们是OLAP提供的众多高级功能中较有代表性的部分。 (4) 多维数据报表的实现也是商务智能系统中几个基本问题之一。本文设计和实现了基于XML的报表保存方式,解决了报表的本地保存和网络发布问题。 上述几种围绕多维数据集设计和实现的组件、对象集和功能被应用于商务智能企业解决方案——极光商智(Aurora Enterprises Business Intelligence,简称A-EBI)软件系统中。A-EBI商务智能系统是重庆宏信软件公司投资的软件研发项目,是国内第一个.Net平台下的商务智能解决方案。A-EBI商务智能系统有着良好的用户交互性,表现能力和报表功能。测试和使用的结果表明,A-EBI系统在多维数据的表现,交互和报表方面取得了良好的成绩。
论文目录:
中文摘要
英文摘要
1 绪论
1.1 本课题的来源及研究意义
1.2 商务智能概述
1.3 多维数据仓库概述
1.4 课题的主要工作和论文结构
2 A-EBI商务智能系统总体设计
2.1 BI系统的基本应用结构
2.2 功能基线
2.3 A-EBI商务智能系统的开发的总体思路
2.4 系统开发的平台环境
2.5 后台数据仓库与A-EBI系统数据导航功能
2.5.1 MS Analysis Services OLAP服务的体系结构
2.5.2 访问Analysis Services服务的方式
2.5.3 A-EBI分析和导航功能的基础
2.6 A-EBI系统的逻辑体系结构
2.6.1 主体结构
2.6.2 桌面分析平台的体系结构
2.6.3 WEB报表发布平台的逻辑体系结构
2.7 软件开发过程设计
2.8 本章小结
3 A-EBI系统中多维数据相关模块的设计和实现
3.1 多维数据对象集
3.1.1 A-EBI系统使用的查询语言MDX
3.1.2 整体程序结构
3.1.3 元数据类图
3.1.4 MDX结构类库
3.1.5 MDX函数对象
3.1.6 多维数据展现类库设计
3.1.7 数据导航类库设计
3.2 A-EBI中的多维数据可视化控件设计
3.2.1 多维到平面的映射
3.2.2 A-EBI的表格和图表控件
3.2.3 A-EBI的树控件
3.2.4 元数据树控件和整体展示结构
3.3 高级OLAP分析的应用设计
3.3.1 对 MDX查询的基本支持
3.3.2 自定义计算成员
3.3.3 KPIs等辅助分析工具
3.4 多维数据报表
3.4.1 报表保存
3.4.2 报表读取
3.5 本章小结
4 A-EBI商务智能系统整合实现
4.1 A-EBI系统桌面分析平台的实现
4.2 A-EBI系统的WEB报表发布平台
5 系统测试
5.1 基本功能测试
5.2 与国外系统的对比测试
6 结论
6.1 A-EBI商务智能解决方案开发工作的总结
6.2 展望
致谢
参考文献
附录
独创性声明
学位论文版权使用授权书
发布时间: 2006-12-06
参考文献
- [1].多维数据可视化在应用软件统计分析中的研究[D]. 陈维民.北方工业大学2018
- [2].多维数据融合的电影推荐系统研究与实现[D]. 杨笑锋.昆明理工大学2018
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- [4].广东中烟决策支持系统移动终端多维数据展现设计与实现[D]. 龚莉书.昆明理工大学2014
- [5].多维数据展现开发工具的设计与实现[D]. 展鹏.山东大学2013
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