现金流量信息在企业财务危机预测中的应用研究

论文摘要

企业财务危机预测模型的建立,人们更多使用了以资产负债表与利润表为基础的传统财务指标,然而在企业财务危机预测中现金流量状况的影响力可能更大。本文针对现金流量指标和传统财务指标进行研究,分析现金流量指标的优越性;搭建以现金流量为基础以及以传统指标为基础的指标体系,利用2002-2006年沪深两市工业类上市公司财务报表数据,选取两组样本,运用因子分析以及逻辑回归的方法,分别建立两种财务危机预测模型,对比两种预测模型的预测结果,分析这两种预测方法的差别及其对于企业财务危机预测能力的强弱,说明现金流量信息在企业财务危机预测中的现实意义,为今后企业财务危机预测体系的进一步完善做出探索性的工作。

论文目录

• 中文摘要
• 英文摘要
• 第一章 引言
• 1.1 选题背景及其意义
• 1.2 国内外研究动态
• 1.2.1 国外研究动态
• 1.2.2 国内研究动态
• 1.3 课题研究内容
• 第二章 现金流量对财务危机预测影响的理论分析
• 2.1 财务危机的理论分析
• 2.1.1 财务危机的含义
• 2.1.2 影响财务危机的因素分析
• 2.2 财务危机预测的理论分析
• 2.2.1 财务危机预测的含义
• 2.2.2 主要的财务危机预测模型
• 2.2.3 财务危机预测的意义
• 2.3 现金流量的理论分析
• 2.3.1 现金流量表的产生、发展和我国的施行
• 2.3.2 应用现金流量财务比率进行财务危机预测的重要意义
• 第三章 中国上市公司财务危机预测模型的理论设计
• 3.1 研究样本的选择
• 3.2 财务危机预测指标设计
• 3.2.1 企业盈利能力指标体系
• 3.2.2 企业营运能力评价指标体系
• 3.2.3 企业偿债能力评价指标体系
• 3.3 数据变换处理
• 3.4 预测指标的显著性检验
• 3.4.1 正态分布检验
• 3.4.2 独立样本T检验
• 3.4.3 两组独立样本的非参数检验
• 3.5 主因子逻辑回归分析模型
• 第四章 中国上市公司财务危机预测的实证研究
• 4.1 研究样本的选择
• 4.1.1 样本所属范围的选择
• 4.1.2 样本所属期间的选择
• 4.1.3 样本选择的结果
• 4.2 研究变量的选择
• 4.3 预测指标的显著性检验
• 4.3.1 正态分布检验
• 4.3.2 独立样本T检验
• 4.3.3 两组独立样本的非参数检验
• 4.4 主因子逻辑回归分析模型
• 4.4.1 现金流指标模型结果
• 4.4.2 传统财务指标模型结果
• 4.5 实证结果及分析
• 4.5.1 实证结果
• 4.5.2 实证结果分析
• 4.6 模型的实际运用
• 4.6.1 判断上市公司财务健康状况
• 4.6.2 防范上市公司财务危机风险
• 第五章 结论及展望
• 5.1 论文的结论
• 5.2 相关建议及展望
• 5.2.1 相关建议
• 5.2.2 值得进一步研究的问题
• 参考文献
• 致谢
• 在学期间发表的学术论文和参加科研情况